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External reviews
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Utilisateur, partenaire et passionné
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Complétude de la solution. L'analyse en continu, les données et l'analyse en mémoire et l'analyse des données historiques sur disque dans une solution unique est unique. KX peut faire tout ce qu'une autre base de données de séries temporelles peut faire, mais plus rapidement et plus efficacement - elle possède également des capacités d'analyse temporelle uniques que d'autres n'ont jamais pu reproduire.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Le nombre de fois que la communauté d'utilisateurs a résolu les mêmes problèmes de manière légèrement différente. Un service cloud géré sur AWS, l'open source de pykx et la standardisation de l'architecture kdb via kdb Insights sont d'excellentes avancées pour aborder cela et permettre aux créateurs de se concentrer sur les résultats plutôt que sur la plomberie.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Analyse des données en mouvement rapide avec l'avantage du contexte historique permettant une prise de décision plus rapide et une meilleure compréhension des processus commerciaux.
Analyse et prototypage de trading
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité d'utilisation. L'analyse est simple, rapide et facile à partager.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Certaines fonctionnalités simples ne sont pas disponibles, notamment en ce qui concerne l'IPC.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Analyse post et pré-négociation
Élégant, fiable et super rapide
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
KX facilite les transformations complexes de séries temporelles sur de vastes quantités de données.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
C'est un domaine actuellement au premier plan de l'attention pour KX, avec la sortie récente de PyKx.
Mais créer une interface facile pour l'océan riche de bibliothèques de visualisation de données / ML, etc. en Python est quelque chose qui m'enthousiasme depuis un certain temps.
Mais créer une interface facile pour l'océan riche de bibliothèques de visualisation de données / ML, etc. en Python est quelque chose qui m'enthousiasme depuis un certain temps.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Je travaille avec le plus grand ensemble de données sur le marché, à savoir les flux de données du marché des options sur actions américaines, à la fois via OPRA et les flux directs des bourses.
Il n'y a pas d'autre moyen pour que mon équipe puisse effectuer notre ingestion de données, nos analyses dérivées et notre calibration nocturne en temps suffisant si nous n'avions pas KX.
Il n'y a pas d'autre moyen pour que mon équipe puisse effectuer notre ingestion de données, nos analyses dérivées et notre calibration nocturne en temps suffisant si nous n'avions pas KX.
Kx dans le cloud est imparable
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Kx est la plateforme analytique la plus performante pour l'analyse des séries temporelles et des vecteurs. Les intégrations natives AWS portent Kx au niveau supérieur et transforment déjà la manière dont les organisations de services financiers identifient l'alpha en temps réel, grâce à une performance de calcul illimitée dans le cloud. Le nouveau Kdb géré par AWS FinSpace sera révolutionnaire car il élimine les tracas liés à l'exécution de kdb et permet aux banques d'utiliser directement sa puissance.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Aucun, maintenant qu'il est géré dans le cloud.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Équité et alpha FX
A été un sponsor commercial de KX pendant plus de 20 ans en soutenant de nombreuses entreprises.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Fondamentalement, la valeur centrale de KX a toujours été la vitesse et l'efficacité. À l'époque, ils n'avaient pas beaucoup d'outils pour les utilisateurs, donc il fallait trouver des experts qui étaient rares, mais à la fin de la journée, la performance était différenciante et l'est toujours. Leur concentration sur la vitesse et la minimisation de l'espace pour les données est toujours leur avantage. Ils ont fait évoluer leurs outils pour faciliter l'adoption, mais leur puissance sous-jacente reste leur force.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Cela dépend vraiment de votre perspective. Cela demande plus d'efforts que des langues plus simples pour mettre les choses en marche. mais si votre objectif est évolutif et que vous voulez une base solide, comme pour tout, vous devez y mettre l'effort. De mon point de vue, il n'y a pas de désavantages autres que le fait que la communauté est peut-être encore trop petite.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
traitement de quantités massives de données en temps réel, traitement et dérivation d'informations en temps réel.
Voyage avec KX
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Ce que j'aime le plus, c'est la performance et la productivité.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je pense que les produits sur les microservices pourraient être plus faciles à utiliser.
Toutes les bibliothèques peuvent être plus personnalisables si elles peuvent être considérées comme des boîtes blanches plutôt que des boîtes noires.
Toutes les bibliothèques peuvent être plus personnalisables si elles peuvent être considérées comme des boîtes blanches plutôt que des boîtes noires.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Analyser de vastes volumes de données en temps réel ainsi qu'historiquement
Le secret de Wall Street est révélé.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
KX est une belle solution pour exécuter des analyses sur de grands ensembles de données, en particulier lorsqu'il s'agit de séries temporelles. Sa structure conduit à un code élégant et à de petits systèmes faciles à maintenir et peu coûteux à exécuter tout en offrant des performances d'un ordre de grandeur supérieur à la concurrence.
Après plus de 20 ans de domination dans les analyses de trading électronique à Wall Street, sa dernière version avec intégration Python et interopérabilité cloud le place idéalement pour capitaliser sur les besoins croissants en analyse de données dans d'autres domaines, notamment l'intelligence artificielle.
Après plus de 20 ans de domination dans les analyses de trading électronique à Wall Street, sa dernière version avec intégration Python et interopérabilité cloud le place idéalement pour capitaliser sur les besoins croissants en analyse de données dans d'autres domaines, notamment l'intelligence artificielle.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Les gens disent souvent qu'il est difficile à apprendre, mais la réalité est que les analyses qu'il prend en charge seraient bien plus difficiles à réaliser en utilisant d'autres langues "faciles" et des magasins de données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Négociation électronique
Création de marché
Rentabilité des clients
Analyse de trading
Analyse de données TIC
Surveillance des abus de marché
Création de marché
Rentabilité des clients
Analyse de trading
Analyse de données TIC
Surveillance des abus de marché
Ma base de données préférée pour la gestion des données de séries temporelles, les requêtes et les manipulations à haute vitesse
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
- Des requêtes de données incroyablement performantes permettent des temps de réponse rapides
- Des capacités de jointure intégrées très puissantes - en particulier les jointures asof et window
- Capacités à la fois en temps réel et historiques
- Des capacités de jointure intégrées très puissantes - en particulier les jointures asof et window
- Capacités à la fois en temps réel et historiques
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il peut être difficile de trouver ce dont vous avez besoin dans la documentation.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons le logiciel KX pour nos données de séries temporelles et leur langage de requête riche alimente la plupart de nos couches internes de qualité des données, de nettoyage des données et d'enrichissement des données. C'est le seul logiciel en lequel j'ai pleinement confiance pour gérer nos volumes de données et également exécuter nos charges de travail de chargement et d'enrichissement à grande vitesse et à grande échelle.
Après avoir utilisé KX, il est difficile de revenir à autre chose.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Kx a un langage extrêmement minimal, et bien qu'il semble étranger au premier abord, il est en réalité assez simple et dépouillé. Cette simplicité vous permet de vous concentrer sur la complexité essentielle de votre problème plutôt que sur la complexité accidentelle ajoutée par les outils. Ayant utilisé de nombreuses alternatives populaires, databricks/clickhouse/hadoop/pandas/polars, aucune n'atteint la simplicité et l'élégance offertes par cette plateforme.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Kx est un produit propriétaire, ce qui empêche son adoption massive. Cela rend l'intégration avec d'autres outils plus difficile. Les récentes versions de pykx et pgwire ont fait des progrès considérables vers l'intégration avec l'écosystème plus large.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Kx nous permet de voir les tendances en temps réel dans une entreprise orientée client. De plus, lors du débogage de grands ensembles de données, rien ne vaut q pour découper et analyser les données.
Excellente performance et productivité
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est un système très puissant, flexible et performant. C'est vraiment un langage de programmation qui possède également une base de données, ce qui apporte une grande flexibilité. Le langage, q, offre des moyens très succincts d'exprimer des opérations relativement complexes. Il n'y a pas beaucoup de systèmes qui offrent des capacités pour opérer sur toutes les données en streaming, en mémoire et soutenues par le stockage. La communauté de développeurs est petite, mais accessible et serviable.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Le langage de programmation, q, peut être une arme à double tranchant - il y a une courbe d'apprentissage (parfois exagérée). La courbe d'apprentissage est liée à la fois à la syntaxe et au changement de mentalité requis lorsqu'on passe à un langage vectoriel à partir d'un environnement de programmation plus traditionnel. L'avantage, cependant, est l'expressivité et la productivité atteintes une fois la courbe surmontée. L'outillage standard est limité - on finit par construire beaucoup de choses qu'on n'a pas à faire avec d'autres systèmes, mais ensuite, parce que les gens aiment le langage et le système, ils finissent parfois par construire trop de choses qui seraient mieux faites d'autres manières.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Tous les problèmes associés au stockage, à la gestion et à l'analyse des données de séries chronologiques.
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