Perguntas frequentes sobre o AWS IoT SiteWise

O AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado que permite às empresas coletar, armazenar, organizar e visualizar milhares de fluxos de dados de sensores em várias instalações industriais. O AWS IoT SiteWise inclui o software AWS IoT SiteWise Edge executado em um dispositivo de gateway que fica no local em uma instalação, coleta continuamente dados de um histórico ou de um servidor industrial especializado e os envia para a nuvem. Os dados também podem ser ingeridos no AWS IoT SiteWise por meio do AWS IoT Core com o protocolo MQTT ou com uma API REST. Com o AWS IoT SiteWise, você pode evitar meses de desenvolvimento de coleta de dados não diferenciados e catalogação de soluções. Você pode então se concentrar em usar seus dados para detectar e corrigir problemas de equipamentos, encontrar ineficiências e melhorar a saída da produção.

Com o AWS IoT SiteWise, você pode facilmente coletar e obter insights de dados de equipamentos para reduzir desperdícios que ocorrem normalmente em operações industriais. Você pode estruturar os dados de sensor por equipamento, assim pode identificá-los e recuperá-los. O AWS IoT SiteWise também computa métricas de performance que você especifica para seus equipamentos e processos. Essas métricas podem ajudar a identificar vários tipos de desperdícios, como problemas de equipamento, lacunas de produção e defeitos de qualidade. Com o software SiteWise Edge, você também tem esses recursos disponíveis no local, permitindo visualizar dados quase em tempo real no chão de fábrica e oferecer suporte a aplicativos locais, mesmo quando a conectividade com a nuvem é temporariamente interrompida.

Especificamente, o AWS IoT SiteWise permite que você:
Entenda e melhore processos em uma única unidade industrial ou em várias instalações. Reduzir desperdícios geralmente requer calcular métricas de dados de equipamentos para rastrear várias metas de negócios. Com o AWS IoT SiteWise, os engenheiros industriais podem agrupar fluxos de dados de sensor por linha de produção e agrupar as linhas de produção em instalações. Os analistas da central corporativa podem facilmente consultar os dados de todas as instalações. Com o AWS IoT SiteWise, você pode criar uma fonte de dados autoritativa que é organizada por equipamentos e processos a serem usados em toda a empresa.

Entender e resolver problemas de equipamentos com eficiência. Os engenheiros industriais precisam de métricas de performance para identificar problemas em equipamentos físicos. Com o AWS IoT SiteWise, um engenheiro consegue entender a condição de cada turbina eólica e gerador solar e enviar os recursos certos para corrigir um problema muito mais rápido. Dessa forma, os engenheiros ganham mais tempo para se dedicar à sua principal função de entender e projetar sistemas melhores, em vez de coordenar problemas operacionais em campo. Com o SiteWise Edge, essas métricas de performance podem ser calculadas on-premises e disponibilizadas para aplicações locais em execução no campo.

Visualizar dados operacionais de dispositivos e equipamentos com o recurso AWS IoT SiteWise Monitor. Crie uma aplicação Web totalmente gerenciada para visualizar e interagir com dados operacionais de dispositivos e equipamentos conectados ao AWS IoT, sem necessidade de desenvolver código. Detecte e visualize automaticamente dados de ativos que já foram ingeridos e definidos com o AWS IoT SiteWise. Você pode visualizar os valores de dados atuais e visualizar gráficos de tendência em tempo real de dados de ativos, bem como visualizar gráficos de dados de ativos de séries temporais históricas em um período de tempo definido pelo usuário. Também é possível acessar essas aplicações Web localmente usando o SiteWise Edge, mesmo quando estiver temporariamente desconectado da Internet.

Você pode criar representações virtuais de seus equipamentos e processos industriais usando ativos no AWS IoT SiteWise. Um ativo representa um dispositivo, um componente do equipamento ou um processo que carrega um ou mais fluxos de dados para a nuvem. Por exemplo, uma turbina eólica pode enviar medições de séries temporais referentes à temperatura do ar, velocidade de rotação do propulsor e saída de energia para o seu ativo correspondente no AWS IoT SiteWise. Você pode configurar ativos para transformar dados de medição recebidos usando expressões matemáticas, como converter dados de temperatura de Celsius para Fahrenheit. Também é possível definir métricas para os dados de seus ativos de acordo com intervalos especificados pelo usuário. Um ativo pode ser expandido para representar um agrupamento lógico de dispositivos, como toda uma fazenda eólica. Os ativos podem ser associados a outros ativos para criar hierarquias de ativos que representam operações industriais complexas. Estes ativos podem acessar os dados contidos nos ativos filho associados para que calcular as métricas agregadas, como a saída de energia líquida de uma fazenda eólica.

Você pode importar seus metadados de ativos industriais, incluindo modelos de ativos, hierarquias e ativos representando instalações industriais ou unidades de negócios usando formatos de dados definidos pelo SiteWise. Depois de importar seus modelos e hierarquias de ativos, você pode atualizá-los e exportá-los entre contas ou espaços de trabalho. Você também pode criar modelos de ativos como componentes reutilizáveis para expressar variações entre diversos tipos de equipamentos. Por exemplo, você pode criar um modelo de ativo de componente de motor com propriedades exclusivas que pode ser usado como um componente aninhado dentro de outro componente, como uma máquina de torno. Esses componentes aninhados podem ser usados posteriormente como componentes de um modelo de ativo maior, como uma máquina CNC. Os componentes reduzem a complexidade de expressar variações fornecendo fundamentos reutilizáveis para expressar variações entre ativos.

Baixe o software SiteWise Edge do console do AWS IoT SiteWise e instale em seu hardware local, como um computador industrial de terceiros ou gateway compatível com o sistema operacional Linux. Por outro lado, é possível instalar o software SiteWise Edge em um dispositivo de computação da família AWS Outposts ou AWS Snow. Em seguida, você usa o console do AWS IoT SiteWise na nuvem para configurar os recursos de runtime do software SiteWise Edge. Com o console, você seleciona origens de dados de uma lista de equipamentos disponíveis já modelados, como um sensor de velocidade de rotação da hélice ou sensor de temperatura do ar em uma turbina eólica. É possível então selecionar de uma lista de funções predefinidas para amostra de dados, cálculo de métricas de performance comuns (por exemplo, eficácia geral do equipamento) ou definição de sua própria função personalizada para processar os dados. Em seguida, você pode configurar para enviar os dados para o AWS IoT SiteWise na nuvem. Depois de mapear o fluxo de dados, você pode configurar como deseja visualizar os dados e as métricas computadas configurando uma aplicação Web do SiteWise Monitor. Por fim, com um único clique, você copia e implanta todas essas definições de configuração no software do SiteWise Edge em execução do gateway local. Para simplificar o desenvolvimento na borda e na nuvem, o SiteWise Edge fornece as mesmas APIs de consulta do SiteWise localmente que na nuvem. As aplicações locais desenvolvidas para engenheiros de processo e operadores podem usar essas APIs para ler dados e métricas quase em tempo real do gateway on-premises.

O SiteWise Edge é atualmente compatível com dispositivos com sistema operacional Linux.

O SiteWise Edge pode ser instalado em computadores e gateways industriais de terceiros, AWS Outposts e dispositivos de computação da família AWS Snow.

Para executar o SiteWise Edge com o pacote de coleta de dados, você precisa de, no mínimo, 1 GB de RAM alocada para o software de gateway e 10 GB de espaço livre no disco. Para executar o SiteWise Edge com o pacote de processamento de dados, você precisa de um hardware com especificações técnicas mínimas que incluam uma CPU de 4 núcleos, 16 GB de RAM e 256 GB de espaço livre no disco. Para obter detalhes adicionais, consulte a documentação.

Os dados podem ser mantidos no gateway de borda por até 30 dias (sujeito à permissão de espaço no disco).

O AWS IoT SiteWise oferece várias maneiras de coletar dados de equipamentos. Primeiro, você pode executar o software SiteWise Edge em computadores industriais e gateways de terceiros ou dispositivos de computação da família do AWS Outposts e AWS Snow e ler dados de equipamentos usando protocolos como OPC-UA, MQTT e uma ampla gama de protocolos suportados por meio de parceiros da AWS, além de bancos de dados de historiador para carregar milhares de fluxos de dados por segundo.  O gateway pode armazenar dados em cache localmente no caso de conectividade intermitente com a Internet, comum em instalações remotas. Em segundo lugar, o AWS IoT SiteWise oferece suporte à ingestão de dados MQTT por meio da integração com o AWS IoT Core. Você pode usar o agente de mensagens da AWS IoT para assinar um tópico que publica mensagens de seu equipamento industrial e, em seguida, usar o AWS IoT Core Rules Engine a fim de rotear mensagens para o AWS IoT SiteWise. Por fim, o SDK da AWS pode ser usado para enviar dados de qualquer aplicação personalizada de borda ou da nuvem.

O AWS IoT SiteWise oferece duas maneiras de consumir seu equipamento e dados computados em aplicativos de nuvem personalizados. Primeiro, você pode usar notificações de propriedade para publicar um fluxo de dados IoT estruturados por meio de mensagens MQTT. Sua aplicação pode assinar o tópico MQTT e começar a receber mensagens quando chegarem os dados do equipamento e os calculados. Essas notificações são configuráveis em um nível de propriedade de recurso individual, para que você possa escolher quais dados seu aplicativo receberá. Em segundo lugar, você pode usar as APIs de consulta do AWS IoT SiteWise no AWS SDK para recuperar dados históricos e ao vivo, bem como transformações e métricas computadas. Para aplicações de borda personalizadas, você pode usar as mesmas APIs de consulta do AWS IoT SiteWise no software SiteWise Edge executado localmente para recuperar dados históricos e em tempo real, bem como transformações e métricas computadas para qualquer propriedade de recurso.

Sim. Você pode criar modelos do AWS CloudFormation para automatizar a criação e o gerenciamento de recursos do AWS IoT SiteWise para ingestão de dados e modelagem de ativos, sem precisar provisioná-los manualmente por meio do console do AWS IoT SiteWise ou escrever scripts personalizados. Você também pode reutilizar esses modelos entre contas e regiões para garantir a consistência. 

Antes de usar uma aplicação Web do SiteWise Monitor, seus equipamentos e dispositivos de borda devem ser configurados para enviar dados para o AWS IoT SiteWise. Se os dados de borda estiverem armazenados em históricos on-premises, o SiteWise Edge poderá ser executado em um gateway de borda para transmitir dados para o AWS. Se os dados de borda forem transmitidos para o AWS IoT Core com o protocolo MQTT, o AWS IoT SiteWise deverá ser selecionado como o endpoint de destino no mecanismo de regras. Quando os dados estiverem fluindo para o AWS, deverão ser criados modelos de equipamentos e dispositivos de borda no AWS IoT SiteWise. Por fim, você terá que vincular os dados de equipamentos ingeridos no AWS IoT SiteWise aos modelos de ativos criados e instanciar os modelos que representam os verdadeiros equipamentos e dispositivos de borda. O SiteWise Monitor usa o Centro de Identidade do AWS IAM (sucessor do AWS SSO) para permitir que os usuários façam login com identidade corporativa. Para permitir isso, é necessário conectar seu provedor de identidade corporativa ao Centro de Identidade do IAM.

Para criar uma aplicação Web, um usuário Administrador fará login no Console de Gerenciamento da AWS e abrirá o console do AWS IoT SiteWise. Em seguida, navegará até a página de Conceitos básicos no menu do AWS IoT SiteWise Monitor. A página de Conceitos básicos orienta o Administrador em um fluxo de trabalho simples e passo a passo para 1/ criar um portal Web, 2/ configurar um diretório ativo para login único, 3/ selecionar usuários como administradores do portal Web e 4/ adicionar usuários que terão acesso ao portal Web.

Os usuários da aplicações Web SiteWise Monitor são autenticados de acordo com suas credenciais de identidade corporativa ou credenciais de usuário incorporadas que são configuradas no Centro de Identidade do AWS IAM (sucessor do AWS SSO). Um usuário Administrador pode configurar os ativos e os dados de ativos que podem ser acessados em uma aplicação Web e os usuários que têm autorização para utilizar essa aplicação Web.

O AWS IoT SiteWise inclui a capacidade de criar aplicações Web totalmente gerenciadas sem código, usando o SiteWise Monitor para visualizar e interagir com dados operacionais de dispositivos e equipamentos conectados ao AWS IoT. O SiteWise Monitor permite visualizar dados de ativos e dados calculados praticamente em tempo real. Para habilitar essa visualização praticamente em tempo real dos seus dados, o AWS IoT SiteWise calcula automaticamente agregados estatísticos usados comumente, como média, soma e contagem em um conjunto de intervalos. Esses agregados calculados automaticamente ficam no armazenamento de dados de séries temporais e também podem ser consultados por aplicações personalizadas.

Com o plug-in AWS IoT SiteWise para Grafana, você pode facilmente visualizar e monitorar os dados e métricas dos seus equipamentos do AWS IoT SiteWise em tempo quase real usando a ampla gama de opções de visualização nos painéis do Grafana. Você também pode combinar facilmente dados de várias fontes (por exemplo, AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) e monitorá-los usando um único painel do Grafana. Para saber mais, consulte a documentação. Veja abaixo um exemplo de captura de tela de um painel do Grafana.

O SiteWise oferece um nível de armazenamento muito ativo de alto desempenho e um nível de armazenamento ativo com bom desempenho e custo otimizado para cargas de trabalho analíticas. Os dados armazenados no SiteWise ficam disponíveis para recuperação minutos após a ingestão. É possível usar as APIs GET ou os recursos da API SQL do SiteWise em camadas de armazenamento muitos ativos e ativos para consumir dados e metadados industriais para uso posterior em modelos de inteligência artificial (IA)/machine learning (ML), além de aplicativos e ferramentas analíticas.

O Amazon Lookout for Equipment é um serviço de ML que detecta o comportamento anormal do equipamento com base em registros históricos de manutenção. O SiteWise é totalmente integrado ao Amazon Lookout for Equipment para ajudar clientes a treinar, retreinar, coletar amostras e pré-processar dados industriais para modelos do Lookout for Equipment. Agora você pode usar essa integração completa entre o SiteWise e o Lookout for Equipment para criar modelos preditivos de manutenção de equipamentos usando dados históricos de manutenção. Além disso, você pode usar os dados do SiteWise para treinar modelos para detecção de anomalias em equipamentos e ingestão de resultados de inferência no SiteWise, bem como ser alertado sobre anomalias previstas nos equipamentos. Essa integração reduz a complexidade do desbloqueio de casos de uso de manutenção preditiva para desenvolvedores e cientistas de dados.