O Amazon Quick oferece suporte à capacidade analítica de vários conjuntos de dados
Hoje, o Amazon Quick anuncia o suporte a tópicos de vários conjuntos de dados, permitindo que os usuários modelem relacionamentos entre vários conjuntos de dados em um único tópico e usem esse modelo para criar painéis e responder perguntas em linguagem natural. Antes, responder a uma pergunta em um visual do Quick Sight que abrangia conjuntos de dados exigia a pré-junção dos dados em um único conjunto de dados, adicionando a lógica JOIN manual na preparação dos dados, consumindo capacidade extra do SPICE e os usuários precisando reconstruir vários conjuntos de dados com base em diferentes casos de uso ou quando o modelo foi alterado. Com tópicos de vários conjuntos de dados, um tópico se torna um modelo de dados relacional reutilizável: os usuários adicionam vários conjuntos de dados, definem os relacionamentos uma vez e o Quick executa as uniões em runtime.
O novo recurso se aplica tanto à criação de painéis quanto às perguntas e respostas em linguagem natural. Para a criação de painéis, o tópico atua como modelo de dados, portanto, um único visual pode desenhar campos de vários conjuntos de dados e o Quick gera a união subjacente automaticamente. Os usuários criam o modelo semântico uma vez e o reutilizam em todos os visuais do painel. Para análises em linguagem natural, os usuários podem direcionar um agente de bate-papo diretamente para um tópico e fazer perguntas; o agente lê as relações definidas no tópico e realiza uniões em runtime entre conjuntos de dados para responder, sem a necessidade de juntar tabelas ou preparar dados primeiro. Como as duas experiências abordam o mesmo tópico, um modelo semântico governado serve como a única fonte de verdade tanto para pessoas quanto para agentes. Os tópicos de vários conjuntos de dados reutilizam as permissões existentes do conjunto de dados e oferecem suporte à segurança em nível de linha e coluna (RLS/CLS), de modo que a governança estabelecida permeia cada visual e cada resposta entre conjuntos de dados.
Agora, as perguntas e respostas sobre conjuntos de dados estão disponíveis ao público em geral em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Quick. Para começar a usar, consulte esta publicação no blog.