DataStax Enterprise

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

DataStax a rendu incroyablement facile la construction et la mise à l'échelle de notre agent IA avec Langflow. L'architecture sans serveur d'AstraDB signifiait que nous n'avions pas à nous soucier de la provision d'infrastructure, et l'intégration avec la recherche vectorielle a rendu les flux de travail RAG ultra-rapides. Nous avons particulièrement apprécié la façon dont AstraDB s'intégrait bien à Langflow – c'était comme construire avec des blocs de construction. La documentation est claire, l'interface utilisateur est intuitive, et le support était réactif et utile chaque fois que nous avions des questions. Si vous construisez quoi que ce soit piloté par l'IA avec une mémoire persistante, AstraDB est une évidence.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Bien qu'AstraDB soit incroyablement puissant, la courbe d'apprentissage peut être un peu abrupte pour les nouveaux utilisateurs — surtout en ce qui concerne la conception de schémas et la compréhension de CQL pour des requêtes plus complexes. Nous avons également remarqué que certains SDK ou exemples d'outils sont en retard par rapport aux dernières versions de fonctionnalités, ce qui nécessite de fouiller dans la documentation ou les problèmes GitHub. Cela dit, l'équipe de support et la communauté sont actives et utiles lorsque vous rencontrez un obstacle.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous avions besoin d'une base de données vectorielle évolutive et à faible latence pour alimenter la mémoire et les flux de travail de récupération de notre agent IA. DataStax Astra DB nous a offert exactement cela — sans le fardeau des opérations DevOps. Cela nous aide à gérer les embeddings efficacement et à les interroger rapidement, permettant une recherche en temps réel et des réponses personnalisées dans notre application LLM basée sur Langflow. Cela nous a permis d'économiser un temps d'ingénierie considérable tout en nous permettant de livrer plus rapidement et de manière plus fiable.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

En tant qu'entreprise construisant et testant quotidiennement des pipelines RAG, la combinaison de DataStax Astra DB et Langflow a été révolutionnaire. DataStax offre une recherche vectorielle évolutive et à haute vitesse avec une excellente intégration via l'écosystème Astra DB et LangChain—parfait pour les charges de travail à faible latence et à haut volume. Langflow, quant à lui, rend l'orchestration des LLM visuelle et intuitive. Il accélère le prototypage tout en étant suffisamment personnalisable pour des flux de travail de qualité production. Ensemble, ils réduisent considérablement le temps de développement et me permettent de me concentrer davantage sur l'affinement des invites et la logique de base, plutôt que sur l'infrastructure.

Avantages :
La recherche vectorielle rapide d'Astra DB et le support natif de LangChain
L'interface glisser-déposer de Langflow pour une expérimentation rapide
Intégration facile avec OpenAI, Cohere et d'autres fournisseurs
S'adapte bien sans compliquer excessivement la pile

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Langflow est actuellement en aperçu, ce qui pourrait limiter le déploiement dans les environnements de production.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Aider à construire et itérer des flux de travail RAG à grande échelle avec une interface utilisateur simple et des tests

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

DataStax offre des performances élevées, une évolutivité et des fonctionnalités de niveau entreprise basées sur Apache Cassandra, ce qui le rend idéal pour gérer des données en temps réel à grande échelle.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

La configuration et la gestion peuvent être complexes, surtout pour les débutants, et les prix peuvent être élevés pour les petites équipes.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

DataStax facilite la gestion des grandes quantités de données et garantit une haute disponibilité avec un temps d'arrêt minimal. Il nous aide à évoluer en douceur et à gérer les données à travers plusieurs emplacements.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Évolutivité de l'architecture
Moins de temps d'arrêt

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Rien jusqu'à présent,
Toujours en train d'observer le système

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Réduction des temps d'arrêt

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Très facile à mettre en œuvre. Vastes intégrations avec les LLM et les bases de données. Facile et intuitif à utiliser.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

La manière dont les agents, les outils, les bases de données, etc., se connectent peut varier d'un jour à l'autre, ce qui conduit de manière significative à rendre les flux des agents IA inutilisables.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Les bases de données sont vraiment faciles à mettre en œuvre.