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Recursos multinuvem na AWS

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Casos de uso

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Independentemente do seu caso de uso, a AWS oferece ferramentas e orientações para ajudar você a alcançar o sucesso com sua estratégia multinuvem, incluindo recursos para lidar com os principais casos de uso, como:

  • Fusões e aquisições: após uma fusão ou aquisição, permita que sua organização combinada aproveite as soluções e os dados existentes de vários provedores de nuvem e software.
  • Necessidades da linha de negócios: unidades de negócios individuais podem ter requisitos e conjuntos de habilidades técnicas variados ajustados para soluções específicas em nuvens específicas.
  • Requisitos contratuais: organizações altamente regulamentadas podem ter requisitos contratuais do cliente que exijam o uso de um provedor de nuvem específico.
  • Colaboração de dados: quando os dados precisarem permanecer privados e protegidos, colabore com os conjuntos de dados de seus parceiros externos em várias fontes de dados e nuvens sem copiar ou compartilhar os dados de origem.
  • Conformidade e regulamentações: atenda às necessidades de conformidade e aos requisitos de soberania digital, como portabilidade e interoperabilidade, entre serviços em nuvem de diferentes provedores de nuvem.

Você pode simplificar o gerenciamento da nuvem em todos os ambientes usando um conjunto de ferramentas familiar, acelerar as migrações e a modernização de aplicações, estender a rede entre nuvens e obter insights dos dados em qualquer lugar, tudo via AWS.

Recursos

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O gerenciamento de vários ambientes de nuvem pode criar desafios operacionais. Com a AWS, é possível simplificar e centralizar suas operações multinuvem em todos os ambientes para gerenciamento, conformidade e observabilidade seguros e contínuos. Usando o AWS Systems Manager, você pode gerenciar, atualizar e aplicar patches em nós, como instâncias do EC2, servidores e máquinas virtuais (VMs) na AWS, on-premises e em outras nuvens, como o Microsoft Azure. Por exemplo, você pode automatizar tarefas para recursos do Azure. Além disso, é possível centralizar o gerenciamento de configurações e os relatórios de conformidade para monitorar as configurações de dezenas de milhares de VMs, bancos de dados gerenciados, componentes de armazenamento e rede da AWS e de outros provedores de nuvem com o AWS Config. É possível também agregar e armazenar de forma imutável logs de atividades da AWS e de outras nuvens e, em seguida, analisar esses dados usando consultas SQL via AWS CloudTrail Lake, um local único de eventos imutáveis de atividades de usuários e APIs para investigações de auditoria e segurança. Se você usa ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como o HashiCorp Terraform, para gerenciar a infraestrutura multinuvem, também pode usar o provedor AWS Cloud Control (AWS CC) do Terraform para provisionar e gerenciar recursos e serviços da AWS com as inovações mais recentes da AWS.

Se você tem visibilidade limitada em diversos ambientes de nuvem, a AWS ajuda você a monitorar e entender o comportamento, a performance e a integridade de seus recursos em ambientes multinuvem. Defina alarmes, colete logs, métricas e eventos e monitore workloads, VMs e contêineres em todos os ambientes com o Amazon OpenSearch Service e o Amazon CloudWatch, incluindo o Microsoft Azure e o Google Cloud Platform. O Amazon CloudWatch também oferece suporte a consultas de dados de várias fontes, como Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service for Prometheus, Azure Monitor e suas próprias fontes de dados personalizadas, permitindo que você ganhe visibilidade e defina alarmes em suas métricas híbridas e multinuvem em uma única visualização, sem incorrer em custos extras de duplicar métricas ou alternar ferramentas. Você também pode criar alertas personalizados para a performance de aplicações com o Amazon Managed Service for Prometheus e criar, explorar e compartilhar painéis de observabilidade com o Amazon Managed Grafana.

Criar e implantar modelos de machine learning (ML) e aplicações de IA em ambientes de nuvem pode ser complicado e demorado. Os serviços da AWS ajudam você a utilizar os grandes modelos de linguagem (LLMs) e tecnologias de ML em um ambiente multinuvem. Você pode criar e treinar modelos de ML na AWS e implantá-los em outro provedor de nuvem. Por exemplo, é possível treinar o modelo usando o Amazon SageMaker, armazenar os artefatos do modelo no Amazon S3 e implantar e executar o modelo no Azure. Em apenas algumas etapas, você pode usar facilmente o SageMaker Jumpstart para implantar modelos de ML predefinidos ou de terceiros. Também é possível usar o Amazon Bedrock para criar e escalar aplicações de IA generativa usando modelos básicos de uma variedade de provedores de nuvem. A AWS oferece suporte a cenários em que você traz seu próprio modelo para o SageMaker ou para o SageMaker Canvas para fazer previsões.

Gerar insights de fontes diferentes em um ambiente multinuvem pode exigir o uso de várias consultas e soluções alternativas para acessar os dados. A AWS oferece serviços de análise e ML que permitem a você obter insights de todos os seus dados, estejam eles armazenados na AWS ou em outras nuvens, on-premises, na borda, em aplicações SaaS ou em serviços de análise. Conecte-se facilmente aos dados em aplicações como Adobe, Google Analytics, Google BigQuery, Salesforce, SAP, ServiceNow e Zendesk e execute análises ou machine learning.

É possível consultar e extrair insights de dados armazenados em várias fontes de dados externas, incluindo armazenamentos de dados relacionais, não relacionais, de objetos e outros armazenamentos de dados na nuvem, sem copiar ou transformar dados com o Amazon Athena. O Athena pode ser usado para executar consultas interativas em vários sistemas de registro, criar conjuntos de dados unificados para inteligência de negócios e preparar dados para uso no treinamento de ML. Por exemplo, o conector do Amazon Athena para Google BigQuery permite que o Amazon Athena execute consultas SQL em seus dados do Google BigQuery.

Com o Amazon AppFlow, é possível automatizar fluxos de dados bidirecionais entre aplicações SaaS e serviços da AWS com apenas alguns cliques. Execute os fluxos de dados na frequência desejada, seja em um agendamento, em resposta a um evento de negócios ou sob demanda. Simplifique a preparação de dados com transformações, particionamento e agregação. Automatize a preparação e o registro de seu esquema com o Catálogo de Dados do AWS Glue para poder descobrir e compartilhar dados com serviços de análise e machine learning da AWS.

Mover e preparar dados em um ambiente multinuvem pode exigir a execução e o gerenciamento repetidos de vários scripts. É possível mover dados entre a AWS, sistemas de arquivos on-premises e outros serviços de armazenamento em nuvem usando o AWS DataSync, um serviço seguro que automatiza e acelera a movimentação de dados entre sistemas de armazenamento sem precisar escrever e executar scripts para gerenciar transferências repetidas. Com o DataSync, você pode acessar dados em 12 locais de armazenamento em outras nuvens, on-premises e na borda, e movê-los de e para a AWS para oferecer suporte a fluxos de trabalho e processamento.

Facilite a preparação de dados com o AWS Glue, um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor. Com o AWS Glue, você pode descobrir e se conectar a mais de 80 fontes de dados diversas, incluindo outros serviços de bancos de dados, como o Google BigQuery, e análise na nuvem. Você também pode gerenciar seus dados em um catálogo de dados centralizado e criar, executar e monitorar visualmente pipelines ETL (extração, transformação e carregamento) para carregar dados em seus data lakes. É possível mover dados bidirecionalmente entre o Amazon S3 e o Azure Blob Storage ou o Azure Dake Lake Storage via conectores. Você também pode utilizar novos conectores de banco de dados para o AWS Glue Apache Spark, incluindo Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica e MongoDB.

Quer colaborar com segurança com seus parceiros sem copiar ou compartilhar dados de origem, muitas vezes com conjuntos de dados armazenados fora da AWS? Com o AWS Clean Rooms, é possível utilizar os controles de aprimoramento de privacidade para obter insights colaborando com os conjuntos de dados de seus parceiros em várias fontes de dados e nuvens, como Amazon S3, Amazon Athena e Snowflake, sem ETL (extração, transformação e carregamento) e sem precisar copiar, compartilhar ou mover seus dados subjacentes.

AWS Interconnect multinuvem: um novo recurso que simplifica a conectividade multinuvem entre a AWS e outros provedores de serviços em nuvem, começando com o Google Cloud. O primeiro produto específico desse tipo, o Interconnect multinuvem é uma conexão gerenciada que permite aos clientes estabelecer conexões de rede privadas, resilientes e de alta velocidade com largura de banda dedicada entre seus Amazon VPCs e outros ambientes de nuvem, tudo com facilidade.

Implantar e configurar um cluster Kubernetes multinuvem pode ser complexo. O Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) executa o Kubernetes upstream e é certificado em conformidade com o Kubernetes para que você possa usar todos os plug-ins e ferramentas existentes da comunidade Kubernetes para economizar tempo no desenvolvimento e na implantação em ambientes multinuvem. Migre facilmente qualquer aplicação Kubernetes padrão para o Amazon EKS sem refatorar seu código e vice-versa, ajudando a acelerar a migração ou a implantação em outra nuvem. As aplicações executadas no Amazon EKS são totalmente compatíveis com as aplicações executadas em qualquer ambiente Kubernetes padrão, sejam elas executados em outras nuvens ou on-premises. E você pode visualizar e explorar todos os seus clusters, aplicações e recursos de nuvem associados do Kubernetes em execução em ambientes híbridos e multinuvem no console do Amazon EKS usando o Amazon EKS Connector. Além disso, o Amazon EKS Hybrid Nodes, o Amazon EKS Hybrid Nodes e o Amazon ECS Anywhere permitem gerenciar aplicações em contêineres em ambientes híbridos e multiambiente.

Analisar dados de segurança e gerenciar identidades e permissões em seu ambiente multinuvem significa ter que coletá-los de diferentes fontes e locais. Centralize e analise dados de segurança em ambientes multinuvem para melhorar a proteção de workloads, aplicações e dados. O AWS Security Lake é o primeiro data lake compatível com o padrão aberto para dados de segurança definido pelo Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), do qual a AWS foi um dos cofundadores. Com o Security Lake, é possível coletar e combinar automaticamente dados de segurança da AWS e de uma ampla gama de fontes de dados de segurança corporativa que oferecem suporte ao padrão OCSF. Você pode usar o AWS CloudTrail Lake como um único local de eventos imutáveis de atividades de usuários e APIs para investigações de auditoria e segurança. Com o AWS Secrets Manager, você pode armazenar e gerenciar segredos em workloads multinuvem ou on-premises desde um local seguro e central.

Gerencie com segurança identidades e permissões para recursos da AWS para seus aplicativos e infraestrutura em execução em ambientes multinuvem. Usando o Centro de Identidade do AWS IAM, é possível criar e gerenciar identidades de usuário na AWS ou conectar facilmente sua fonte de identidade existente, como Microsoft Active Directory, Okta, Ping Identity, JumpCloud, Google Workspace e Azure Active Directory. Também é possível fornecer acesso temporário a recursos da AWS para suas workloads de servidores, contêineres e aplicações executadas em ambientes multinuvem com o AWS IAM Roles Anywhere.

Desde a sua criação, a AWS tem sido o melhor lugar para criar e executar software de código aberto na nuvem. A AWS oferece um amplo portfólio de serviços gerenciados de código aberto, permitindo que os clientes escolham a solução de código aberto certa para suas necessidades com a vantagem adicional da agilidade, elasticidade, economia de custos e escala global da nossa nuvem.

A AWS oferece versões gerenciadas de softwares populares de código aberto, incluindo Kubernetes, Apache Kafka, Apache Airflow, Grafana, Prometheus, PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Jupyter, Envoy e OpenZFS. Os clientes também podem optar por implantar seu software de código aberto preferido sobre a workload Linux de sua escolha. Para ajudar nessa tarefa, fornecemos o Amazon Linux, um ambiente de aplicações, e o Amazon Linux 2, um sistema operacional Linux, ambos disponíveis sem custo adicional para os clientes e que oferecem suporte de longo prazo com acesso às mais recentes inovações de código aberto no Linux.

Além disso, a AWS reconhece a importância para nossos clientes de sustentar projetos críticos de código aberto e tem investimentos contínuos em projetos da Linux Foundation, como OpenSearch e Valkey.

O acesso aos Oracle Database Services na OCI e a migração de workloads do Oracle Exadata podem exigir alterações no banco de dados e nas aplicações. O Oracle Database@AWS, uma oferta da AWS e da Oracle em versão prévia limitada, permite que os clientes acessem o Oracle Database Services na infraestrutura Exadata gerenciada pela Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nos data centers da AWS. Os clientes com Oracle Database Services também implantados em outros provedores de nuvem podem usar esse recurso para suas necessidades de multinuvem. Os clientes podem migrar workloads do Oracle Database, incluindo workloads do Oracle Real Application Clusters (RAC), de forma rápida e fácil para o Oracle Exadata Database Service na AWS com poucas ou nenhuma alteração. Os clientes podem modernizar aplicações essenciais e desenvolver novas aplicações inteligentes com uma conexão de rede de baixa latência entre os bancos de dados Oracle e os serviços da AWS. O Oracle Database@AWS também permite que os clientes mantenham a compatibilidade, a performance e a disponibilidade completas de recursos e arquiteturas em ambientes on-premises, com uma experiência unificada entre a Oracle e a AWS para compras, gerenciamento, operações e suporte.

Alguns clientes operam em um local em que o provedor de serviços de nuvem principal tem apenas uma região. Ao adicionar a AWS, eles podem melhorar sua resiliência. Cada região da AWS é composta por pelo menos três zonas de disponibilidade (AZs) independentes e fisicamente separadas, permitindo alta disponibilidade e isolamento de falhas para aplicações criadas em várias AZs. Do zero, a AWS acrescenta resiliência em sua infraestrutura, no design e na implantação de serviços e em modelos operacionais e mecanismos, o que faz da AWS a nuvem mais confiável para se construir.