My company uses Apache Kafka to keep some intermediate data in the workflow.
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Kafka
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous l'utilisons principalement pour les cas d'utilisation de Kafka dans notre entreprise et sa conception simplifie les choses comme quels sont les accès pour le sujet et tout, quelles données circulent.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je pense que la connexion est assez boguée, chaque fois que je rafraîchis, elle se déconnecte.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Fondamentalement, les cas d'utilisation de Kafka.
Confluent est l'une des meilleures plateformes gérées pour Kafka.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
1. Confluent UI/Centre de Contrôle : Nous pouvons facilement accéder à tous les composants de la plateforme Confluent à partir d'ici. C'est très utile pour surveiller les données en streaming.
2. Registre de Schémas : Nous pouvons facilement vérifier les schémas associés à différents sujets, et même consulter les versions précédentes. Cela est également possible via un appel REST, mais Confluent regroupe tout pour faciliter la vie des développeurs ou des administrateurs.
3. KSQLDB/KSQL : KSQLDB est également une offre de Confluent, nous l'utilisons pour modifier les données en streaming ou appliquer des filtres.
4. Connecteurs : Confluent propose l'idée de connecteurs qui aide les développeurs à réduire le temps et les efforts pour écrire des applications de flux Kafka à partir de zéro. Nous pouvons simplement utiliser des connecteurs source ou puits prêts pour la production.
2. Registre de Schémas : Nous pouvons facilement vérifier les schémas associés à différents sujets, et même consulter les versions précédentes. Cela est également possible via un appel REST, mais Confluent regroupe tout pour faciliter la vie des développeurs ou des administrateurs.
3. KSQLDB/KSQL : KSQLDB est également une offre de Confluent, nous l'utilisons pour modifier les données en streaming ou appliquer des filtres.
4. Connecteurs : Confluent propose l'idée de connecteurs qui aide les développeurs à réduire le temps et les efforts pour écrire des applications de flux Kafka à partir de zéro. Nous pouvons simplement utiliser des connecteurs source ou puits prêts pour la production.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La documentation de Confluent a besoin d'améliorations. Parfois, il est très difficile de découvrir comment répondre à un cas d'utilisation spécifique. Ils devraient créer des vidéos ou des documents détaillés. À part cela, tout est bien.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Confluent réduit le temps et les efforts nécessaires pour configurer la plateforme Kafka.
Revue de Confluent
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Confluent m'a permis de créer facilement des applications avec la facilité des intégrations.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Pas complet dans la documentation, ce qui le rendait un peu gênant.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Diffusion d'une grande quantité de données/événements pour l'analyse et le stockage afin de prendre des décisions axées sur les affaires.
Confluent est l'une des meilleures plateformes pour le streaming de données sécurisé.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Confluent offre un grand confort et une grande commodité aux développeurs de logiciels cherchant à créer des applications sécurisées et durables, j'ai vraiment apprécié les systèmes distribués, y compris Kafka et KSQL DB, qui non seulement ont permis de gagner un temps précieux mais m'ont également rendu meilleur développeur.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je pense que la documentation était un peu moins détaillée.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
En créant un système centralisé dans Apache Kafka, la diffusion de messages et de big data peut devenir très facile. Cela permet aux développeurs d'utiliser plus de temps de qualité sur la logique métier plutôt que de se préoccuper de la sécurité et de la confidentialité des données.
With valuable features like clustering and sharding, the product also offers good stability
What is our primary use case?
What is most valuable?
Apache Kafka's most valuable features include clustering and sharding. Though we have not started using Apache Kafka Streams in our company, I have heard that it is one of the good features of the product we plan to use. The good features let you replay and reconsume messages in Apache Kafka, allowing you to have multiple consumer groups. The rebalancing feature of the product is also useful since if one consumer dies, then Apache Kafka does a rebalancing. With Apache Kafka, we use clustering, sharding, and partitioning features in our company.
What needs improvement?
In Apache Kafka, it is currently difficult to create a consumer. The implementation of Apache Kafka's features, like rebalancing, is possible only when you create a consumer, which is a very difficult task since it is overly complicated. To create a consumer in Apache Kafka, a person needs to have a very strong knowledge of the internal functioning of Apache. I feel that Kaka needs to provide a consumer so that its users don't spend time in the creation of consumers. In general, Apache Kafka must provide users with a more user-friendly UI.
For how long have I used the solution?
I have been using Apache Kafka for five years. I am just a customer of the solution.
What do I think about the stability of the solution?
It is a pretty stable solution. Stability-wise, I rate the solution a nine out of ten.
What do I think about the scalability of the solution?
Scalability-wise, I rate the solution an eight out of ten.
The users of the solution are not directly involved with it. Those who use Apache Kafka in our company use it to push orders on the frontend, and then the frontend calls for some microservice, after which the microservice pushes data to Apache Kafka. Around 10,000 to 15,000 people in my organization follow the aforementioned procedure.
How are customer service and support?
I won't be able to comment on the technical support team of Apache Kafka since some other team members in my company were involved with them. In general, my company is satisfied with the technical support team of Apache Kafka. I rate Apache Kafka's technical support an eight out of ten.
How would you rate customer service and support?
Positive
Which solution did I use previously and why did I switch?
My company started off with Apache Kafka, so they did not use any other solutions previously.
How was the initial setup?
If you are using the latest version of Apache Kafka in which the use of Zookeeper is not required, then it uses the KRaft protocol, which is built into Kafka broker. Since the use of Zookeeper is no longer required, I think the setup phase of dissolution is better than its previous versions. I rate the initial setup of the product somewhere between seven to eight out of ten.
Apache Kafka's initial setup is very straightforward.
The solution is deployed on an on-premises model.
Apache Kafka was deployed in our company within a couple of days.
Three people were involved in the deployment process of Apache Kafka.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
I rate Apache Kafka's pricing a five on a scale of one to ten, where one is cheap and ten is expensive. There are no additional costs apart from the licensing fees for Apache Kafka.
Which other solutions did I evaluate?
During my company's evaluation process for other options from Apache Kafka, we came across RabbitMQ. My company chose Apache Kafka over RabbitMQ since it was one of the market's more popular tools. With Apache Kafka, more materials, support, online technical groups, and forums were available for consumers.
What other advice do I have?
Apache Kafka as a broker tool is a very stable and good product. When you need to create a consumer in any programming language, including Java, Golang or any other programming language, the team involved in the process of the creation of a consumer should have very strong knowledge and expertise in the use of Apache Kafka since it is not at all easy to create a consumer for the product. A highly qualified person with a good amount of experience should also know the internals of the solution, which may not seem too straightforward. Anyone cannot use Apache Kafka easily without proper knowledge or experience. When you use Apache Kafka in your actual application, you need to create some producers and some consumers. To create a consumer, you need to have a very strong understanding of the solution since it is not a process that anyone can manage easily. A company needs to have a very strong team with good technical knowledge to be able to use the product.
I rate the overall solution a nine out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
On-premises
Is very scalable and has been beneficial is in the context of financial trading
What is our primary use case?
I have previous professional experience using Kafka to implement a system related to gathering software events in one centralized location.
How has it helped my organization?
One example of how Kafka has been beneficial is in the context of financial trading. When a trade is executed, it generates an event. I used Kafka to create an application that captures these events and stores them in a topic, allowing for efficient processing in real time.
What is most valuable?
Regarding the most valuable feature in Kafka, I would say it's scalability. The publisher-subscriber pattern and low latency are also essential features that greatly piqued my interest.
What needs improvement?
Maintaining and configuring Apache Kafka can be challenging, especially when you want to fine-tune its behavior. It involves configuring traffic partitioning, understanding retention times, and dealing with various variables. Monitoring and optimizing its behavior can also be difficult.
Perhaps a more straightforward approach could be using messaging queues instead of the publish-subscribe pattern. Some solutions may not require the complex features of Apache Kafka, and a messaging queue with Kafka's capabilities might provide a more complete messaging solution for events and messages.
For how long have I used the solution?
I have been using Apache Kafka for the past 10 years.
What do I think about the stability of the solution?
The stability may improve if the configuration and management aspects become less challenging.
What do I think about the scalability of the solution?
It depends on the configuration., but scalability is one of the best features of Kafka. I would rate it nine out of ten.
How are customer service and support?
Support can vary depending on whether you're using the open source version or a paid one. Our version, the paid console version, offers highly available support, and you can find a wealth of information and assistance from various providers online. However, when I used MSA on AWS, I encountered limited support for it.
How would you rate customer service and support?
Neutral
What was our ROI?
Despite the challenges we faced with configuration and management, I believe the return on investment is safeguarded.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
The cost can vary depending on the provider and the specific flavor or version you use. I'm not very knowledgeable about the pricing details.
What other advice do I have?
I believe that when working with Kafka Apache, it's essential to have a specialist who thoroughly understands and can optimize all the available variables within the solution to achieve the desired behavior.
I would rate it an eight out of ten.
Confluent - Diffusion de données en temps réel !
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'aime vraiment la documentation et les exemples concrets pour utiliser Confluent. J'aime la façon dont ils fournissent autant de fonctionnalités "prêtes à l'emploi" réduisant le temps de développement. Je n'ai pas non plus rencontré un autre produit ou ensemble d'outils qui s'intègre avec autant d'applications.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je souhaite que la validation de schéma soit disponible dans le cluster de développement. Les niveaux de tarification semblent avoir des coûts cachés que je pense devraient être mieux compris et transparents.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
S'éloigner de notre processus ETL lent
expérience fluide
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Intégration fluide, résilience et stabilité.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
rien pour l'instant que je n'aime pas dans Confluence
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
architecture basée sur les événements
Bon
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Confluent Cloud offre une mise à l'échelle plus rapide ainsi que la possibilité de réduire les clusters lorsque la demande diminue, réduisant ainsi votre coût total de possession (TCO) global et garantissant que vous ne payez pas pour une infrastructure inutilisée. Avec la capacité de s'adapter à la hausse et à la baisse, les entreprises économisent sur le TCO en évitant le gaspillage de capacité dû à une surprovisionnement.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Sistem envoie trop d'emails et c'est fatigant.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
.
C'est un excellent outil.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
J'aime la rapidité des files d'attente et l'enregistrement, tout s'est bien passé avec les connecteurs et KSQL. KSQL semble être un outil très utile pour gérer les flux et facilite la révision des sujets.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je n'ai pas aimé le fait que je ne puisse pas voir quel enregistrement a été envoyé avec succès à une destination. Lorsqu'il échoue, je peux voir les détails dans le sujet DLQ, mais lorsqu'il réussit, je ne peux pas le voir.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Confluent est la solution actuelle pour une grande migration de données, nous changeons notre source de vérité, et Confluent nous aide avec la migration, et le puissant KSQL fonctionne comme ETL.
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