The product is good. When I tried to deploy the product for the first time, I liked Pinecone's approach, and it was one of the major reasons why I decided to continue with the product.
I mostly use the solution in my company for data storage.
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Offers a free version and is easy to understand and learn
What is our primary use case?
What is most valuable?
I think Pinecone provides good features, and I feel that the product gives out some free space during the starting stages, just like how Fortinet and some other tools do, so that users can learn to use the solution. It is a good thing that the product supports research among its users. The product also offers support, especially when they are supposed to interact with the servers of the users.
What needs improvement?
There aren't any problems with the product, and I feel it is a good solution. Users also need to consider the different sources and options in the market and, at their own discretion, should decide whether to go with Pinecone or some other solution. In Pinecone, there are a lot of changes to be made to meet your requirements. Even though Pinecone is a good tool, I haven't used it much.
For testing purposes, the product should offer support locally as it is one area where the tool has shortcomings. A person needs to learn everything and figure out how the product works. If, as users, we get to know how to use the product properly, then we can use it for our specific use cases, making the product more user-friendly for all. The product can be made more user-friendly.
For how long have I used the solution?
I have been using Pinecone for one to two years. I am a user of the tool.
What do I think about the scalability of the solution?
In my company, it was me who was using the product initially, after which we tried to integrate it with other tools.
Which solution did I use previously and why did I switch?
My company selected another solution over Pinecone. I don't know much about Pinecone, and I don't know much about its deployment. I only know how to use the solution and interact with its UI. I don't have much information about the platform.
How was the initial setup?
The product was installed on Pinecone's server. The product's setup phase was easy.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
I have experience with the tool's free version.
What other advice do I have?
Everything is good in the solution, including its user interface. Pinecone provides its best facilities for beginners to be able to learn the product, so I think it is an easy and good product to use.
I would recommend the product to others, and I would also suggest that it is very important to learn on how things work in Pinecone, especially areas like automation, integrations and secrets detection engine.
It is easy to learn about the product since all the information related to the solution is provided to users. Users just need to read the information provided by Pinecone and implement them.
I rate the tool an eight out of ten.
Meilleure base de données vectorielle abordable
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Le nouveau tarif sans serveur de Pinecone est très abordable pour les petites startups. Il prend en charge de grandes tailles d'embeddings, des embeddings clairsemés et denses, ainsi que des requêtes rapides. Il correspondait à mes besoins.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il a une limite de 10 000 espaces de noms sur l'instance sans serveur.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Je l'utilise pour stocker des embeddings de fichiers PDF et ensuite poser des questions en utilisant des modèles LLM.
Premier et dernier arrêt pour une base de données vectorielle
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Excellente interface utilisateur, excellents supports et documentation pour apprendre, très facile à utiliser, s'améliorant assez rapidement. Il est assez facile de l'implémenter en intégration avec notre flux de travail existant. Je l'utilise pour toutes les opérations de base de données vectorielles.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
J'ai quelques questions très techniques, comme : la recherche hybride sera-t-elle TOUJOURS limitée au produit scalaire ? Mais elles sont assez peu nombreuses.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
le rendre facile à mettre en œuvre une base de données vectorielle pour la recherche sémantique dans les applications RAG
assez bon et facile à mettre en œuvre.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
c'est bien de rechercher des similitudes. aussi gérer des vecteurs.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
j'ai eu des difficultés à gérer les métadonnées pour mes vecteurs.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous stockons des vecteurs de nos données dans le cône de pin. Auparavant, nous utilisions SQL pour stocker les contenus. Maintenant, en utilisant le cône de pin, nous pouvons facilement extraire des contenus similaires à travers les applications.
Stockage vectoriel sans effort pour donner à votre application d'IA une intelligence infinie
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Pinecone est excellent pour le stockage de vecteurs très simple, et avec la nouvelle option sans serveur, le choix est vraiment évident. Je les utilise depuis plus d'un an en production, et leur offre Sparse-Dense a eu un impact énorme sur la qualité de la récupération (lexique riche en domaine). Les tutoriels et le contenu sur le site sont à la fois extrêmement bien pensés et présentés, et les une ou deux fois où j'ai contacté le support, ils ont éclairci mes malentendus de manière courtoise et rapide. Mais sérieusement, avec le sans serveur maintenant, je suis capable d'offrir des fonctionnalités incroyables aux utilisateurs qui étaient auparavant trop coûteuses.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je peux vous dire ce qui était autrefois difficile : c'était la surveillance des coûts et l'interface web, deux problèmes qui ont été considérablement améliorés ces derniers mois. L'interface web est encore un peu encombrante à utiliser, mais c'est seulement parce que le stockage/recherche vectoriel n'est pas ce à quoi vous vous attendez en venant d'autres systèmes de gestion de "contenu". Il n'y a pas beaucoup d'accompagnement comme vous pourriez en trouver ailleurs, mais vraiment—si vous êtes dans ce domaine, vous devez de toute façon faire beaucoup de travail par vous-même. Difficile de trouver quelque chose à ne pas aimer quand cela "fonctionne tout simplement".
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Mon application exploite des décennies de contenu interne et externe autour de l'art d'écrire de grandes histoires. La base de données vectorielle de Pinecone facilite le stockage de toutes ces connaissances d'une manière qui est facilement et rapidement récupérée en fonction de la signification sémantique. Et maintenant, avec le sans serveur (et son coût incroyablement abordable), je peux étendre cette base de connaissances à toutes les histoires et créations de mes utilisateurs, de sorte que chacun puisse avoir son propre assistant expert adapté à son style particulier.
Un service rapide qui nous a permis de mettre en œuvre des RAGs en un clin d'œil.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'aime leur rythme d'innovation parce qu'ils nous ont permis de commencer à tester les RAGs depuis le début et ils ont permis de nouveaux cas d'utilisation depuis. C'est une équipe qui grandit avec notre plateforme et qui nous tient à jour.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Une chose que nous devions faire est d'ajouter des destinations supplémentaires à nos systèmes internes, et la construction des flux de synchronisation était la partie la plus difficile.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous permet de créer des produits de recherche sémantique et de recommandation.
Une excellente option pour les bases de données Vectorielles
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La facilité d'utilisation pour s'intégrer avec Pinecone était assez incroyable. Nous étions opérationnels avec une base de données vectorielle en un rien de temps.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Au début, l'interface utilisateur manquait de certaines fonctionnalités qui semblaient indispensables, mais ils ont ajouté beaucoup de ce que nous recherchions et semblent le développer activement.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pour effectuer une recherche sémantique sur nos documents.
J'aime vraiment le produit et je suis satisfait de la facilité d'utilisation et des performances.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'aime la facilité d'utilisation. Super facile de créer un index, de le remplir avec des données et de le tester.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Certaines fonctionnalités liées à la sécurité sont manquantes.
Nous avons besoin de l'interconnexion de VPC dans GCP, afin de débloquer des accords avec des entreprises qui exigent cette fonctionnalité.
De plus, le Serverless dans GCP est manquant.
Nous avons besoin de l'interconnexion de VPC dans GCP, afin de débloquer des accords avec des entreprises qui exigent cette fonctionnalité.
De plus, le Serverless dans GCP est manquant.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Vector DB pour système multi-locataire.
A reliable cloud solution for building an ERP dashboard
What is our primary use case?
We've been building an ERP dashboard using generative UI. We needed a vector database to retrieve and implement augmentation, so we opted to use Pinecone.
We chose Pinecone because it covers most of the use cases. Also, Pinecone is stable and reliable.
How has it helped my organization?
We are using Pinecone for retrieval. Pinecone did a really great job in marketing and perfecting its adoption. That was very helpful because we could find resources if we got stuck on a problem. The only reason we are not using Quadrant, despite its promising features and reliable performance, is its limited resources. Pinecone community has been around for a lot longer than the Quadrant community.
We chose Python so that any new feature we could add could be implemented easily. Since Python has been around for a while, plenty of options are available. Some tutorials and resources, such as blog posts, provide references for implementing new features. We haven't utilized anything specific to Pinecone that only Pinecone offers.
What is most valuable?
The tool collects data, adds it to the database, and retrieves it using its SDK.
What needs improvement?
Onboarding could be better and smoother. Navigation is difficult because most of us rely on watching tutorials on YouTube to understand how to use this software. The onboarding journey should explain more topics.
For how long have I used the solution?
We are currently using it.
What do I think about the stability of the solution?
The solution is stable. We use it for enterprise purposes. It's reliable for our use case. We haven't experienced any downtime or significant latency issues.
What do I think about the scalability of the solution?
We use the tool for a single project with 10-15 people.
Which solution did I use previously and why did I switch?
We worked with PG vector. We were using Sophos and a free directory plugin. We used it for testing and building the prototype. When I built it, we opted for more widely adopted services. We chose a database geared towards storing and retrieving active data, especially in augmenting generation.
How was the initial setup?
The initial setup is great.
What was our ROI?
The scope of the project was really small to opt for positives with the PG vector plug-in. We opted for Pinecone since it is popular, and has a better use case.
What other advice do I have?
The main issue arises when our team members join, and we must guide them, especially those unfamiliar with Pinecone. We assign them a small project to explore the software independently. This helps them overcome any hurdles and gain a deeper understanding of how to utilize Pinecone effectively. However, despite its overall positive aspects, there's room for improvement, particularly in making it more minimalistic and simplifying access to various options. Like many SaaS products, setting it up can be time-consuming. It should provide clear instructions or a step-by-step guide for undertaking small projects independently.
Real-time data retrieval is good. However, it used to drop in a while. Overall, it was reliable.
We don't require a lot of maintenance on the project. It's a small-scale project, and the scope is specific and small. There haven't been any issues. Two to Three people are enough for the solution's maintenance.
I recommend the solution and advise you to explore the documentation and tutorials. It's easy to pick up and integrate.
Overall, I rate the solution an eight out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
Public Cloud
A tool that offers its users multiple search options for retrieval purposes
What is our primary use case?
In my company, we store our industry documents in Pinecone. My company stores the PDF files in Pinecone to use for the RAG application.
What is most valuable?
The most valuable features of the solution are similarity search and maximal marginal relevance search for retrieval purposes.
What needs improvement?
The product fails to offer a serverless type of storage capacity. From an improvement perspective, the storage capacity of the tool should not be pod-based.
For how long have I used the solution?
I have been using Pinecone for years. I am an end user of the solution.
What do I think about the stability of the solution?
It is a stable solution. Stability-wise, I rate the solution an eight out of ten.
What do I think about the scalability of the solution?
Around four or five people in my company use the product.
The solution is used on a daily basis in my company.
Which solution did I use previously and why did I switch?
I don't have any previous experience with any other solutions other than Pinecone.
How was the initial setup?
The solution is deployed on an on-premises model.
The solution can be deployed in a day.
Which other solutions did I evaluate?
My company is currently evaluating Elasticsearch against Pinecone.
What other advice do I have?
My company has integrated Pinecone into our machine-learning workflow by using LangChain. My company also uses an OCR feature to detect PDF files, which we added to Pinecone.
A chatbot application is the specific AI application for which Pinecone is used in our organization since it provides us with a source of knowledge through RAG.
I am unsure if Pinecone's similar search capabilities have enhanced our data analysis since my company is still in the middle of the tool's production phase.
If I measure Pinecone's impact on our company's system performance and scalability, I would rate it at an eight on a scale of one to ten.
I rate the overall tool an eight out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
On-premises
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