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AWS のデジタルコネクテッドラボ向けガイダンス
概要
このガイダンスは、ライフサイエンスのデータ機器と研究室のシステムファイルを、インターネットまたは低レイテンシーで直接接続して AWS クラウドに接続するのに役立ちます。アクセス頻度の低いデータのストレージ費用を削減したり、ゲノミクス、イメージング、その他の負荷の高いワークロード用のハイパフォーマンスコンピューティングに利用できるようにしたりできます。これらはすべて AWS 上にあります。
仕組み
このアーキテクチャ図は、ファイルベースのライフサイエンス機器とラボシステムをクラウドに接続し、アマゾンウェブサービス(AWS)を使用してスケーラブルなデータアクセスとコンピューティングを提供する方法を学ぶのに役立ちます。
Well-Architected の柱
上記のアーキテクチャ図は、Well-Architected のベストプラクティスを念頭に置いて作成されたソリューションの例です。完全に Well-Architected であるためには、可能な限り多くの Well-Architected ベストプラクティスに従う必要があります。
新しいデータソースやパートナーの出現に伴い、こうした変化するアクセスパターンに適応するために、さまざまなデータ転送サービスを利用できます。マルチサイト環境では、他のアプリケーション用にオンサイトキャッシュを保持したまま、 S3 ファイルゲートウェイを使用して転送できます。Transfer Familyでは、CROなどのパートナー団体が研究結果を簡単にアップロードできます。
データ保護の観点から、AWS アカウントの認証情報を保護し、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して個々のユーザーアカウントを設定して、各ユーザーに職務を遂行するために必要な権限のみが付与されるようにすることをお勧めします。また、保存時の暗号化を使用し、サービスにはデフォルトで送信中の暗号化を使用することもお勧めします。
DataSync は、1 つまたは複数の VPC エンドポイントを活用して、1 つのアベイラビリティーゾーンが利用できない場合でも、エージェントが別のエンドポイントにアクセスできるようにします。DataSync は、一連のエージェントを利用してデータを移動するスケーラブルなサービスです。タスクとエージェントは、移行が必要なデータ量の需要に応じてスケールすることができます。
DataSync はすべてのイベントを Amazon CloudWatch に記録します。ジョブが失敗した場合は、問題とタスクが失敗している箇所をより良く理解するための対策を講じることができます。タスクの完了後、後処理ジョブを開始してパイプラインプロセスの次のフェーズを完了できます。
Amazon S3 は、ミッションクリティカルなデータストレージやプライマリデータストレージ向けに設計された、耐久性の高いストレージインフラストラクチャを提供します。
FSx for Lustre ストレージは、ミリ秒未満のレイテンシー、最大数百 GB/秒のスループット、数百万の IOPS を実現します。
オンデマンドでスケールするサーバーレス技術を使用することで、使用したリソースに対してのみ支払いが発生します。さらにコストを最適化するには、使用していないノートブック環境を SageMaker で停止できます。Amazon QuickSight 視覚化ダッシュボードを使用する予定がない場合は、コストを節約するためにデプロイしないことを選択できます。
データ転送料金は、主に 2 つの分野で構成されます。1 つは DataSync(転送レート GB 単位で課金される)で、もう 1 つは Direct Connect または VPN データ転送です。さらに、VPC エンドポイントを使用する場合、クロスアベイラビリティーゾーン料金が適用される場合もあります。
CloudWatch メトリクスにより、ユーザーはアラートと傾向に基づいてデータ主導型の意思決定を行うことができます。マネージドサービスとダイナミックスケールを多用することで、バックエンドサービスの環境への影響を最小限に抑えることができます。ほとんどのコンポーネントは自立しています。
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