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    Zilliz Cloud Vector Database - Built on Milvus (pay-as-you-go)

     Info
    Sold by: Zilliz 
    Deployed on AWS
    Free Trial
    Zilliz Cloud vector database, built on open-source Milvus, provides scalable and cost-effective vector search for GenAI apps.

    Overview

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    Zilliz Cloud is a fully-managed vector database that scales to billions of vectors. Built on open-source Milvus, Zilliz Cloud delivers scalable and cost-effective vector search to power AI applications like RAG, enterprise search, image and video search, agentic workflows, recommender systems, and anomaly detection. It offers flexible deployment options--including Serverless, Dedicated Cluster (PAYG or Contract), and BYOC--for enhanced security and greater control. Zilliz Cloud also integrates with popular GenAI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, and Haystack.

    Highlights

    • High performance and highly scalable. Offers sub-10ms search latency. A single cluster can serve up to billions of vectors.
    • Flexible choices to achieve the best balance of performance and cost. Provides performance-optimized, capacity-optimized and extended-capacity cluster types to fit different workloads.
    • Rich feature sets including metadata filtering, full-text search (BM25), range search, JSON index etc.

    Details

    Sold by

    Delivery method

    Deployed on AWS

    Unlock automation with AI agent solutions

    Fast-track AI initiatives with agents, tools, and solutions from AWS Partners.
    AI Agents

    Features and programs

    Financing for AWS Marketplace purchases

    AWS Marketplace now accepts line of credit payments through the PNC Vendor Finance program. This program is available to select AWS customers in the US, excluding NV, NC, ND, TN, & VT.
    Financing for AWS Marketplace purchases

    Pricing

    Free trial

    Try this product free according to the free trial terms set by the vendor.

    Zilliz Cloud Vector Database - Built on Milvus (pay-as-you-go)

     Info
    Pricing is based on actual usage, with charges varying according to how much you consume. Subscriptions have no end date and may be canceled any time.
    Additional AWS infrastructure costs may apply. Use the AWS Pricing Calculator  to estimate your infrastructure costs.

    Usage costs (1)

     Info
    Dimension
    Cost/unit
    Zilliz Cloud Usage (Each unit is 0.1 cent of usage)
    $0.001

    Vendor refund policy

    Zilliz Cloud does not currently offer refunds. Please refer to the Acceptable Use Policy for the refund policy. https://zilliz.com/acceptable-use-policy 

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    Legal

    Vendor terms and conditions

    Upon subscribing to this product, you must acknowledge and agree to the terms and conditions outlined in the vendor's End User License Agreement (EULA) .

    Content disclaimer

    Vendors are responsible for their product descriptions and other product content. AWS does not warrant that vendors' product descriptions or other product content are accurate, complete, reliable, current, or error-free.

    Usage information

     Info

    Delivery details

    Software as a Service (SaaS)

    SaaS delivers cloud-based software applications directly to customers over the internet. You can access these applications through a subscription model. You will pay recurring monthly usage fees through your AWS bill, while AWS handles deployment and infrastructure management, ensuring scalability, reliability, and seamless integration with other AWS services.

    Support

    Vendor support

    Have questions about purchasing Zilliz Cloud? Please review pricing details at https://zilliz.com/pricing  or contact us at https://zilliz.com/contact-sales .

    Zilliz support has been continuously praised by customers. Review the SLA at https://zilliz.com/sla  for more details. For technical help, please contact support@zilliz.com .

    AWS infrastructure support

    AWS Support is a one-on-one, fast-response support channel that is staffed 24x7x365 with experienced and technical support engineers. The service helps customers of all sizes and technical abilities to successfully utilize the products and features provided by Amazon Web Services.

    Product comparison

     Info
    Updated weekly

    Accolades

     Info
    Top
    10
    In Software Development
    Top
    10
    In Embeddings
    Top
    10
    In Embeddings, Generative AI, Databases

    Customer reviews

     Info
    Sentiment is AI generated from actual customer reviews on AWS and G2
    Reviews
    Functionality
    Ease of use
    Customer service
    Cost effectiveness
    Positive reviews
    Mixed reviews
    Negative reviews

    Overview

     Info
    AI generated from product descriptions
    Vector Search Performance
    Supports sub-10ms search latency with ability to serve billions of vectors in a single cluster
    Metadata Filtering
    Enables advanced filtering capabilities including metadata filtering, full-text search (BM25), range search, and JSON indexing
    AI Framework Integration
    Seamless integration with popular generative AI frameworks like LangChain, LlamaIndex, and Haystack
    Deployment Flexibility
    Offers multiple deployment options including Serverless, Dedicated Cluster, and Bring Your Own Cluster (BYOC) configurations
    Open Source Foundation
    Built on open-source Milvus vector database technology with scalable architecture for diverse AI application use cases
    Vector Database
    Low-latency vector database supporting multimodal media types including text and images
    Search Capabilities
    Advanced vector similarity search, hybrid search, and filtered search functionality
    AI Model Integration
    Optional integrations with multiple AI platforms including SageMaker, Bedrock, OpenAI, Cohere, Anthropic, and HuggingFace
    Cloud Architecture
    Cloud-native database with fault tolerance and serverless infrastructure
    Programming Language Support
    Accessible through multiple client-side programming languages for flexible implementation
    Vector Search Capability
    Advanced vector search library with distributed infrastructure for high-performance search operations
    Filtering Mechanism
    Supports advanced filtering capabilities with live index updates and keyword boosting for hybrid search
    Scalability Architecture
    Fully managed vector database infrastructure designed to handle search and retrieval at any scale
    Security Compliance
    Enterprise-grade security with SOC 2 Type II and HIPAA certification for data protection
    AI Application Integration
    Optimized for AI search, recommender systems, and Retrieval Augmented Generation (RAG) applications

    Contract

     Info
    Standard contract
    No
    No

    Customer reviews

    Ratings and reviews

     Info
    0 ratings
    5 star
    4 star
    3 star
    2 star
    1 star
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    0 AWS reviews
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    33 external reviews
    Star ratings include only reviews from verified AWS customers. External reviews can also include a star rating, but star ratings from external reviews are not averaged in with the AWS customer star ratings.
    Teja P.

    J'aime Zilliz parce qu'il est open-source.

    Reviewed on Sep 12, 2024
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus Ă  propos de the product?
    Zilliz est probablement Brainstormer mes idées de projet et opportunités pour certains de mes contenus est unique utile pour développer des applications de développeur backend.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Je n'ai pas aimé le soutien pour les utilisateurs gratuits dans la discussion GitHub.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    J'ai un site de documentation qui nécessite un moteur de recherche IA pour faciliter la compréhension.
    Akhil G.

    Une exploration approfondie de la base de données vectorielle haute performance

    Reviewed on Sep 11, 2024
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus Ă  propos de the product?
    Il prend en charge diverses options de déploiement, l'intégration avec des cadres d'apprentissage automatique.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Bien qu'il s'agisse d'une source ouverte, sa communauté pourrait ne pas être aussi étendue ou mature que la plupart des technologies établies.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    En gérant efficacement les données vectorielles à grande échelle, sa technologie soutient une analyse approfondie et des perspectives. Les solutions sont conçues avec des volumes de données croissants, les rendant adaptées aux entreprises.
    Shashank S.

    Meilleur logiciel pour les débutants.

    Reviewed on Sep 09, 2024
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus Ă  propos de the product?
    Zillz est sans conteste la meilleure plateforme pour créer et interroger une base de données vectorielle pour les débutants. Elle offre une solution interne pour créer plusieurs pipelines et l'interface est facile à utiliser et esthétiquement agréable. Mais même pour un déploiement intensif, elle est riche en fonctionnalités avec tout à portée de main. Ce que j'ai vraiment apprécié, c'est que j'ai tout obtenu, des pipelines personnalisés aux meilleurs modèles d'intégration disponibles dans l'industrie, j'ai simplement créé une base de données vectorielle pour un projet en moins de 30 minutes de bout en bout.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Il peut être accompagné de structures de pipeline préconstruites prêtes à l'emploi, ce qui réduira encore plus le temps pour les déploiements.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Zilliz fournit une solution de bout en bout pour la création de bases de données vectorielles avec des modèles d'intégration pour définir des pipelines personnalisés et des points de terminaison pouvant être interrogés depuis votre application.
    Logiciels informatiques

    Logiciel vraiment facile Ă  utiliser !

    Reviewed on May 31, 2024
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus Ă  propos de the product?
    Ce que j'aime le plus chez Zilliz, c'est qu'il offre un tableau de bord et une API faciles à utiliser pour la gestion et la surveillance des bases de données. Il propose également des webinaires de formation et des cours pour développer les compétences nécessaires à l'utilisation de ce logiciel.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Je n'aime pas vraiment le fait qu'il soit parfois difficile Ă  utiliser sur les appareils mobiles, Ă  part cela, je n'ai pas d'autres aversions.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    J'utilise l'édition Standard de Zilliz Cloud. Grâce à son serveur cloud dédié et sécurisé, ses excellents outils pour gérer et rechercher dans les bases de données vectorielles, son Milvus optimisé, et son déploiement flexible pour s'adapter à l'augmentation des charges de production, il offre une valeur exceptionnelle pour l'argent et fonctionne bien pour nous.
    Marko S.

    Vraiment des fonctionnalités incroyables !

    Reviewed on May 30, 2024
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus Ă  propos de the product?
    J'aime vraiment le fait qu'il m'ait aidé à gérer les données très facilement et qu'il m'ait fourni plusieurs outils dans leur tableau de bord qui est vraiment facile et efficace, le rendant facile à lire pour les travailleurs de gestion, et vraiment sans effort à intégrer au sein de notre entreprise.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Il a une courbe d'apprentissage assez profonde pour les administrateurs qui ne sont pas habitués à ce type de produit, cela pourrait être un peu difficile à utiliser si vous n'avez pas suffisamment d'expérience avec les solutions informatiques, à part cela, c'est un produit incroyable.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Cela nous a aidés à résoudre le problème au sein de notre entreprise pour gérer efficacement de grandes bases de données, comparé à d'autres produits similaires, Zilliz surpasse vraiment avec sa facilité d'utilisation et sa scalabilité !
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