O Amazon Timestream para InfluxDB 3 agora oferece suporte a plug-ins personalizados
O Amazon Timestream para InfluxDB agora permite que você execute seus próprios plug-ins Python personalizados nas versões gerenciadas das edições Core e Enterprise do InfluxDB 3. Você hospeda o código do plug-in em repositórios públicos ou privados que você controla e o mecanismo o busca e o executa em resposta aos gatilhos, permitindo que você implemente uma lógica específica para sua workload sem criar uma infraestrutura externa separada.
Os plug-ins são executados nos tipos de gatilho que o mecanismo de processamento já suporta e, com eles, você pode criar transformações de dados personalizadas, alertas, agregações e integrações com seus próprios serviços, todos executados próximos aos seus dados. Os plug-ins são executados em um ambiente Python gerenciado que inclui a biblioteca padrão e os pacotes aprovados pela Amazon, para que você possa mover o processamento específico da workload para o banco de dados em vez de operar um pipeline separado para fazer isso.
Para começar a usar, defina um repositório de plug-ins em um grupo de parâmetros de banco de dados, aplique esse grupo de parâmetros ao seu cluster e crie gatilhos que referenciem seu plug-in usando a CLI ou a API HTTP do influxdb3; repositórios privados são autenticados com um token armazenado no AWS Secrets Manager. Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon Timestream para InfluxDB está disponível. Para começar a usar o Amazon Timestream para InfluxDB 3, visite o console do Amazon Timestream para InfluxDB. Para obter mais informações, consulte a documentação e a página de preços do Amazon Timestream para InfluxDB.