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Amazon Redshift

Por que usar o Amazon Redshift?

O Amazon Redshift disponibiliza um data analytics moderno em grande escala, fornecendo uma performance de preço até três vezes melhor e um throughput sete vezes maior quando comparado com outros data warehouses em nuvem. O Redshift sem servidor ajuda você a escalar workloads de analytics de forma simples, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura de data warehouse. As integrações ETL zero possibilitam analytics quase em tempo real ao conectar facilmente dados de serviços de streaming, bancos de dados operacionais e aplicações empresariais de entidades externas, sem a necessidade de pipelines de dados complexos. O Amazon Q no Redshift aumenta a produtividade, simplificando a criação de SQL por meio de linguagem natural. Obtenha resultados mais precisos de suas aplicações de IA generativa ao usar o Redshift como sua base de conhecimento estruturada no Amazon Bedrock. O Redshift se integra sem complicações à próxima geração do Amazon SageMaker, permitindo que você aproveite as funcionalidades avançadas de analytics SQL em dados unificados no Amazon SageMaker.

Benefícios

Obtenha uma performance de preço até três vezes melhor e um throughput sete vezes maior quando comparado com outros data warehouses em nuvem ao escalar as workloads de análises de dados no Redshift. Reduza custos e cumpra SLAs essenciais para os negócios ao isolar workloads com arquiteturas escaláveis de múltiplos data warehouses em toda a organização. Com recursos de segurança abrangentes, como o isolamento de rede e os controles de acesso granular, como permissões por linha e por coluna, é possível proteger seus dados sem custos adicionais.

Aproveite as funcionalidades avançadas de analytics SQL do Redshift em todos os dados unificados por meio da integração sem complicações no Amazon SageMaker. Realize consultas nos dados armazenados no Amazon S3 em formatos abertos com alta performance, eliminando a necessidade de transferir ou de duplicar dados entre os data lakes e o data warehouse. Inclua facilmente seus dados do Redshift como parte do lakehouse no SageMaker, abrindo-os para acesso por uma ampla variedade de mecanismos de analytics e ferramentas de machine learning compatíveis com AWS e Apache Iceberg.
Promova a inovação com mais rapidez ao disponibilizar petabytes de dados para analytics sem a necessidade de desenvolver e gerenciar pipelines complexos. Isso possibilita o acesso praticamente em tempo real para casos de uso de analytics. Aproveite as integrações ETL zero para mover dados transacionais sem complicações de bancos de dados como o Amazon Aurora, o RDS e o DynamoDB para o Redshift sem impacto na performance. Realize a ingestão de dados em grande volume e em tempo real do Amazon Kinesis e do Amazon MSK com integrações nativas de serviços de streaming. Com todos os seus dados em um único local, habilite a analytics praticamente em tempo real e desenvolva modelos de machine learning preditivos diretamente no Redshift para obter insights empresariais avançados.
Comece a analisar os dados em poucos segundos com o Amazon Redshift sem servidor. O Redshift sem servidor aprende com as workloads e escala automaticamente a capacidade computacional para atender às suas necessidades de analytics em constante evolução, permitindo que você se concentre na obtenção de insights sem se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura. Basta conectar-se às suas fontes de dados e começar a analisar os dados, sem necessidade de configuração ou de manutenção da infraestrutura.
Desenvolva aplicações personalizadas com petabytes de dados da sua organização por meio da integração sem complicações entre o Redshift e o Amazon Bedrock. Aumente a produtividade ao possibilitar que os usuários de dados escrevam consultas SQL de maneira mais ágil e simples, usando linguagem natural com o SQL generativo do Amazon Q no Editor de Consultas do Redshift. Invoque grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock e do SageMaker para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural, como o resumo de texto, a extração de entidades e a análise de sentimentos, a fim de obter insights mais aprofundados com os dados usando SQL.

2025 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems

A AWS está entre os dois fornecedores com maior pontuação em todos os casos de uso de analytics.

Leia o relatório

1.º lugar em analytics de eventos

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2.º lugar em data warehouse empresarial

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2.º lugar em lakehouse

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Casos de uso

Realize a ingestão de centenas de megabytes de dados por segundo para que você possa consultar dados praticamente em tempo real e desenvolver aplicações de analytics de baixa latência para detecção de fraudes, tabelas de classificação ao vivo e IoT.

Elabore relatórios e painéis orientados por insights usando o Amazon Redshift e as ferramentas de BI, como o Amazon QuickSight, o Tableau, o Microsoft PowerBI ou outras.

Use o SQL para desenvolver, treinar e implantar modelos de ML para diversos casos de uso, incluindo analytics preditivas, classificações, regressão e muito mais, com a finalidade de fornecer suporte a analytics avançadas em grandes quantidades de dados.

Desenvolva aplicações com base em todos os seus dados, abrangendo bancos de dados, data warehouses e data lakes. Realize o compartilhamento e a colaboração em dados de maneira contínua e segura, a fim de agregar mais valor aos seus clientes, oferecer dados como serviço e explorar novos fluxos de receita.

Independentemente de serem dados de mercado, analytics de mídias sociais, informações meteorológicas ou outros tipos de dados, assine e integre dados de entidades externas no AWS Data Exchange com os seus dados no Amazon Redshift, sem complicações com licenciamento, integração ou transferência de dados para o data warehouse.

Amazon Redshift sem servidor

Realize a execução e a escalabilidade das analytics com facilidade em segundos, sem a necessidade de provisionar e gerenciar um data warehouse

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