External reviews
42 reviews
from
and
External reviews are not included in the AWS star rating for the product.
Pinecone ne parvient pas à donner des résultats précis.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone est rapide et entièrement géré. Il vous permet également de dupliquer votre index et d'en créer un nouveau. Il était bien adapté pour nous.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il fournit des résultats de recherche inexacts même pour une recherche sémantique simple.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous l'utilisons pour créer un chatbot conversationnel à partir des documents des utilisateurs. Un utilisateur peut télécharger des milliers de documents et nous pouvons créer un chatbot pour lui en utilisant Pinecone.
Base de données vectorielle de qualité entreprise et conviviale
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous avons commencé à utiliser Pinecone assez tôt. J'aime l'interface utilisateur légère sur une approche axée sur l'API. Nous l'utilisons maintenant pour des millions de requêtes quotidiennes, et il est rarement, voire jamais, tombé en panne ou nous a causé des problèmes. Fortement recommandé !
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Ce fut une bonne expérience dans l'ensemble. Si je devais dire quelque chose, le prix était difficile à comprendre.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Récupération rapide de requêtes de recherche multimodales
Facilité d'utilisation et mise en œuvre
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Rapide à s'inscrire et à mettre en œuvre et à l'utiliser au quotidien. La performance est stable et très bonne.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je n'ai rien de mauvais à propos de Pinecone.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous construisons l'application RAG.
Great for prototype to production
I started using Pinecone with a free account when prototyping a new use case for vector search. Pinecone proved easy to work with and simple to get something working off the ground into the hands of my company. I was quite pleased with the setup process moving to the AWS marketplace as we put this prototype into production. It was simple to add to our existing AWS account, the Pinecone UI connects nicely to our test account so I can switch between production and test with ease - really useful for local development and debugging. Overall found the experience working with Pinecone to be great. There are certain areas that would be great to improve, the Node library was a bit funky when I first started using it (but that was a pre 1.0 version), the dashboard in the UI could add a few additional features to navigate and visualize what is stored in the DB, but those are all minor nice to haves that I'm sure will come. The search quality and reliability has been great and that was most critical to our needs right now.l
rapide et facile à configurer une base de données vectorielle
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Les choses que j'aime surtout sont :
- c'est facile à configurer en suivant la documentation
- rapide pour charger et mettre à jour les embeddings dans l'index
- facile à mettre à l'échelle si nécessaire
- c'est facile à configurer en suivant la documentation
- rapide pour charger et mettre à jour les embeddings dans l'index
- facile à mettre à l'échelle si nécessaire
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
- ce n'est pas open source
- je ne peux pas interroger la liste complète des identifiants à partir d'un index (j'ai dû construire une base de données et un script pour suivre quels produits j'ai à l'intérieur de l'index)
- le support client par mail prend trop de temps
- je ne peux pas interroger la liste complète des identifiants à partir d'un index (j'ai dû construire une base de données et un script pour suivre quels produits j'ai à l'intérieur de l'index)
- le support client par mail prend trop de temps
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
J'ai construit un modèle d'apprentissage profond pour la correspondance de produits dans l'industrie du commerce électronique. L'un des étapes pour le système est de trouver des candidats qui sont des correspondances potentielles pour le produit recherché. À cause de cela, j'avais besoin d'une base de données vectorielle pour stocker les embeddings (textes et images) des produits pour effectuer une recherche de similarité comme première étape du système de correspondance de produits.
GWI sur Pinecone
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité d'utilisation et filtrage des métadonnées. Pinecone est l'un des rares produits sur le marché qui est performant avec une requête contenant un filtrage de métadonnées.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La tarification ne s'adapte pas bien pour les entreprises avec des millions de vecteurs, en particulier pour les index p. Nous avons expérimenté avec pgvector pour déplacer nos vecteurs dans un postgres, mais la performance du filtrage des métadonnées n'était pas acceptable avec les index actuels qu'il prend en charge.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Recherche sémantique pour l'instant.
Fine Product, Tough Debugging
The product overall is fine, but the GUI is quite disappointing when I try to debug. I have to write queries in the odd QL, which makes the entire process frustrating.
Le VectorDB en production le plus rapide à ce jour.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La vitesse. Sans conteste. QPS et le débit sont tout simplement les meilleurs de l'industrie. Bon support pour le traitement parallèle et le traitement par lots.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Rien, juste pourrait libérer des systèmes de récupération de documents plus complexes.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
La recherche sémantique est sans aucun doute une nouvelle façon de rechercher qui est extrêmement efficace. Pinecone fait un excellent travail en fournissant non seulement le SGBD vectoriel mais en offrant l'opportunité de mise à l'échelle.
Base de données vectorielle prête pour la production pour vous permettre de démarrer rapidement
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
- Bonne documentation et exemples d'utilisation
- SDK Python facile à utiliser
- Prêt pour la production avec une faible latence à notre échelle (10-20M de vecteurs)
- Bonne intégration avec l'écosystème IA/LLM
- SDK Python facile à utiliser
- Prêt pour la production avec une faible latence à notre échelle (10-20M de vecteurs)
- Bonne intégration avec l'écosystème IA/LLM
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
- n'a pas trouvé un moyen facile d'exporter tous les vecteurs dont nous avions besoin pour la science des données/le nettoyage
- deviendra coûteux lors de l'hébergement de centaines de millions de vecteurs
- deviendra coûteux lors de l'hébergement de centaines de millions de vecteurs
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons Pinecone comme base de données vectorielle pour la génération augmentée par récupération en utilisant des LLM.
Une performance fiable et cohérente
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a été un véritable atout pour notre entreprise, surtout dans le domaine des embeddings vectoriels. Ce qui ressort le plus, c'est sa performance robuste et sa fiabilité. Au cours des six mois d'utilisation, nous n'avons rencontré aucune interruption, ce qui est crucial pour nos opérations. La constance de sa performance a été remarquable, garantissant que nos processus basés sur les données fonctionnent de manière fluide et efficace. Son intégration transparente en a fait un outil indispensable dans notre pile technologique.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
À ce jour, nous n'avons rencontré aucun problème ou inconvénient significatif avec Pinecone. Il a répondu efficacement à toutes nos attentes et exigences. Cependant, nous sommes toujours à l'affût de nouvelles fonctionnalités et améliorations qui pourraient encore améliorer notre expérience et nos capacités avec la plateforme.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone a été essentiel pour gérer efficacement les embeddings de vecteurs, un composant critique dans nos applications comme la recherche de similarité et les systèmes de recommandation. Sa scalabilité et sa performance constante, associées à une absence totale de temps d'arrêt, ont considérablement amélioré notre efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur. En simplifiant la gestion de l'infrastructure et en permettant une intégration rapide, Pinecone nous a permis de nous concentrer sur les fonctions principales de l'entreprise, accélérant les cycles de développement et améliorant la qualité globale du service. Cette fiabilité et cette efficacité ont été essentielles pour maintenir des niveaux de service élevés et rester compétitifs sur notre marché.
showing 31 - 40