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Le VectorDB en production le plus rapide à ce jour.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La vitesse. Sans conteste. QPS et le débit sont tout simplement les meilleurs de l'industrie. Bon support pour le traitement parallèle et le traitement par lots.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Rien, juste pourrait libérer des systèmes de récupération de documents plus complexes.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
La recherche sémantique est sans aucun doute une nouvelle façon de rechercher qui est extrêmement efficace. Pinecone fait un excellent travail en fournissant non seulement le SGBD vectoriel mais en offrant l'opportunité de mise à l'échelle.
Base de données vectorielle prête pour la production pour vous permettre de démarrer rapidement
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
- Bonne documentation et exemples d'utilisation
- SDK Python facile à utiliser
- Prêt pour la production avec une faible latence à notre échelle (10-20M de vecteurs)
- Bonne intégration avec l'écosystème IA/LLM
- SDK Python facile à utiliser
- Prêt pour la production avec une faible latence à notre échelle (10-20M de vecteurs)
- Bonne intégration avec l'écosystème IA/LLM
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
- n'a pas trouvé un moyen facile d'exporter tous les vecteurs dont nous avions besoin pour la science des données/le nettoyage
- deviendra coûteux lors de l'hébergement de centaines de millions de vecteurs
- deviendra coûteux lors de l'hébergement de centaines de millions de vecteurs
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons Pinecone comme base de données vectorielle pour la génération augmentée par récupération en utilisant des LLM.
Une performance fiable et cohérente
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a été un véritable atout pour notre entreprise, surtout dans le domaine des embeddings vectoriels. Ce qui ressort le plus, c'est sa performance robuste et sa fiabilité. Au cours des six mois d'utilisation, nous n'avons rencontré aucune interruption, ce qui est crucial pour nos opérations. La constance de sa performance a été remarquable, garantissant que nos processus basés sur les données fonctionnent de manière fluide et efficace. Son intégration transparente en a fait un outil indispensable dans notre pile technologique.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
À ce jour, nous n'avons rencontré aucun problème ou inconvénient significatif avec Pinecone. Il a répondu efficacement à toutes nos attentes et exigences. Cependant, nous sommes toujours à l'affût de nouvelles fonctionnalités et améliorations qui pourraient encore améliorer notre expérience et nos capacités avec la plateforme.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone a été essentiel pour gérer efficacement les embeddings de vecteurs, un composant critique dans nos applications comme la recherche de similarité et les systèmes de recommandation. Sa scalabilité et sa performance constante, associées à une absence totale de temps d'arrêt, ont considérablement amélioré notre efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur. En simplifiant la gestion de l'infrastructure et en permettant une intégration rapide, Pinecone nous a permis de nous concentrer sur les fonctions principales de l'entreprise, accélérant les cycles de développement et améliorant la qualité globale du service. Cette fiabilité et cette efficacité ont été essentielles pour maintenir des niveaux de service élevés et rester compétitifs sur notre marché.
Base de données vectorielle conviviale pour les utilisateurs et les développeurs qui a aidé notre entreprise à évoluer.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone a aidé notre entreprise, fevr.io, à étendre notre fonctionnalité de chat sémantique sur trois marchés régionaux clés. La réactivité et la facilité de mise en œuvre ont été un énorme avantage pour nos développeurs. La documentation a également été très utile, notamment en termes d'intégrations avec des produits comme OpenAI et Langchain. De plus, le support client a été extrêmement utile.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Bien que ce ne soit pas nécessairement un retour négatif, avoir encore plus de données de recherche sur la façon dont différentes dimensions et modules affectent diverses réponses serait une ressource utile à avoir comme référence.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Le stockage des embeddings de documents est assez coûteux et difficile à gérer. Pinecone résout ce problème avec des solutions faciles à mettre en œuvre avec l'API d'OpenAI. Cela permet un prototypage rapide de modèles de chat personnalisés.
Base de données vectorielle qui fonctionne simplement
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous avons fait beaucoup de recherches sur les bases de données vectorielles chez Refsee.com et avons essayé de nombreuses choses : base de données intégrée dans l'image Docker servie sur AWS Lambda (croyez-moi, ce n'est pas ce que vous voulez), Milvus, Pinecone, etc. Nous avons toujours eu des problèmes et la nécessité d'un réglage supplémentaire auparavant, tant avec les bases de données OSS auto-hébergées qu'avec celles gérées, mais Pinecone a vraiment fait l'affaire ! Ça fonctionne tout simplement !
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Comme d'habitude, si vous choisissez une solution gérée, vous obtenez un verrouillage du fournisseur. Cela peut probablement être coûteux si vous évoluez et qu'il n'y a pas d'option pour une installation sur site.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous effectuons une recherche vectorielle sur nos propres ensembles de données – essentiellement un "google images" sur nos propres données.
Efficace et convivial, idéal pour les nouveaux venus dans les bases de données vectorielles
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai récemment commencé à utiliser Pinecone et j'ai été impressionné par sa convivialité, surtout pour quelqu'un de nouveau dans les bases de données vectorielles. Sa caractéristique remarquable est son accent sur la réalisation d'une chose de manière exceptionnelle. La documentation est claire et facile à suivre, rendant le processus d'installation fluide. Les temps d'indexation et de requête sont impressionnants, ce qui améliore considérablement l'efficacité. J'ai choisi Pinecone par rapport à d'autres options parce qu'il prend en charge des tailles de vecteurs plus grandes, une exigence clé pour mes besoins. Je recommande vivement Pinecone pour sa simplicité, sa rapidité et ses capacités.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il y a quelques domaines où Pinecone pourrait s'améliorer. Tout d'abord, les options pour l'hébergement de centres de données sont limitées. Par exemple, si l'on utilise AWS, il ne prend actuellement en charge que la région us-east-1, ce qui peut être restrictif. Deuxièmement, la console manque de mesures de sécurité robustes pour les actions critiques. L'ajout d'une vérification par authentification multi-facteurs (MFA) pour la suppression d'index et de projets améliorerait la sécurité et éviterait la perte accidentelle de données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pinecone joue un rôle crucial dans notre flux de travail en stockant efficacement des vecteurs à partir des OpenAI Embeddings. Cette capacité nous permet d'identifier et de lier efficacement le contenu connexe à travers diverses fonctionnalités de notre plateforme. Le résultat est une expérience utilisateur plus cohérente et intuitive, car nous pouvons connecter sans effort des informations et des offres pertinentes. Cela améliore non seulement la fonctionnalité de notre plateforme, mais améliore également de manière significative l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.
Produit utile pour ceux qui savent quoi en faire.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est une base de données vectorielle rapide et efficace.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
L'interface web laisse à désirer sur de nombreux points. Elle est plutôt du côté des prix élevés.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous l'utilisons pour contenir du matériel éducatif.
Base de données vectorielle hébergée solide
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Facilité de déploiement ! Il ne faut que quelques minutes pour configurer et déployer un index.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La console API basée sur le web pourrait être améliorée, par exemple pour des expériences avec des métriques (cosinus vs produit scalaire vs euclidien).
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Stockage des embeddings pour RAG.
Excellente base de données vectorielles qui dispose de la conformité nécessaire
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est très fiable, facile à configurer et conforme à la fois aux normes SOC 2 et HIPAA.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Aucun moyen de voir la liste de tous les identifiants dans votre collection.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Gestion des recherches de similarité
Je ne pourrais pas être plus satisfait.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai un index Pinecone que j'ai dû doubler de taille trois fois maintenant pour gérer les près de 10 millions de vecteurs que j'ai stockés. Malgré l'augmentation de la taille, la vitesse de recherche est restée constante et la vitesse d'insertion a en fait augmenté.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Cela peut ne pas être unique à Pinecone, mais vous devez vous assurer de déterminer votre schéma de données à l'avance car cela nécessite un certain travail pour modifier des enregistrements à grande échelle si vous souhaitez ajouter ou modifier des métadonnées.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Vitesse rapide et entièrement géré. Je n'ai pas à m'inquiéter de quoi que ce soit d'autre que de payer la facture.
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