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Bancos de dados da AWS

Bancos de dados da Nuvem AWS

Base de alta performance, segura e confiável para potencializar soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados em qualquer escala

Por que os bancos de dados da AWS?

Os bancos de dados da AWS oferecem uma base de alta performance, segura e confiável para potencializar soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados que agregam valor para sua empresa e seus clientes. Os bancos de dados de alta performance da AWS oferecem suporte a qualquer workload ou caso de uso, incluindo bancos de dados relacionais com throughput 3 a 5 vezes mais rápido do que as alternativas, bancos de dados criados especificamente com latência de microssegundos e recursos integrados de banco de dados de vetores com throughput mais rápido e taxas de recall mais altas. A AWS oferece opções de tecnologia sem servidor que eliminam a necessidade de gerenciar a capacidade por meio da escalabilidade instantânea sob demanda. Os bancos de dados da AWS oferecem segurança inigualável com criptografia em repouso e em trânsito, isolamento de rede, autenticação, resolução de anomalias e adesão rigorosa aos padrões de conformidade. Eles são altamente confiáveis porque os dados são automaticamente replicados em várias zonas de disponibilidade dentro de uma região da AWS. Com mais de 15 mecanismos de banco de dados otimizados para o modelo de dados da aplicação, os bancos de dados totalmente gerenciados pela AWS eliminam a carga pesada indiferenciada das tarefas administrativas do banco de dados.

Benefícios dos bancos de dados da Nuvem AWS

Potencialize aplicações de IA generativa

Obtenha resultados de pesquisa vetorial de alto throughput e altamente relevantes com baixa latência usando recursos nativos de banco de dados de vetores. As integrações com o Amazon Bedrock fornecem geração aumentada via recuperação (RAG) totalmente gerenciada e automatizada.

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Seguros e resilientes

Proteja suas aplicações com criptografia em repouso e em trânsito, isolamento de rede e muito mais. A AWS oferece resiliência com disponibilidade de até 99,999%, implantações Multi-AZ, replicação em várias regiões, failovers automatizados e muito mais.

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Performance em grande escala

Comece com pouco e escale com bancos de dados relacionais que têm um throughput de três a cinco vezes maior do que os alternativos, ou bancos de dados não relacionais que oferecem latência de submilissegundos a microssegundos em qualquer escala.

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Econômico

Reduza o custo total de propriedade usando a ferramenta certa para o trabalho e aproveite inovações como a tecnologia sem servidor, a otimização para Aurora E/S para previsibilidade de preço e instâncias Graviton4 do EC2 para obter benefícios adicionais de preço e performance.

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Totalmente gerenciado

Livre suas equipes de tarefas demoradas. Com excelência operacional comprovada, a AWS lida com tarefas como provisionamento e backups de servidores e também fornece monitoramento contínuo, armazenamento com recuperação automática e ajuste de escala automático.

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Simplicidade de operações

Escale instantaneamente usando tecnologia sem servidor, com nenhum servidor para gerenciar e manutenção sem tempo de inatividade. As integrações ETL zero da AWS também simplificam a analytics, o ML e a pesquisa em dados operacionais, eliminando a necessidade de criar ou gerenciar pipelines de dados.

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Habilitar estratégias multinuvem

Muitos dos serviços de dados da AWS permitem estratégias multinuvem. Oferecemos suporte a padrões abertos, como compatibilidade total de protocolos eletrônicos com bancos de dados de código aberto, o que ajuda nossos bancos de dados a se integrarem perfeitamente a outros bancos de dados compatíveis com código aberto hospedados em outras nuvens e on-premises locais. Os aplicativos podem se comunicar com bancos de dados compatíveis com código aberto da AWS sem nenhuma modificação. Também oferecemos integração com estruturas de código aberto, como ODBC, JDBC, LangChain e LlamaIndex.

Os bancos de dados da AWS são integrados a vários serviços da AWS que oferecem suporte a ambientes multinuvem. Para ilustrar, o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) é integrado ao Amazon Aurora, Amazon DynamoDB e Amazon ElastiCache e muito mais. Você pode integrar esses clusters EKS com outros serviços do Kubernetes em um ambiente multinuvem. Você pode usar o AWS IAM Roles Anywhere para conceder às workloads executadas fora da AWS, incluindo outros provedores de nuvem, acesso temporário aos recursos da AWS usando funções e políticas do IAM. Além disso, você pode usar o AWS DMS para mover dados entre nuvens.

A facilidade de interoperabilidade e portabilidade oferecem flexibilidade para implantar suas cargas de trabalho em vários ambientes com base em seus requisitos e restrições.

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Maneiras fáceis de melhorar o desempenho de preços e otimizar custos

50%

de redução nos preços sob demanda do DynamoDB e até 67% nas tabelas globais do DynamoDB

33%

de redução de preços no ElastiCache Sem Servidor para Valkey. Comece a usar pagando a partir de USD 6/mês

até mais de 29%

mais melhorias na relação preço-performance com o AWS Graviton4 no Amazon Aurora e no Amazon RDS

até 30%

de economia de custos com leituras otimizadas do Amazon Aurora e latência de consulta melhorada em até 8 vezes

até 90%

de economia de custos com o Amazon Aurora Sem Servidor e o Amazon Neptune Sem Servidor

até 72%

de aumento de throughput e até 71% de redução em latência com o Amazon ElastiCache

Serviços de banco de dados

Database type
Examples
AWS service
Relacionais Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

Aplicações tradicionais, planejamento de recursos corporativos (ERP), gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), comércio eletrônico, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)

Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift
Chave-valor Os bancos de dados de chave-valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.

Aplicações Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicações de jogos, casos de uso de IA generativa (como pesquisa por similaridade usando a integração ETL zero do DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service)
Em memória Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, tabelas de classificação de jogos, aplicações geoespaciais, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, cache semântico, sistemas de recomendação, detecção de fraudes e muito mais)
Documento Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuário, casos de uso de IA generativa (como chatbots com geração aumentada de recuperação, pesquisa por similaridade, sistemas de recomendação e muito mais)

Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)
Gráfico Os bancos de dados de grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados de grafos altamente conectados e com latência de milissegundos em grande escala.

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação, casos de uso de IA generativa (como GraphRAG, detecção aprimorada de fraudes, descoberta de novas respostas e muito mais)

Amazon Neptune
Colunas amplas Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicações industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas

Amazon Keyspaces
Séries temporais Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicações de Internet das Coisas (IoT), DevOps, telemetria industrial

Amazon Timestream

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