O Amazon DynamoDB agora oferece suporte à pesquisa vetorial em tempo real
Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral da pesquisa vetorial para o Amazon DynamoDB, um novo recurso para indexar e pesquisar vetores em tempo real. À medida que os conjuntos de dados vetoriais crescem para bilhões ou trilhões, a pesquisa vetorial em grande escala tradicionalmente reduz a velocidade, a escala e a precisão da pesquisa: a latência aumenta com a contagem de vetores, a menos que você aceite uma menor recuperação ou throughput. O DynamoDB agora oferece suporte à pesquisa vetorial nativa com latência de um dígito em milissegundos com mais de 99% de recuperação e foi projetado para qualquer escala, até mesmo trilhões de vetores.
Com a pesquisa vetorial do DynamoDB, você armazena incorporações vetoriais junto com seus outros atributos e as gera usando um modelo de sua escolha, incluindo modelos disponíveis no Amazon Bedrock. Você cria um índice vetorial e executa pesquisas aproximadas do vizinho mais próximo, escolhe a chave de partição do índice vetorial para escalar e filtra os atributos para definir o escopo dos resultados. Você obtém os mesmos benefícios sem servidor dos quais confia atualmente: zero gerenciamento de infraestrutura, zero tempo de inatividade, zero janelas de manutenção e paga somente pelo que usa. Você já pode usar o DynamoDB para armazenar memória para agentes de IA e, com a pesquisa vetorial, agora você pode adicionar recuperação semântica a essa memória para obter uma base de agentes, junto com pesquisa por similaridade de produtos, publicidade personalizada, recuperação, geração aumentada e sistemas de recomendação, com desempenho previsível.
Para saber mais, visite o blog de notícias da AWS, a página do produto Amazon DynamoDB e o Guia do desenvolvedor do Amazon DynamoDB.
A pesquisa vetorial do DynamoDB está disponível em todas as regiões comerciais da AWS e regiões AWS GovCloud (EUA).