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DataStax Enterprise

DataStax, Inc. | 1

Reviews from AWS customer

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External reviews

43 reviews
from

External reviews are not included in the AWS star rating for the product.


    Baraar Sreesha S.

A commencé par une comparaison, mais a fini par l'utiliser pour mon MVP.

  • November 14, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Je mettrais vraiment l'accent sur la simplicité, par rapport à d'autres magasins de vecteurs, j'ai vraiment aimé l'astradb et Langflow aussi où j'ai expérimenté rag pour mon MVP et j'étais celui qui a introduit le langflow dans mon équipe.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
DataStax a une courbe d'apprentissage abrupte et des coûts élevés.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Pour chiffon essentiellement et également utilisé pour le comparer avec d'autres bases de données.


    Marius N.

Un partenaire technologique parfait pour créer des applications d'IA

  • October 28, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Les capacités Vector d'Astra sont l'un des fondements de notre produit. De la vectorisation des catalogues de produits et des données des partenaires à la recherche de requêtes complexes, en temps réel, sur des données non structurées, c'est un outil incroyablement puissant.

Lorsque nous travaillons avec de grandes marques, il est impératif que nous soyons prêts pour l'entreprise, que nos modèles soient entièrement personnalisables et puissent être hébergés dans les environnements des partenaires - quelque chose que DataStax nous permet de faire.

Enfin, l'équipe de DataStax est tout simplement géniale. Ils ont été d'un grand soutien depuis le premier jour, nous accompagnant du MVP au logiciel prêt pour l'entreprise. L'équipe fait un travail incroyable pour s'assurer que la technologie est à jour et nous fournir un excellent soutien chaque fois que nous en avons besoin.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer chez DataStax. L'équipe et le produit sont brillants.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Vecteurisation des données non structurées et fourniture aux grands clients d'une solution prête pour l'entreprise.


    💎Gianni M.

Plus qu'un partenaire

  • October 24, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'ai commencé à utiliser AstraDB parce qu'il a été mentionné comme l'une des options disponibles pour implémenter la mémoire dans Langchain.
La mise en œuvre a été simple et cela a fonctionné sans problème dès le premier jour.
Dans l'équipe DataStrax, j'ai trouvé un partenaire fiable et ils m'ont aidé à trouver des solutions lorsque j'étais bloqué dans le processus, en conseillant et en utilisant leur expérience et expertise à notre service.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Honnêtement, rien. Même lorsque mes demandes étaient en dehors de leurs principales expertises, ils ont trouvé un moyen d'être solidaires.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Stockage de la conversation pour une application GenAI


    Mert D.

Meilleure expérience de base de données vectorielle que nous ayons eue jusqu'à présent.

  • October 09, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Rapide, facile, équipe réactive qui aidera avec les problèmes
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
les abstractions peuvent être améliorées mais cela enlèverait de la flexibilité donc je comprends les choix de conception actuels
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Résout les pipelines RAG et le stockage pour la vectorisation des données


    Teja P.

J'ai vraiment aimé le datastax.ai.

  • September 12, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
La société de bases de données propose une suite de produits Datastax Enterprises DSE et ils ont étendu l'IA / ML Datastax.ai.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Même avec Astra, la gestion d'un cluster Cassandra distribué nécessitait beaucoup de ressources opérationnelles.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Datastax excelle dans la gestion des données en temps réel, ce qui le rend hautement adapté à l'IA/ML. Il prend en charge les environnements hybrides et multi-cloud, permettant aux entreprises...


    Satwik L.

Je peux simplement glisser-déposer le flux de travail pour mon application Datastax Langflow AI.

  • September 11, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'aime la large gamme d'options Open-source disponibles incluses par datastax.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je besoin de plus de vidéos tutoriels et de modèles pour ces plateformes open-source de Datastax fournies.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Je suis en train d'utiliser RAG pour mon site e-commerce afin de rationaliser ma réponse pour les clients avec un ensemble de données prédéfini et la meilleure chose est qu'il peut s'entraîner tout seul.


    Jonathan F.

Travaillant sur une base de données expérimentale gratuite pour un accès libre, des données provenant du public.

  • August 17, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
L'équipe a été en contact étroit tout au long du processus, fournissant des tutoriels et des réponses qui nous ont aidés à comprendre les attentes et les processus.

Les avantages ont été le support client.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Les tutoriels ne correspondent souvent pas à mes besoins. J'avais besoin de détails spécifiques pour utiliser les API dans un format qui ne correspondait pas à mes attentes ou peut-être à mes besoins. Je suis capable de créer des applications qui téléchargent nos données vers DataStax. Mais je ne peux pas accéder aux paramètres de recherche vectorielle parce que la méthode que j'ai utilisée pour télécharger les données n'est pas la méthode préférée pour interroger la base de données. Pour utiliser les tutoriels pour interroger la base de données, nous devrions complètement repartir de zéro avec le téléchargement du jeu de données en utilisant les mêmes tutoriels. Malheureusement, ces tutoriels ne sont pas configurés d'une manière que je comprends comment télécharger les données. Ainsi, je trouve que je pourrais devoir construire mon propre pipeline de requêtes de base de données.

C'est un problème pour la facilité d'utilisation, la facilité d'intégration, la facilité de mise en œuvre.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous commençons une nouvelle expérience gratuite avec DataStax pour fournir les données de Wikidata au monde via une base de données vectorielle DataStax.
Nous sommes nouveaux dans le processus de vectorisation de nos données. DataStax a été très utile pour nous aider à construire la base de données et à comprendre la mise en œuvre d'une base de données vectorisée pour intégrer nos données.


    SP (Saladi Pullaya) N.

Adoption d'Astra DB dans l'entreprise

  • August 13, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Datastax a pu fournir un produit de classe entreprise pour un projet Open Source Apache Cassandra. Il continue de contribuer au projet open source. Datastax propose plusieurs offres de Cassandra - modèle dédié sur site, service géré et modèle de paiement à l'utilisation.

Lors de la migration de l'auto-gestion vers Datastax Astra DB, c'est la facilité de mise en œuvre qui a rendu la migration très réussie. Les améliorations continues du produit avec sa feuille de route sont excellentes pour travailler avec.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Le support de Datastax Enterprise n'est pas encore complètement mature, c'est encore en cours de développement.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous voulions aborder deux problèmes - Maintenance continue des clusters et coût élevé associé aux clusters Apache Cassandra autogérés. En migrant vers le modèle de paiement à l'utilisation de la base de données Astra DB en tant que service, nous sommes en mesure de résoudre efficacement les deux problèmes.


    Internet

Astradb pour VectorStore

  • July 22, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
L'astradb pour vectorstore et son intégration à langchain pour faciliter l'orchestration des flux de travail RAG. L'équipe de Datastax est exceptionnellement talentueuse et soutient les clients. Ils sont ouverts à considérer les retours pour améliorer les dernières technologies et intégrations.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
J'aime tout chez Datastax mais j'aimerais une interface utilisateur plus évoluée.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Datstax nous résout les limitations de jetons LLM et l'efficacité des coûts avec la solution RAG-Vector.


    Sandeep P.

Base de données de référence pour les applications LLM de qualité production

  • July 22, 2024
  • Review provided by G2

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Support et robustesse.

Astra DB est extrêmement fiable. Nous avons connu une augmentation de trafic de 50 fois sur notre chatbot conversationnel "AI Guru" sans aucune interruption pendant une démonstration en direct avec 1 million d'étudiants. Cela témoigne de l'échelle à laquelle AstraDB peut fonctionner dans des cas d'utilisation en production.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
L'ingestion et la récupération de données pour l'analyse peuvent être améliorées. J'espère que ce sera un problème résolu dans les mois à venir.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons AstraDB comme notre base de données vectorielle pour nos applications GenAI. Cela inclut la résolution de doutes en temps réel, le conseil et le mentorat, l'évaluation de documents subjectifs.