Great Results!
We recently made the switch to Pinecone database for our vector search needs, and we couldn't be happier with the results! The latencies are lower than we expected, making it a fast and reliable solution for us. Additionally, the metadata filtering works out of the box which is crucial for e-commerce. Overall, we highly recommend Pinecone to anyone in need of an efficient and user-friendly vector search solution.
Great Vector Database
Pinecone is a great service for anyone who needs fast and accurate vector search for their applications. I have been using Pinecone for a few months now and I am very impressed by its features and performance.
It is easy to manage multiple user accounts with Pinecone. I can invite my team members to join my projects and assign them different roles and permissions. I can also monitor their activities and usage through the web console.
It is good to have a support experience with Pinecone. They have a friendly and responsive team that is always ready to help me with any issues or questions. They also have a comprehensive documentation and a community forum where I can find answers and tips.
Facile et fiable base de données vectorielle
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'apprécie vraiment la façon dont Pinecone facilite l'intégration de la recherche vectorielle dans les applications. Son architecture cloud-native et son API simple signifient que je n'ai pas à me soucier des problèmes d'infrastructure. De plus, la performance est fantastique, même avec des quantités massives de données, et la faible latence est un énorme avantage.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Étant relativement nouveau, il manque certaines fonctionnalités et intégrations par rapport aux bases de données plus établies. Et, il y a une certaine courbe d'apprentissage pour exploiter pleinement ses capacités. De plus, il existe certaines limitations concernant la personnalisation et l'exportabilité des vecteurs en dehors de Pinecone.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Recherche sémantique : Pinecone excelle dans la compréhension du contexte et du sens des requêtes, ce qui est essentiel pour récupérer avec précision des informations pertinentes lors des réunions.
Systèmes de recommandation : Sa capacité à gérer des données complexes le rend adapté pour suggérer des sujets ou actions pertinents en fonction du contexte de la réunion.
Fast & Reliable
The Pinecone pay as you go marketplace offering made it easy for us to quickly get up and running to do our evaluation of the tool. The pricing link to their website in the marketplace description is easy to understand and accurate based on our usage of the tool.
Facilité d'utilisation et mise en œuvre
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Rapide à s'inscrire et à mettre en œuvre et à l'utiliser au quotidien. La performance est stable et très bonne.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je n'ai rien de mauvais à propos de Pinecone.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous construisons l'application RAG.
Great for prototype to production
I started using Pinecone with a free account when prototyping a new use case for vector search. Pinecone proved easy to work with and simple to get something working off the ground into the hands of my company. I was quite pleased with the setup process moving to the AWS marketplace as we put this prototype into production. It was simple to add to our existing AWS account, the Pinecone UI connects nicely to our test account so I can switch between production and test with ease - really useful for local development and debugging. Overall found the experience working with Pinecone to be great. There are certain areas that would be great to improve, the Node library was a bit funky when I first started using it (but that was a pre 1.0 version), the dashboard in the UI could add a few additional features to navigate and visualize what is stored in the DB, but those are all minor nice to haves that I'm sure will come. The search quality and reliability has been great and that was most critical to our needs right now.l
Le VectorDB en production le plus rapide à ce jour.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La vitesse. Sans conteste. QPS et le débit sont tout simplement les meilleurs de l'industrie. Bon support pour le traitement parallèle et le traitement par lots.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Rien, juste pourrait libérer des systèmes de récupération de documents plus complexes.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
La recherche sémantique est sans aucun doute une nouvelle façon de rechercher qui est extrêmement efficace. Pinecone fait un excellent travail en fournissant non seulement le SGBD vectoriel mais en offrant l'opportunité de mise à l'échelle.
Une performance fiable et cohérente
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a été un véritable atout pour notre entreprise, surtout dans le domaine des embeddings vectoriels. Ce qui ressort le plus, c'est sa performance robuste et sa fiabilité. Au cours des six mois d'utilisation, nous n'avons rencontré aucune interruption, ce qui est crucial pour nos opérations. La constance de sa performance a été remarquable, garantissant que nos processus basés sur les données fonctionnent de manière fluide et efficace. Son intégration transparente en a fait un outil indispensable dans notre pile technologique.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
À ce jour, nous n'avons rencontré aucun problème ou inconvénient significatif avec Pinecone. Il a répondu efficacement à toutes nos attentes et exigences. Cependant, nous sommes toujours à l'affût de nouvelles fonctionnalités et améliorations qui pourraient encore améliorer notre expérience et nos capacités avec la plateforme.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone a été essentiel pour gérer efficacement les embeddings de vecteurs, un composant critique dans nos applications comme la recherche de similarité et les systèmes de recommandation. Sa scalabilité et sa performance constante, associées à une absence totale de temps d'arrêt, ont considérablement amélioré notre efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur. En simplifiant la gestion de l'infrastructure et en permettant une intégration rapide, Pinecone nous a permis de nous concentrer sur les fonctions principales de l'entreprise, accélérant les cycles de développement et améliorant la qualité globale du service. Cette fiabilité et cette efficacité ont été essentielles pour maintenir des niveaux de service élevés et rester compétitifs sur notre marché.
Base de données vectorielle conviviale pour les utilisateurs et les développeurs qui a aidé notre entreprise à évoluer.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a aidé notre entreprise, fevr.io, à étendre notre fonctionnalité de chat sémantique sur trois marchés régionaux clés. La réactivité et la facilité de mise en œuvre ont été un énorme avantage pour nos développeurs. La documentation a également été très utile, notamment en termes d'intégrations avec des produits comme OpenAI et Langchain. De plus, le support client a été extrêmement utile.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Bien que ce ne soit pas nécessairement un retour négatif, avoir encore plus de données de recherche sur la façon dont différentes dimensions et modules affectent diverses réponses serait une ressource utile à avoir comme référence.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Le stockage des embeddings de documents est assez coûteux et difficile à gérer. Pinecone résout ce problème avec des solutions faciles à mettre en œuvre avec l'API d'OpenAI. Cela permet un prototypage rapide de modèles de chat personnalisés.
Base de données vectorielle qui fonctionne simplement
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous avons fait beaucoup de recherches sur les bases de données vectorielles chez Refsee.com et avons essayé de nombreuses choses : base de données intégrée dans l'image Docker servie sur AWS Lambda (croyez-moi, ce n'est pas ce que vous voulez), Milvus, Pinecone, etc. Nous avons toujours eu des problèmes et la nécessité d'un réglage supplémentaire auparavant, tant avec les bases de données OSS auto-hébergées qu'avec celles gérées, mais Pinecone a vraiment fait l'affaire ! Ça fonctionne tout simplement !
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Comme d'habitude, si vous choisissez une solution gérée, vous obtenez un verrouillage du fournisseur. Cela peut probablement être coûteux si vous évoluez et qu'il n'y a pas d'option pour une installation sur site.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous effectuons une recherche vectorielle sur nos propres ensembles de données – essentiellement un "google images" sur nos propres données.
