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Reviews from AWS customer

27 AWS reviews

External reviews

42 reviews
from and

External reviews are not included in the AWS star rating for the product.


5-star reviews ( Show all reviews )

    Jimmie A.

Efficace et convivial, idéal pour les nouveaux venus dans les bases de données vectorielles

  • November 16, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai récemment commencé à utiliser Pinecone et j'ai été impressionné par sa convivialité, surtout pour quelqu'un de nouveau dans les bases de données vectorielles. Sa caractéristique remarquable est son accent sur la réalisation d'une chose de manière exceptionnelle. La documentation est claire et facile à suivre, rendant le processus d'installation fluide. Les temps d'indexation et de requête sont impressionnants, ce qui améliore considérablement l'efficacité. J'ai choisi Pinecone par rapport à d'autres options parce qu'il prend en charge des tailles de vecteurs plus grandes, une exigence clé pour mes besoins. Je recommande vivement Pinecone pour sa simplicité, sa rapidité et ses capacités.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il y a quelques domaines où Pinecone pourrait s'améliorer. Tout d'abord, les options pour l'hébergement de centres de données sont limitées. Par exemple, si l'on utilise AWS, il ne prend actuellement en charge que la région us-east-1, ce qui peut être restrictif. Deuxièmement, la console manque de mesures de sécurité robustes pour les actions critiques. L'ajout d'une vérification par authentification multi-facteurs (MFA) pour la suppression d'index et de projets améliorerait la sécurité et éviterait la perte accidentelle de données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone joue un rôle crucial dans notre flux de travail en stockant efficacement des vecteurs à partir des OpenAI Embeddings. Cette capacité nous permet d'identifier et de lier efficacement le contenu connexe à travers diverses fonctionnalités de notre plateforme. Le résultat est une expérience utilisateur plus cohérente et intuitive, car nous pouvons connecter sans effort des informations et des offres pertinentes. Cela améliore non seulement la fonctionnalité de notre plateforme, mais améliore également de manière significative l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.


    Logiciels informatiques

Produit utile pour ceux qui savent quoi en faire.

  • November 16, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est une base de données vectorielle rapide et efficace.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
L'interface web laisse à désirer sur de nombreux points. Elle est plutôt du côté des prix élevés.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous l'utilisons pour contenir du matériel éducatif.


    Egg

Highly recommend

  • November 16, 2023
  • Review from a verified AWS customer

Pinecone's vector database, with its exceptional performance and user-friendly interface, earns a solid five-star rating. It excels in managing large-scale vector data, offering both fast and accurate search capabilities. The integration process is straightforward, making it accessible for various applications, particularly in machine learning and AI-driven contexts.


    Services financiers

Excellente base de données vectorielles qui dispose de la conformité nécessaire

  • November 15, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est très fiable, facile à configurer et conforme à la fois aux normes SOC 2 et HIPAA.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Aucun moyen de voir la liste de tous les identifiants dans votre collection.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Gestion des recherches de similarité


    Rich D.

Je ne pourrais pas être plus satisfait.

  • November 15, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai un index Pinecone que j'ai dû doubler de taille trois fois maintenant pour gérer les près de 10 millions de vecteurs que j'ai stockés. Malgré l'augmentation de la taille, la vitesse de recherche est restée constante et la vitesse d'insertion a en fait augmenté.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Cela peut ne pas être unique à Pinecone, mais vous devez vous assurer de déterminer votre schéma de données à l'avance car cela nécessite un certain travail pour modifier des enregistrements à grande échelle si vous souhaitez ajouter ou modifier des métadonnées.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Vitesse rapide et entièrement géré. Je n'ai pas à m'inquiéter de quoi que ce soit d'autre que de payer la facture.


    Peter Williams

Easy to Get Up and Running & Performant

  • November 15, 2023
  • Review from a verified AWS customer

We are happy with our decision to build on top of Pinecone's marketplace solution. It was super easy to get up and running, and so far we have been really happy with query performance and data management features both in the Pinecone console and via the API. The developer docs are great. Would definitely be on the top of my list for the next project.

Awaiting for an expansion in the number of AWS cloud regions they are available, as of this writing us-east-1 was the only option.


    Sunil

Great Vector Store House

  • November 15, 2023
  • Review from a verified AWS customer

Been on Pinecone since a while and I'm quite liking it. I did try a few other competitors but the unique namespace concept and various other features makes life easier and at the moment doing great.

Great work team.. Keep it up.


    Carlos Ocanto

Great and simple solution

  • November 15, 2023
  • Review from a verified AWS customer

At one point we tried using OpenSearch since our application is solely hosted in AWS, but we found it to be too expensive and troublesome to setup and maintain. Pinecone was a great help for us since everything is quite easy, the latency is good (less than one second to do vector comparisons, our dataset has millions of observations), and is less expensive than Opensearch (also the pricing is more straight-forward).

There are some extra functionalities we would like to have in pinecone, like getting all results from a query that are above a certain threshold (and not just top_k) but that is minor. I think it is a pretty solid option for vector search applications.


    Nick

Quick setup, fast vector queries

  • November 15, 2023
  • Review from a verified AWS customer

The setup process was quick and easy to follow, and being able to manage billing through our existing AWS account is a bonus. We have found Pinecone easy to use and very performant.


    Anil

Pinecone AWS Marketplace review

  • November 15, 2023
  • Review from a verified AWS customer

Pinecone API is straightforward and well-documented, making it easy to get started with. Pinecone can handle large-scale vector search tasks while maintaining speed and accuracy. Pinecone has a great developer community which helps in getting support for any major issues quickly

Integration into AWS marketplace makes it easy for us to keep all the billing systems in one place