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Mistral IA no Amazon Bedrock
Abra novos caminhos com poderosos modelos de base da Mistral AI
Conheça a Mistral AI
A Mistral AI está tornando a IA generativa acessível a todos os desenvolvedores e empresas, com um forte foco na portabilidade, personalização e eficiência. Seus modelos de ponta refletem a ambição da empresa de se tornar a principal apoiadora da comunidade de IA generativa e de promover os modelos disponíveis ao público para uma performance avançada. Com os modelos de IA da Mistral no Amazon Bedrock, os clientes podem experimentar segurança integrada, ferramentas abrangentes de IA e um caminho claro da prova de conceito à produção. Ouça a opinião de Marjorie Janiewicz, diretora global de receita da Mistral e gerente geral dos EUA, enquanto ela discute o que torna a parceria da Mistral com a AWS única.
Benefícios
Com os modelos de IA da Mistral no Amazon Bedrock, você obtém recursos de segurança de nível corporativo, ferramentas abrangentes de desenvolvimento de IA e um caminho claro da prova de conceito à produção. Essa integração fornece controles de segurança integrados e acesso contínuo ao conjunto completo de recursos de IA da AWS.
Os modelos de IA da Mistral são transparentes, personalizáveis e acessíveis a organizações de todos os tamanhos. Isso ajuda a atender aos requisitos regulatórios e facilita a integração de recursos generativos de IA em seus aplicativos, mantendo os padrões de conformidade.
Os modelos Mistral oferecem um excelente equilíbrio entre custo e desempenho com alta velocidade de inferência e baixos requisitos de memória. Isso os torna altamente adequados para escalar casos de uso de produção e, ao mesmo tempo, otimizar custos — particularmente importantes para cargas de trabalho de alto volume e baixa latência.
O Amazon Bedrock fornece acesso a vários modelos de IA da Mistral por meio de uma única API. Isso oferece a flexibilidade de selecionar o modelo ideal para cada caso de uso específico, se você precisar de raciocínio complexo, suporte multilíngue, geração de código ou processamento eficiente de texto
Casos de uso
Os modelos Mistral no Amazon Bedrock permitem a criação de sistemas multiagentes sofisticados que podem trabalhar juntos para resolver problemas complexos por meio do raciocínio colaborativo. Esses sistemas podem lidar com tarefas que exigem recursos avançados de raciocínio, compreensão multilíngue e integração com ferramentas externas por meio de chamadas de funções. Os aplicativos incluem sistemas de planejamento de viagens, automação de análise de dados e fluxos de trabalho corporativos que exigem raciocínio e tomada de decisões semelhantes aos humanos.
Assistência Os modelos Mistral demonstram capacidades excepcionais de codificação em várias linguagens de programação, incluindo Python, Java, C, C ++, JavaScript e Bash. Eles podem gerar trechos de código, sugerir correções de erros, otimizar o código existente e ajudar nas tarefas de preenchimento de código. Isso os torna particularmente valiosos para acelerar os processos de desenvolvimento, modernizar o código legado e automatizar tarefas repetitivas de codificação.
Com janelas de contexto de até 256 mil tokens, os modelos Mistral podem processar documentos abrangentes, incluindo registros regulatórios, formulários de seguro, contratos legais e trabalhos de pesquisa. Eles se destacam em extrair informações importantes, gerar resumos e permitir análises posteriores. Esse recurso é especialmente útil para organizações que lidam com o processamento manual de documentos que precisam ser escalados e, ao mesmo tempo, manter alta precisão.
Os modelos Mistral se destacam no tratamento de consultas complexas de clientes por meio de sistemas de suporte baseados em IA. Você pode criar soluções automatizadas de suporte ao cliente que categorizam tickets, extraem informações de texto e imagens, geram respostas contextuais e até detectam fraudes. Os recursos multilíngues e os recursos de chamada funcional dos modelos os tornam ideais para operações globais de atendimento ao cliente que precisam ser escaladas com eficiência.
Clientes
Too Good To Go reduz o desperdício de alimentos com a Mistral AI e a AWS
Descubra como a TooGoodToGo usa os modelos de IA da Mistral e o Amazon Bedrock para obter insights profundos sobre retenção de lojas, melhorar a integração e tornar seu mercado mais intuitivo, para um futuro com menos desperdício de alimentos.
BigDataCorp usa Mistral AI para reduzir os custos de análise em 50%
Thoran Rodrigues, CEO da BigDataCorp, descreve como a empresa lançou uma solução que aproveita os modelos Mistral AI no Amazon Bedrock em menos de um mês. Sua solução, a Generative Biography, converte em texto informações estruturadas que antes eram fornecidas em planilhas. O produto foi lançado em 20 dias (da concepção à operação) e já resultou em uma redução de 50% nos custos de tomada de decisão.
Zalando
“Na Zalando, acessar os modelos de IA da Mistral no Amazon Bedrock foi um divisor de águas para nossas operações multinacionais em toda a Europa. O Mistral Large oferece suporte excepcional e fluência nativa para idiomas europeus, o que capacita nossa força de trabalho diversificada a se comunicar sem problemas, promovendo a colaboração e a inclusão usando os modelos para redigir e-mails em alemão, francês e outros idiomas. Pessoalmente, os recursos de alemão do modelo ajudaram muito em minha própria jornada de aprendizado de idiomas. A precisão multilíngue e a compreensão diferenciada da gramática e do contexto cultural da Mistral, combinadas com a API única segura e sem servidor da Amazon Bedrock, nos permitem oferecer um serviço excepcional aos nossos clientes em toda a região. “
Samay Kapadia, gerente de engenharia de ML, Zalando
SuperInsight
“Na Superinsight, processamos milhares de registros médicos para pessoas necessitadas. Ao usar o modelo Mistral 7B no Amazon Bedrock, podemos extrair dados com eficiência e descobrir insights dez vezes mais rápido e 25 vezes mais barato, além de identificar três vezes mais insights que os humanos costumam não detectar. Isso é crucial em nossos negócios, pois qualquer prova negligenciada pode afetar o resultado de cada caso. Essa combinação poderosa nos permite oferecer avaliações médicas superiores aos nossos advogados, permitindo que eles ajudem mais pessoas com deficiências. “
Nelson Chu, CEO, Superinsight
