O AWS Entity Resolution adiciona pontuações de confiança em nível recorde para correspondência de ML
Agora, o AWS Entity Resolution fornece pontuações de confiança em nível recorde para fluxos de trabalho de correspondência baseados em machine learning (ML), fornecendo um sinal por registro de quão confiante o modelo está em cada correspondência de identidade individual. Antes, todos os recordes dentro de um grupo de partidas tinham a mesma pontuação de confiança em nível de grupo, independentemente da qualidade real da partida, tornando impossível distinguir uma correspondência quase certa de uma partida limítrofe. Isso forçou os clientes a aplicar um único limite de confiança em todos os registros, limitando o número de identidades resolvidas que poderiam ser ativadas posteriormente.
Com pontuações de confiança em nível recorde, cada registro resolvido agora tem sua própria pontuação, refletindo a qualidade real da correspondência. Isso lhe dá a precisão de qualificar mais registros para ativação aplicando limites diferenciados — usando maior confiança para mesclagens automatizadas e limites mais baixos para incluir registros adicionais que ainda atendam aos padrões de qualidade. O resultado são maiores audiências endereçáveis e melhores conversões de leads, mantendo a transparência da correspondência de grau de conformidade com evidências prontas para auditoria para cada registro resolvido. Para fluxos de trabalho de ML incrementais, a coluna RecordConfidenceLevel existente agora reflete a pontuação real por registro sem a necessidade de alterações no esquema.
Você pode começar a usar pontuações de confiança de nível recorde em todas as regiões da AWS em que a AWS Entity Resolution está disponível. Para obter mais informações, consulte o guia do usuário. Para obter mais informações sobre o AWS Entity Resolution, acesse a página do produto.