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Notre plateforme de données au niveau supérieur !
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
1. API/Connecteurs vers un certain nombre de systèmes d'affaires différents
2. Base de données analytique facile à utiliser
3. Excellent support client (chat direct, etc.)
2. Base de données analytique facile à utiliser
3. Excellent support client (chat direct, etc.)
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Ne s'intègre pas directement avec notre système BI (Looker) pour le moment.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Treasure Data est utilisé comme plateforme ETL et base de données analytique dans l'ensemble de l'organisation chez Silvercar. Treasure Data soutient trois unités commerciales différentes au sein de l'entreprise (notre activité de location de voitures à l'aéroport B2C, notre activité de matériel/logiciel pour concessionnaires B2B et notre produit d'entreprise B2B2C). Chez Silvercar, nous utilisons Treasure Data pour ingérer des données directement depuis nos systèmes commerciaux (GA, AppAnnie, Salesforce, NetSuite, JIRA, etc.) et bases de données internes (MySQL) afin de créer un lac de données et d'exécuter tous nos travaux de transformation de données en conséquence. Nous utilisons également Treasure Data comme base de données analytique pour traiter nos plus gros travaux.
Nous choisissons d'utiliser Treasure Data pour ce processus car nous pouvons créer, gérer et planifier ces travaux sans avoir besoin d'un ingénieur de données ou d'un développeur pour créer ces scripts personnalisés pour nous.
Nous choisissons d'utiliser Treasure Data pour ce processus car nous pouvons créer, gérer et planifier ces travaux sans avoir besoin d'un ingénieur de données ou d'un développeur pour créer ces scripts personnalisés pour nous.
Bon produit, bon support, mauvaise gestion de compte
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
la plateforme et les fonctionnalités qui ont été développées
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Après le changement de gestionnaire de compte, je recevais rarement des réponses de leur part lorsque je posais des questions. Probablement parce que nous sommes un petit client, cependant j'ai juste besoin d'une réponse simple comme "oui" ou "non" (nous ne poussons pas à développer des fonctionnalités, nous voulons juste explorer toutes les possibilités que nous pourrions avoir avec cette plateforme) mais ce que j'obtiens, c'est juste "attendez, nous reviendrons vers vous" et pourtant ils ne reviennent jamais avec des réponses.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
gestion de plateforme de big data, analytique et intelligence d'affaires, Extraction Transformation Chargement. J'ai réalisé que ces choses sont difficiles à aborder par nous-mêmes, alors nous avons décidé de demander de l'aide à un tiers qui a beaucoup de capacités.
Connecte toutes nos données
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
L'équipe de Treasure Data est un plaisir à côtoyer. Ils sont accommodants et font tout leur possible pour s'assurer que nous utilisons leur solution au mieux de ses capacités.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Rien - nous sommes très satisfaits du service.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Avec Treasure Data, nous sommes en mesure de connecter les données de notre plateforme à nos outils d'automatisation du marketing et des ventes, ainsi qu'à nos plateformes de réussite client et de communauté. Grâce à ces connexions, nous pouvons tirer des insights exploitables et lancer des programmes marketing vers les bonnes cibles au bon moment.
Plateforme excellente pour les solutions Big Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
- Infrastructure flexible
- Environnement Hive puissant
- Service client en temps réel et très utile
- Environnement Hive puissant
- Service client en temps réel et très utile
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La mise en œuvre de Presto n'est pas très fluide.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
- Processus de pipeline de données flexible avec Python ou CML
- Nous l'utilisons pour toutes nos données en direct ou notre couche analytique
- Nous l'utilisons pour toutes nos données en direct ou notre couche analytique
Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:
- C'est certainement une plateforme très puissante de big data et d'intelligence d'affaires
- Très conviviale pour les startups et les analystes de données, ainsi que pour les ingénieurs logiciels
- Connexion fluide au système de production ainsi qu'aux outils d'analyse internes comme Tableau, AWS Redshift, ou même Looker
- Support client en temps réel de haute qualité et très utile
- Très conviviale pour les startups et les analystes de données, ainsi que pour les ingénieurs logiciels
- Connexion fluide au système de production ainsi qu'aux outils d'analyse internes comme Tableau, AWS Redshift, ou même Looker
- Support client en temps réel de haute qualité et très utile
Examen de Treasure Data
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Il enregistre les requêtes afin qu'elles puissent être réutilisées à l'avenir. L'API est assez rapide lorsqu'il s'agit de télécharger des quantités relativement importantes de données.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Lorsque j'inspecte une table et que je veux la requêter, l'interface utilisateur m'oblige à suivre un chemin non naturel. Il devrait y avoir un bouton pour interroger une table depuis la page de la table (peut-être en écrivant un SELECT * FROM table ?).
Lorsque je télécharge des données via l'API, il devrait y avoir un moyen d'obtenir les noms des colonnes qui sont extraites. Dans certains cas, les tuples ont plus de 100 éléments, et j'ai dû télécharger la requête d'une manière différente juste pour obtenir les noms des colonnes et les coller dans l'interpréteur pour construire un "dictionnaire" entre les indices et les colonnes.
Lorsque je télécharge des données via l'API, il devrait y avoir un moyen d'obtenir les noms des colonnes qui sont extraites. Dans certains cas, les tuples ont plus de 100 éléments, et j'ai dû télécharger la requête d'une manière différente juste pour obtenir les noms des colonnes et les coller dans l'interpréteur pour construire un "dictionnaire" entre les indices et les colonnes.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
C'est notre principale source pour la journalisation. C'est aussi l'étape intermédiaire entre notre base de données de production et la base de données à laquelle nos utilisateurs moins techniques ont accès.
De 0 à analyser en une semaine
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Boîte à outils puissante soutenue par une solide expérience de support utilisateur et une documentation mise à jour disponible.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
le manque de balises avancées, d'options de filtrage et de recherche pour les requêtes (base de données d'origine, type de sortie, nom de sortie, balises personnalisées ...)
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Centraliser et normaliser plusieurs flux de données en un lieu central tout en ayant suffisamment de puissance pour exécuter des requêtes en quelques minutes.
Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:
vous avez une liste exhaustive de toutes les sources de données requises pour se connecter et valider le niveau d'agrégation pris en charge par chaque API
Treasure Data a permis à mon équipe de construire des pipelines de big data rapides et flexibles.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Schéma flexible sur le stockage de données en lecture, ingestion de données rapide et robuste avec fluentD et embulk, intégrations avec des outils de science des données tels que R et Python Pandas, support de Presto et Hive et intégration de Google Tag Manager pour suivre le comportement des utilisateurs. Excellent support.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Support limité avec la solution de gestion de flux de travail Python Luigi, bien qu'ils offrent une solution alternative appelée dig dag qui pourrait être encore meilleure. Le tableau de bord d'administration pourrait être amélioré pour voir les limites de données basées sur le contrat existant afin que vous puissiez mieux gérer l'ingestion de données et éviter de dépasser la limite. Des cas d'affaires plus concrets et plus d'exemples techniques sur la façon de concevoir des pipelines dans hive ou presto seraient utiles.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pipeline de Big Data pour obtenir des insights pour l'entreprise et générer un rapport dans Shiny.
Stockage de données non structurées qui sont ensuite extraites à l'aide de Python Pandas pour entraîner et tester des solutions d'apprentissage automatique utilisées dans l'entreprise.
Intégration de Treasure Data avec Google Tag Manager pour construire des modèles d'attribution marketing et soutenir l'analyse des produits.
Stockage de données non structurées qui sont ensuite extraites à l'aide de Python Pandas pour entraîner et tester des solutions d'apprentissage automatique utilisées dans l'entreprise.
Intégration de Treasure Data avec Google Tag Manager pour construire des modèles d'attribution marketing et soutenir l'analyse des produits.
Une excellente technologie pour mettre en place rapidement un pipeline ETL
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La flexibilité et la puissance de la plateforme
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Facilité de mauvais usage si utilisé de manière incorrecte. Il est facile d'encombrer votre file d'attente de travail si vous utilisez vos travailleurs pour des requêtes de calcul plutôt que d'exporter les données brutes vers votre entrepôt et de les interroger là-bas. J'essaie toujours de re-former les membres de l'équipe sur ce concept >.<
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pipeline ETL pour les données analytiques en temps réel
Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:
TD est mieux utilisé comme un pipeline ETL plutôt qu'une interface de requêtes planifiées. Exportez les résultats vers une base de données d'entreposage pour les requêtes planifiées ou vous encombrerez votre pipeline de tâches.
Solution décente prête à l'emploi, mais les avantages diminuent à mesure que la taille de la table augmente.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La facilité d'installation et la manière dont les données circulent presque en temps réel.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Interroger des données sur une grande table prend une éternité, de plus tout se déverse dans une seule table, qui s'étend indéfiniment et les données ne peuvent pas être archivées ou la table réduite de quelque manière que ce soit.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Obtenir des données au niveau des événements de nos jeux mobiles.
Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:
Décent pour les entreprises avec des tableaux de données petits à moyens.
Plateforme complète d'analyse de données
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Treasure Data emballe plusieurs logiciels open source puissants très bien et le fournit avec un support client incroyable. Leur produit est facile à utiliser et presque sans entretien, mais si j'ai un problème, leur support client m'aide à résoudre le problème presque 24/7.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Étant donné que leur produit est basé sur l'open source, leur documentation est souvent ancienne ou incomplète. De plus, ils mettent à jour leur système très fréquemment, mais ne fournissent pas la note de version à chaque fois. Cela va tant que leur changement ne cause pas de problèmes, mais une fois qu'il cause un problème, il est très frustrant de déterminer la cause principale du problème sans la note de version.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous avons atteint la limite de capacité de la base de données relationnelle et avons migré notre plateforme d'analyse de données vers Treasure Data. Étant donné que Treasure Data fournit de nombreux connecteurs de données, la migration s'est déroulée sans problème. De plus, il est très facile d'alimenter davantage de données à partir de logiciels tiers tels que Zendesk vers Treasure Data. Nous n'avons pas besoin d'avoir un ingénieur de données dédié dans l'équipe d'analyse car Treasure Data est presque sans maintenance.
Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:
Treasure Data est une plateforme d'analyse de données très puissante qui est livrée avec un ensemble d'outils complet tels que connecteur de données, importateur en masse et moteur de flux de travail. De plus, leur support client est incroyable.
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