次世代の Amazon SageMaker はオープンレイクハウスアーキテクチャ上に構築されており、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイク (S3 Tables を含む) と Amazon Redshift データウェアハウスにわたるすべてのデータを統合します。これは、単一のデータコピーで強力な分析および AI/ML アプリケーションを構築するのに役立ちます。お客様は、Lakehouse で使用したリソースに対してのみ料金を支払います。メタデータストレージと API リクエストには、AWS 無料利用枠を含む AWS Glue データカタログの料金が適用されます。データストレージとコンピューティングのコストは、Amazon S3 と Amazon Redshift マネージドストレージ (RMS) のどちらを選択するかによって異なります。基盤となるリソースの料金は以下のとおりです。

Metadata: データ定義は、AWS Glue データカタログを使用してカタログ、データベース、およびテーブルの論理的な階層にまとめられています。

  • カタログ: Amazon Redshift のスキーマ、テーブル、ビュー、マテリアライズドビューなど、データストアのオブジェクトを保存する論理コンテナです。レイクハウスに持ち込むデータソースの階層レベルに合わせて、カタログをカタログの下にネストできます。
  • データベース: データベースを使用して、レイクハウス内のテーブルやビューなどのデータオブジェクトを整理できます。
  • テーブルとビュー: テーブルとビュー: テーブルとビュー はデータベース内のデータオブジェクトで、データにアクセスするためのスキーマ、パーティション、格納場所、格納形式、SQL クエリなどの基になるデータにアクセスする方法を記述します。

Lakehouse のメタデータには、AWS Glue API からアクセスできます。メタデータストレージと API リクエストには、AWS Glue データカタログのメタデータ料金が適用され、AWS 無料利用枠もご利用いただけます。詳細については、AWS Glue の料金をご覧ください。

データストレージとアクセス: レイクハウス内のデータにアクセスしている間、Amazon S3 または RMS でデータを読み書きできます。レイクハウスにデータを保存するために選択したストレージタイプによっては、基盤となるストレージにアクセスするための追加のストレージコストとコンピューティングコストが発生します。ストレージタイプ別のストレージ料金とコンピューティング料金の詳細については、AWS Glue 料金をご覧ください。

統計と Apache Iceberg テーブルのメンテナンス: お客様は、Amazon S3 のデータレイクテーブルの統計収集を自動化してクエリの実行を高速化できます。また、圧縮などの Apache Iceberg テーブルのメンテナンスを自動化して、Apache Iceberg テーブルのストレージレイアウトを最適化できます。これらの機能を有効にすると、追加料金が発生します。詳細については、AWS Glue の料金をご覧ください。

権限:きめ細かなアクセス権限は、AWS Lake Formation によって提供され、追加料金なしで提供されます。詳細については、Lake Formation の料金をご覧ください。

ゼロ ETL 統合のコスト

SageMaker はアプリケーションとのゼロ ETL 統合が行えるため、抽出、変換、ロード (ETL) パイプラインを構築および管理する必要がなくなります。サポートされているアプリケーションには、Salesforce、ServiceNow、Zendesk などがあります。

これらの統合により柔軟性が高まり、アプリケーション内の特定のデータテーブルを選択して Amazon Redshift に自動的にレプリケートできます。この柔軟性により、複数のアプリケーションとデータソースにわたって統合分析を実行できます。AWS は、ゼロ ETL 統合について追加料金を請求しません。ゼロ ETL 統合の一環として作成された変更データの作成と処理に使用された既存のリソースについての料金はお支払いいただきます。これには、レプリケートされたデータを保存するための追加の Amazon Redshift ストレージ、データレプリケーションを処理するためのコンピューティングリソース (または Amazon Redshift Serverless の RPU)、ソースからターゲットにデータを移動するための AZ 間のデータ転送コストが含まれます。ゼロ ETL 統合によるデータ変更の継続的な処理は、追加料金なしで利用いただけます。詳細については、Amazon Aurora の料金、Amazon Relational Database (Amazon RDS) for MySQL の料金、Amazon DynamoDB の料金、および AWS Glue の料金をご覧ください。