O AWS Transform para modernização full-stack do Windows agora oferece suporte à transformação offline de esquemas para o Aurora PostgreSQL
Hoje, o AWS Transform para modernização full-stack do Windows anunciou a disponibilidade geral da transformação de fonte off-line, permitindo que os clientes modernizem os bancos de dados do Microsoft SQL Server para o Amazon Aurora PostgreSQL sem precisar de uma conexão ativa com o banco de dados. O AWS Transform agora converte objetos de armazenamento do SQL Server, com tecnologia AWS DMS, e objetos de código (procedimentos armazenados) usando uma experiência interativa e agente. As empresas que estão modernizando aplicativos.NET legados e seus bancos de dados SQL Server dependentes agora podem iniciar sua modernização carregando diretamente os arquivos de origem da Data Design Language (DDL) de seus bancos de dados.
Com a transformação de fontes off-line, os clientes fazem upload de arquivos de linguagem de design de dados (DDL) do SQL Server, avaliam a complexidade do banco de dados e dos procedimentos armazenados e geram um plano de transformação personalizável. O AWS Transform converte tabelas, esquemas e converte objetos de código, como procedimentos e funções armazenados, valida a equivalência funcional e implanta o esquema convertido no Aurora PostgreSQL. O mesmo fluxo de trabalho transforma aplicativos.NET dependentes de banco de dados em aplicativos.NET compatíveis com PostgreSQL com cadeias de conexão atualizadas, chamadas de acesso a dados do ADO.NET e do Entity Framework. Para resolver os problemas de conversão restantes, os clientes podem iterar diretamente no console da web ou passar para seu IDE preferido usando o servidor MCP do AWS Transform. Um fluxo de trabalho de dados sintéticos separado preenche o Aurora PostgreSQL com dados de teste para validação de aplicativos de ponta a ponta.
O AWS Transform para modernização full-stack do Windows e transformação de fontes off-line está disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Para começar, você pode acessar a página do produto AWS Transform ou consultar a documentação do AWS Transform para Windows full-stack.