- Análises›
- Amazon EMR›
- Apache HBase no EMR
Apache HBase no Amazon EMR
Por que usar o Apache HBase no EMR?
Atributos e benefícios
hFiles) no Amazon S3.
e volumes do Amazon EBS, para que você possa personalizar o hardware do seu cluster para otimizar o custo e o desempenho.
e para obter mais detalhes sobre os recursos do Amazon EMR.
usando o EMR File System. A separação do armazenamento e dos nós de computação de um cluster usando o Amazon S3 como datastore disponibiliza várias vantagens com relação ao HDFS no cluster. É possível economizar custos ao dimensionar o cluster de acordo com os requisitos computacionais em vez de usar o armazenamento físico de dados HDFS, obter a disponibilidade e a resiliência do armazenamento do S3, escalar nós computacionais sem causar impacto no armazenamento subjacente, além de encerrar o cluster para reduzir gastos e restaurá-lo rapidamente. Também é possível criar e configurar um cluster de réplica de leitura em outra zona de disponibilidade do Amazon EC2 que disponibiliza acesso do tipo somente leitura aos mesmos dados do cluster principal, garantindo acesso ininterrupto aos dados, mesmo se o cluster principal ficar indisponível.
Histórias de sucesso de clientes com o HBase e o EMR
Histórias de sucesso de clientes da FINRA
A FINRA usa o Amazon EMR para executar o Apache HBase no Amazon S3 a fim de acessar rapidamente trilhões de registros comerciais e economizar mais de 60% nos custos.
Histórias de sucesso de clientes da Monster
A Monster usa o Apache HBase no Amazon EMR para armazenar dados de clickstream e campanhas publicitárias e executar consultas SQL com o Apache Hive.