Aimé la plateforme
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Aimé comment il est utile et flexible pour connecter plusieurs fournisseurs de cloud comme AWS et AZURE.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
En tant que client indien, les prix sont élevés.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
M'a aidé à comprendre mon ensemble de données pour le modèle d'apprentissage automatique.
Bon à être vrai
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
L'interface de la plateforme Domino Enterprise AI est conviviale.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La combinaison de couleurs de l'interface utilisateur n'est pas très attrayante.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Cela résout mon problème d'analyse, et j'ai utilisé cette analyse pour mes recherches ultérieures et prendre les décisions nécessaires.
Très agréable expérience en utilisant la plateforme.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La facilité de formation des modèles et des données est exceptionnelle.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Peut-être nécessite un peu plus d'orientation pour les débutants.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
La formation des modèles est tellement plus facile et permet à tout de se dérouler sur une seule plateforme.
C'était une expérience agréable d'utiliser Domino comme plateforme d'IA sans code pour certains de mes travaux d'automatisation.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est facile de déployer le système. Compatibilité avec la plateforme cloud. Gestion sécurisée des données et gestion des données. C'est facile d'intégrer avec AWS et d'autres environnements cloud.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Ne pas avoir d'IDE facile à coder Gradio présent là et ne pas pouvoir faire la tâche vidéo CV. Comme utilisant fréquemment cette plateforme, donc besoin de gérer toutes sortes de données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
C'est facile à mettre en œuvre et à analyser des données sur cette plateforme et également facile de déployer son modèle.
Mes réflexions sur le travail avec la plateforme Domino Enterprise AI
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Honnêtement, ce que j'aime le plus, c'est la façon dont Domino élimine les frictions du cycle de vie de l'IA. Avant, nous passions tellement de temps à configurer les environnements, à traquer les dépendances et à essayer de reproduire les résultats. C'était un désordre. La plateforme unifiée de Domino élimine tellement de cette surcharge. Je ne peux pas le souligner assez. Quand je transmets un projet, je sais que la personne suivante peut le reprendre et l'exécuter exactement comme je l'ai fait. Et aussi, nous pouvons utiliser nos ressources cloud existantes ou non-prem, ce qui nous permet d'économiser de l'argent et d'éviter l'enfermement propriétaire. Nous partageons le code, les données et les résultats sont assez faciles. Le contrôle de version pour les modèles et les expériences est un sauveur pour notre équipe. Sincèrement, Domino nous aide à opérationnaliser l'IA. Ce n'est pas une question de construire des modèles, c'est de les mettre en production et de générer une véritable valeur commerciale.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Besoin d'une configuration plus facile, d'un accès plus rapide aux plugins.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Domino résout fondamentalement la fragmentation et l'incohérence. Avant de l'utiliser, nous luttons constamment contre des données cloisonnées, des outils disparates et des environnements incohérents. Cela a conduit à des inefficacités massives, ralentit nos cycles de développement et rendait incroyablement difficile la mise à l'échelle de nos modèles. Tout d'abord, cette plateforme a éliminé le besoin pour les data scientists de passer constamment d'un outil et d'un environnement à un autre. Deuxièmement, elle a également résolu le problème du Ça Marche Sur Ma Machine. Car ici, nous pouvons facilement reproduire des expériences et garantir que nos modèles sont cohérents dans différents environnements. Enfin, la plateforme Expertise AI de Domino facilite la collaboration entre les data scientists, les ingénieurs et d'autres parties prenantes. Ainsi, nous pouvons facilement partager du code, des données et des résultats.
Accelerated machine learning model development with seamless deployment
What is our primary use case?
We used Domino Data Science Platform for developing and working with machine learning models. It facilitated end-to-end development processes. Domino is based on Git, enabling collaboration similar to using Git. Each user operates on their own equivalent of a branch or fork, and once finished, they can merge their changes with the main project.
How has it helped my organization?
Domino made developments easier, which indicates a good investment as it reduced development time significantly.
What is most valuable?
The workspaces, which are like wrappers of Docker containers, made it easy to start development environments using Domino. Additionally, deploying a model using Domino was quick. Domino's API also speeds up the deployment process.
What needs improvement?
The deployment of large language models (LLMs) could be improved. Currently, Domino provides a simple server that cannot handle big deployments, which is not suitable for LLMs.
For how long have I used the solution?
I have been working with Domino Data Science Platform for four years.
What do I think about the stability of the solution?
Domino is quite stable. I would rate it nine out of ten for stability.
What do I think about the scalability of the solution?
Since we didn't work with big data, stability and scalability were not major concerns. Domino is based on Kubernetes, allowing easy configuration of the number of workers or machines needed, with no issues in scaling.
How are customer service and support?
The technical support team was very helpful. They sometimes visited us in person. However, creating new features could take some time because they had to consult other customers.
How would you rate customer service and support?
What about the implementation team?
A team of six or seven people were needed for maintenance on Domino.
What was our ROI?
Domino delivered return on investment by facilitating easier development work, even though I don't have specific numbers.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
There is a licensing fee per user and additional costs for customer support. I don't know the exact pricing, but it's likely above average.
What other advice do I have?
It's important to have a DevOps team well-versed with cloud-native solutions to manage Domino effectively. Relying solely on data scientists might not be sufficient.
I'd rate the solution eight out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
On-premises
Collaboration et efficacité renforcées dans les flux de travail en science des données
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Environnement collaboratif
Reproductibilité
Intégration avec des outils
Évolutivité
Automatisation et orchestration des flux de travail
Fonctionnalités de sécurité et de conformité
Déploiement et surveillance des modèles
Interface conviviale
Support client
Facilité de mise en œuvre
Fréquence d'utilisation
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Courbe d'apprentissage
Coût : Certains utilisateurs peuvent exprimer des préoccupations concernant le coût
Défis de personnalisation : Selon des cas d'utilisation spécifiques, les utilisateurs pourraient rencontrer des défis pour personnaliser certains aspects de la plateforme afin de les aligner avec leurs exigences uniques
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Collaboration accrue : Les fonctionnalités de collaboration centralisées améliorent la communication et le travail d'équipe parmi les équipes de science des données.
Amélioration de la reproductibilité : Le contrôle de version et le suivi des expériences contribuent à la reproductibilité des expériences d'apprentissage automatique.
Scalabilité améliorée : La capacité à faire évoluer les ressources et à gérer des ensembles de données plus volumineux soutient la croissance des projets d'apprentissage automatique.
Déploiement et surveillance efficaces : Le déploiement de modèles rationalisé et la surveillance efficace contribuent à l'intégration réussie des modèles d'apprentissage automatique en production.
Flexibilité et intégration : L'intégration avec divers outils permet aux data scientists de travailler avec des frameworks et des bibliothèques familiers.
L'expérience était facile et vraiment bonne.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Interface utilisateur simple et excellent support client
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Certaines des opérations sont difficiles à gérer.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous étions en train de créer des GPT pour notre produit.
Plateforme parfaite pour l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Ils fournissent les meilleures solutions d'IA, d'apprentissage automatique et de science des données pour diverses applications. J'ai personnellement utilisé leurs outils intégrés dans MathWorks et Anaconda. Les utilisateurs peuvent désormais accéder à divers packages ML en Python et à des packages R dans Anaconda. La science des données est devenue plus facile avec ces packages R. Dans Matlab, cette plateforme aide beaucoup à exécuter des simulations facilement. De plus, tous les packages sont extrêmement rapides et fluides.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je pense que les prix sont élevés et pourraient être réduits. L'intégration de Domino avec MathWorks ou Anaconda peut être facilitée avec moins d'efforts de personnalisation. Les outils peuvent être rendus plus pratiques pour un profane.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
J'ai principalement intégré Domino avec Anaconda et Matlab. Cela fournit de nombreux packages de ML/Data science/R, ce qui est très utile. Dans le cas de Matlab, cela aide beaucoup à rendre les simulations fluides. L'utilisation principale est qu'il est livré avec un ensemble de toutes les bibliothèques précédemment implémentées.
Meilleure utilisation de l'apprentissage automatique
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Cela facilite l'entraînement de l'IA avec l'apprentissage automatique, ce qui était compliqué à entraîner.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Des problèmes mineurs lorsque j'ai commencé à utiliser cette plateforme plus tôt.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
J'utilisais une autre plateforme pour entraîner et déployer l'IA, la qualité des données n'est pas à la hauteur, ce qui nécessite de retravailler dessus. La performance de la plateforme MLops est très bonne pour le déploiement.