Amazon OpenSearch Service | Mecanismo de recuperação gerenciado

Crie uma base de pesquisa unificada que combina recuperação lexical, vetorial e híbrida em um único sistema para obter resultados mais relevantes, com estratégias de indexação, como HNSW e IVF, e com quantização vetorial para equilibrar precisão, latência e custo em grande escala. A otimização automática baseada em ML e a GPU sem servidor reduzem o ajuste manual e aceleram a indexação vetorial em grande escala, enquanto o enriquecimento semântico automático e multivetorial melhora a recuperação sem esforço manual. A pesquisa agêntica orquestra fluxos de trabalho de recuperação em várias etapas que se adaptam dinamicamente às consultas. Pontuação explicável para compreender decisões de classificação e ajustar a relevância com precisão. Para maior observabilidade, analise logs, rastreamentos e métricas por meio de painéis unificados com recursos de consulta direta para o Amazon S3, Amazon CloudWatch e Amazon Security Lake. Elimine a movimentação de dados e reduza os custos de armazenamento, enquanto o machine learning integrado detecta anomalias e automatiza os alertas para uma resolução mais rápida.

Concentre-se na criação, não no gerenciamento da infraestrutura. O Amazon OpenSearch Service lida com backups, aplicação de patches, monitoramento e manutenção de clusters, enquanto o Cluster Insights aborda problemas com recomendações prescritivas. O OpenSearch Sem Servidor elimina o planejamento de capacidade com escalabilidade automática que se adapta à demanda sem tempo de inatividade.

Ingira dados em tempo real ou em lote por meio do Amazon Kinesis, do AWS Glue ou de integrações ETL zero com o Amazon S3 e o Amazon DynamoDB e enriqueça-os com pipelines de ingestão integrados. Os conectores de modelo, a compatibilidade com o servidor MCP e as integrações com o Amazon Bedrock e o Amazon SageMaker permitem que você conecte o modelo de IA correto por meio de configuração, não de código personalizado. E com o OpenSearch Agent Skills, você pode criar aplicações de pesquisa, investigar logs e migrar para o OpenSearch Service diretamente do seu IDE agêntico de preferência, incluindo o Kiro, Claude e Cursor.  

Crie com base no OpenSearch, um projeto de código aberto e impulsionado pela comunidade na Linux Foundation com mais de 1,7 bilhão de downloads e contribuições de mais de 3 mil colaboradores em mais de 500 organizações.  Beneficie-se da governança neutra e da sustentabilidade de longo prazo sem a dependência de um único fornecedor. Comece localmente e, em seguida, faça uma transição sem interrupções para o Amazon OpenSearch Service para implantação em escala de produção com escalabilidade, disponibilidade e simplicidade operacional integradas. Implante e execute em ambientes com controle total de seus dados e arquitetura, respaldado pela Licença Apache, versão 2.0, para acesso e extensibilidade de longo prazo. 

Execute workloads de forma eficiente com hierarquização inteligente que gerencia dados em camadas de armazenamento com base em padrões de acesso e configurações de pesquisa vetorial otimizadas para memória ou disco que permitem equilibrar desempenho e custo por workload. Aplicações multilocatárias seguras com controle de acesso baseado em perfil (RBAC) para permissões refinadas e criptografia em nível de índice para isolamento de dados do locatário. Obtenha disponibilidade de 99,99% com implantações multi-AZ com modo de espera, failover automático e redundância integrada para a continuidade dos negócios.

Melhore a precisão e a relevância das respostas de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao incorporar a geração aumentada via recuperação (RAG) com o Amazon OpenSearch Service como uma base de conhecimentos.

Armazene e pesquise vetores de alta dimensão para pesquisa semântica e multimodal em dados de texto, imagem, áudio e vídeo em qualquer escala. Integre-se aos modelos de base do Amazon Bedrock, do Amazon SageMaker e de fornecedores terceiros para potencializar pesquisas inteligentes, chatbots, recomendações personalizadas e analytics assistido por IA.

Ofereça resultados de pesquisa relevantes e contextuais, personalizados de acordo com a intenção e o comportamento do usuário. Combine a recuperação lexical, vetorial e híbrida com o ajuste de relevância baseado em ML para criar experiências de pesquisa que melhoram com o tempo em aplicações empresariais, de mídia e de comércio eletrônico.

Centralize e analise dados de segurança e observabilidade para detectar ameaças em tempo real, gerenciar incidentes e melhorar a integridade das aplicações. Obtenha visibilidade unificada de logs, rastreamentos e métricas para resolver problemas com mais rapidez e aprimorar a confiabilidade do sistema.