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Base de données vectorielle conviviale pour les utilisateurs et les développeurs qui a aidé notre entreprise à évoluer.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a aidé notre entreprise, fevr.io, à étendre notre fonctionnalité de chat sémantique sur trois marchés régionaux clés. La réactivité et la facilité de mise en œuvre ont été un énorme avantage pour nos développeurs. La documentation a également été très utile, notamment en termes d'intégrations avec des produits comme OpenAI et Langchain. De plus, le support client a été extrêmement utile.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Bien que ce ne soit pas nécessairement un retour négatif, avoir encore plus de données de recherche sur la façon dont différentes dimensions et modules affectent diverses réponses serait une ressource utile à avoir comme référence.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Le stockage des embeddings de documents est assez coûteux et difficile à gérer. Pinecone résout ce problème avec des solutions faciles à mettre en œuvre avec l'API d'OpenAI. Cela permet un prototypage rapide de modèles de chat personnalisés.
Base de données vectorielle qui fonctionne simplement
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous avons fait beaucoup de recherches sur les bases de données vectorielles chez Refsee.com et avons essayé de nombreuses choses : base de données intégrée dans l'image Docker servie sur AWS Lambda (croyez-moi, ce n'est pas ce que vous voulez), Milvus, Pinecone, etc. Nous avons toujours eu des problèmes et la nécessité d'un réglage supplémentaire auparavant, tant avec les bases de données OSS auto-hébergées qu'avec celles gérées, mais Pinecone a vraiment fait l'affaire ! Ça fonctionne tout simplement !
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Comme d'habitude, si vous choisissez une solution gérée, vous obtenez un verrouillage du fournisseur. Cela peut probablement être coûteux si vous évoluez et qu'il n'y a pas d'option pour une installation sur site.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous effectuons une recherche vectorielle sur nos propres ensembles de données – essentiellement un "google images" sur nos propres données.
Efficace et convivial, idéal pour les nouveaux venus dans les bases de données vectorielles
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai récemment commencé à utiliser Pinecone et j'ai été impressionné par sa convivialité, surtout pour quelqu'un de nouveau dans les bases de données vectorielles. Sa caractéristique remarquable est son accent sur la réalisation d'une chose de manière exceptionnelle. La documentation est claire et facile à suivre, rendant le processus d'installation fluide. Les temps d'indexation et de requête sont impressionnants, ce qui améliore considérablement l'efficacité. J'ai choisi Pinecone par rapport à d'autres options parce qu'il prend en charge des tailles de vecteurs plus grandes, une exigence clé pour mes besoins. Je recommande vivement Pinecone pour sa simplicité, sa rapidité et ses capacités.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il y a quelques domaines où Pinecone pourrait s'améliorer. Tout d'abord, les options pour l'hébergement de centres de données sont limitées. Par exemple, si l'on utilise AWS, il ne prend actuellement en charge que la région us-east-1, ce qui peut être restrictif. Deuxièmement, la console manque de mesures de sécurité robustes pour les actions critiques. L'ajout d'une vérification par authentification multi-facteurs (MFA) pour la suppression d'index et de projets améliorerait la sécurité et éviterait la perte accidentelle de données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone joue un rôle crucial dans notre flux de travail en stockant efficacement des vecteurs à partir des OpenAI Embeddings. Cette capacité nous permet d'identifier et de lier efficacement le contenu connexe à travers diverses fonctionnalités de notre plateforme. Le résultat est une expérience utilisateur plus cohérente et intuitive, car nous pouvons connecter sans effort des informations et des offres pertinentes. Cela améliore non seulement la fonctionnalité de notre plateforme, mais améliore également de manière significative l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.
Produit utile pour ceux qui savent quoi en faire.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est une base de données vectorielle rapide et efficace.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
L'interface web laisse à désirer sur de nombreux points. Elle est plutôt du côté des prix élevés.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous l'utilisons pour contenir du matériel éducatif.
Highly recommend
Pinecone's vector database, with its exceptional performance and user-friendly interface, earns a solid five-star rating. It excels in managing large-scale vector data, offering both fast and accurate search capabilities. The integration process is straightforward, making it accessible for various applications, particularly in machine learning and AI-driven contexts.
Base de données vectorielle hébergée solide
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité de déploiement ! Il ne faut que quelques minutes pour configurer et déployer un index.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La console API basée sur le web pourrait être améliorée, par exemple pour des expériences avec des métriques (cosinus vs produit scalaire vs euclidien).
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Stockage des embeddings pour RAG.
Excellente base de données vectorielles qui dispose de la conformité nécessaire
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est très fiable, facile à configurer et conforme à la fois aux normes SOC 2 et HIPAA.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Aucun moyen de voir la liste de tous les identifiants dans votre collection.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Gestion des recherches de similarité
Je ne pourrais pas être plus satisfait.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai un index Pinecone que j'ai dû doubler de taille trois fois maintenant pour gérer les près de 10 millions de vecteurs que j'ai stockés. Malgré l'augmentation de la taille, la vitesse de recherche est restée constante et la vitesse d'insertion a en fait augmenté.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Cela peut ne pas être unique à Pinecone, mais vous devez vous assurer de déterminer votre schéma de données à l'avance car cela nécessite un certain travail pour modifier des enregistrements à grande échelle si vous souhaitez ajouter ou modifier des métadonnées.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Vitesse rapide et entièrement géré. Je n'ai pas à m'inquiéter de quoi que ce soit d'autre que de payer la facture.
Easy to Get Up and Running & Performant
We are happy with our decision to build on top of Pinecone's marketplace solution. It was super easy to get up and running, and so far we have been really happy with query performance and data management features both in the Pinecone console and via the API. The developer docs are great. Would definitely be on the top of my list for the next project.
Awaiting for an expansion in the number of AWS cloud regions they are available, as of this writing us-east-1 was the only option.
Great Vector Store House
Been on Pinecone since a while and I'm quite liking it. I did try a few other competitors but the unique namespace concept and various other features makes life easier and at the moment doing great.
Great work team.. Keep it up.
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