Eventos do DeepRacer
O DeepRacer é a maneira mais rápida de fazer com que sua equipe comece a usar o machine learning (ML) e a inteligência artificial (IA). O DeepRacer na AWS agora está disponível como um produto de código aberto, permitindo que os clientes implantem e operem o DeepRacer em suas próprias contas da AWS. Em 15 de dezembro de 2025, o AWS DeepRacer como serviço não estará mais disponível no Console da AWS, e os dispositivos do AWS DeepRacer não estarão mais disponíveis para compra na amazon.com.
Como funciona
O DeepRacer na AWS torna fácil e eficaz hospedar educação prática de ML para sua equipe por meio da diversão e da emoção de pilotar veículos autônomos. Sua empresa pode organizar eventos online, presenciais e híbridos que tornam divertido e fácil criar uma cultura empresarial inclusiva e experiente em ML/IA, não importa em que lugar do mundo você esteja.
Benefícios
Uma maneira prática de experimentar o ML
Os eventos do DeepRacer começam com um workshop prático que ajuda os participantes a aprender os conceitos básicos de ML, começar a treinar modelos de aprendizagem por reforço e testá-los em uma emocionante experiência de corrida de carros autônomos.
Encorajar a experimentação e o crescimento
Fomentar a criação e a competição em equipe
Os eventos do DeepRacer oferecem aos participantes a oportunidade de competir por prêmios e aprimorar as habilidades de machine learning, de maneira virtual ou presencial, enquanto compartilham ideias e percepções sobre como ter sucesso.
Depoimentos de clientes
Sephora
JPMorgan Chase & Co.
Expedia Group
Moody's Analytics
Reece Group
Morningstar
DBS
Quem deve organizar um evento do DeepRacer?
O DeepRacer foi projetado para ajudar clientes empresariais em qualquer estágio de sua jornada de ML. Quer sua empresa seja iniciante em ML ou tenha uma equipe dedicada de profissionais experientes em ML, o DeepRacer pode ajudar empresas interessadas em: aprimorar seu quadro de funcionários, inspirar inovação em ML no local de trabalho, preencher o déficit de talentos em ML ou começar a usar ML.
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