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Pinecone Vector Database - Pay As You Go Pricing

Pinecone | 1

Reviews from AWS customer

27 AWS reviews

External reviews

42 reviews
from and

External reviews are not included in the AWS star rating for the product.

4-star reviews ( Show all reviews )

    Archontellis Rafail S.

GWI sur Pinecone

  • November 16, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité d'utilisation et filtrage des métadonnées. Pinecone est l'un des rares produits sur le marché qui est performant avec une requête contenant un filtrage de métadonnées.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La tarification ne s'adapte pas bien pour les entreprises avec des millions de vecteurs, en particulier pour les index p. Nous avons expérimenté avec pgvector pour déplacer nos vecteurs dans un postgres, mais la performance du filtrage des métadonnées n'était pas acceptable avec les index actuels qu'il prend en charge.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Recherche sémantique pour l'instant.

    Technologie de l'information et services

Base de données vectorielle prête pour la production pour vous permettre de démarrer rapidement

  • November 16, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
- Bonne documentation et exemples d'utilisation
- SDK Python facile à utiliser
- Prêt pour la production avec une faible latence à notre échelle (10-20M de vecteurs)
- Bonne intégration avec l'écosystème IA/LLM
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
- n'a pas trouvé un moyen facile d'exporter tous les vecteurs dont nous avions besoin pour la science des données/le nettoyage
- deviendra coûteux lors de l'hébergement de centaines de millions de vecteurs
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons Pinecone comme base de données vectorielle pour la génération augmentée par récupération en utilisant des LLM.

    Logiciels informatiques

Base de données vectorielle hébergée solide

  • November 15, 2023
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité de déploiement ! Il ne faut que quelques minutes pour configurer et déployer un index.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La console API basée sur le web pourrait être améliorée, par exemple pour des expériences avec des métriques (cosinus vs produit scalaire vs euclidien).
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Stockage des embeddings pour RAG.

    Santhosh

Fast VectorDB and Easy to Use

  • November 14, 2023
  • Review from a verified AWS customer

We are using pinecone since a couple of months, we found its fast, easy to use, it has great client library. Ingestion and retrieval speed is great. Collections are great way to backup vector dbs .

    Matteo

Easy, powerful and so far unique

  • November 14, 2023
  • Review from a verified AWS customer

We've been using Pinecone as primary store for sparse / dense vectors in several business cases since some months.
We also did a direct comparison with other solutions but so far Pinecone stands as our selection of choice.

PROs
- Cloud-base managed "as a service" solution: zero installation/maintenance effort
- Easy to implement thanks to outstanding documentation
- Best in class performances
- So far "unique" hybrid search proposition (dense=semantic and sparse=keyword vectors support)

CONs
- Management tools still not mature/complete and evolving
- Basic access control / profiling mechanisms
- Basic logging tools
- Base price for smallest index still a little high for small business cases

Generally speaking you cannot expect to find in a vector DB (which is a quite recent class of tools) the same maturity of a RDBMS, in terms of completeness of the solutions and availability of tools.
Said that, Pinecone sticks to its core job and does it smoothly, no complains so far from our side.
A pleasant plus is the huge and very comprehensive documentation available, which covers a lot of background theory as well.

We are not giving the 5th star since the product is still young, but the direction it the correct one!

    Lucien

Nice and easy to use

  • November 14, 2023
  • Review from a verified AWS customer

I am using Pinecone for my LLM-based app and switching to the Pay As You Go worked seamlessly. It's actually cheaper than hosting the solution.

    Review

Feedback about Pinecone

  • November 08, 2023
  • Review from a verified AWS customer

Performance is quite good for vector storage and retrieval. I feel that cost is bit at higher side. We need to know have better visibility of new features coming into future releases.

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