Amazon OpenSearch Service のお客様
Amazon OpenSearch Service を利用すべき理由
Amazon OpenSearch Service は、エンタープライズ検索、オブザーバビリティ、生成 AI ワークロードの強化において、あらゆる業界の組織から信頼されています。お客様は、チームがインフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに集中できるようにする、自動スケーリング、パッチ適用、ハードウェアプロビジョニング、年中無休 24 時間体制の監視などのフルマネージド機能を高く評価しています。このサービスは、従来の検索機能とセマンティック検索機能、強力なオブザーバビリティとログ分析機能、高性能ベクトルデータベースを組み合わせることで、生成 AI とエージェンティック AI を可能にします。
お客様は、規模を問わずに優れたコスト効率性とパフォーマンスを実現できるので、パフォーマンスと価格妥当性間におけるトレードオフが軽減されます。OpenSearch Service ではさまざまなデプロイオプションがサポートされているため、組織は、新しいクラウドベースプロジェクトの開始、セルフマネージド環境からの移行、マネージドサービスへの完全な切り替えを最小限の中断で簡単に行うことができます。
その他のお客様事例は、お客様の成功事例検索ページでご覧いただけます。技術的なコンテンツは、ブログページで22読むことができます。 移行を簡素化し、パフォーマンスを向上させるための包括的な23リソースについては、移行ハブにアクセスしてください。
ベクトルデータベースと生成 AI
統合ベクトルデータベースにより、数十億のベクトルを効率的に管理し、生成 AI の実装を簡素化します。Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Titan とのネイティブ統合、および OpenAI、Cohere、DeepSeek などのサードパーティモデルとの事前構築済みコネクタを通じて、生成 AI アプリケーションを迅速に開発できます。
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Adobe
Adobe は、正確な文書帰属情報と多言語サポートを提供しながら何億人ものユーザーにサービスを提供するために Acrobat AI Assistant をスケールする必要がありました。Adobe は、Amazon Bedrock と帰属情報引用向けの Amazon OpenSearch Service を実装することで、正確な文書帰属情報と多言語サポートを提供しながら何億人ものユーザーにサービスを提供するために Acrobat AI Assistant をスケールする必要がありました。帰属情報引用のための Amazon OpenSearch Service と、英語以外の言語機能のための Amazon Bedrock を実装することにより、Adobe はソリューションのスケーリングを成功させて、ユーザーが何兆もの PDF 文書から実用的なインサイトをすばやく抽出できるようにしました。
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Amazon Prime Video
Prime Video は、拡大し続けるライブおよびオンデマンドスポーツコンテンツのカタログに関連性の高いスポーツ検索結果を提供するという課題に直面していました。Amazon SageMaker のカスタムテキスト埋め込みモデルを活用するセマンティック検索機能と AI/ML 機能を備えた Amazon OpenSearch Service を実装することで、Prime Video は検索の関連性と精度を大幅に改善し、その結果としてカスタマーエンゲージメントとスポーツイベントのコンテンツ検出が向上しました。
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DoorDash
請負業者の配達員から受ける大量の電話を効率的に処理するという課題に直面していた DoorDash は、基盤モデルに Amazon Bedrock、大規模言語モデルのデータソースへの接続に Amazon Bedrock ナレッジベース、スケーラブルなワークロードに Amazon OpenSearch Serverless を使用するソリューションを実装しました。このサーバーレスアーキテクチャは DoorDash が 1 日に何十万件もの電話を処理することを可能にし、ライブエージェントの負担が大幅に軽減されました。
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検索
従来のアプローチ、ベクトル主導のアプローチ、ハイブリッドアプローチを含むフレキシブルな検索オプションにより、検索品質、パフォーマンス、コストのバランスを取ることができます。ユーザーは正確なキーワードマッチングや自然言語クエリを通じて関連コンテンツを検索し、管理者は特定のユースケース要件に合わせて検索構成を調整できます。
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Audiense
このソーシャルメディア分析プロバイダーは、データの陳腐化につながる長いクエリ時間と毎週のインデックス作成というパフォーマンス課題に直面していました。Apache Solr から Amazon OpenSearch Service への移行は、クエリ時間を 1,400% 短縮し、ほぼリアルタイムのインデックス作成を実現して、システムの信頼性を向上させることで、Audiense がより迅速で最新のインサイトをお客様に提供できるようにしました。
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MANZ
オーストリアの大手法律情報プロバイダーである MANZ は、3 億件を超える法律文書を検索する機能を強化する必要がありました。MANZ は、ベクトル検索機能を備えた Amazon OpenSearch Service 実装することで、5,000 万件の文書の検索で 200～300 ミリ秒の平均処理時間を達成しました。検索の速度と精度を向上させたこのソリューションは、以前の検索ソリューションと比較して最大 30% のコスト削減を実現する見込みです。
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Juicebox
AI 駆動の人材ソーシングプラットフォームである Juicebox は、8 億件を超える候補者プロファイルのデータベース全体で検索機能を向上させる必要がありました。Amazon OpenSearch Service を使用することで、Juicebox はクエリレイテンシーを 700 ミリ秒から 250 ミリ秒に短縮し、セマンティック検索を通じて関連性の高い候補者の検索結果を 35% 増加させるとともに、1 億件を超えるプロファイルに対するクエリを 800 ミリ秒未満で実行する大規模なデータ集約クエリも実現しました。
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Compass
簡素化および最新化されたプロパティ検索。
パーコレート機能のおかげで、プロパティがシステムに追加されるとすぐに通知が届き、遅延が 1 時間から 1 分に短縮されました。
AWS、データラボソリューションアーキテクト、Sakta Mishra
ログ分析とオブザーバビリティ
統合ダッシュボードでログ、トレース、メトリクスを分析します。Amazon S3、Amazon CloudWatch、Amazon Security Lake のダイレクトクエリ機能により、データの移動が不要になり、ストレージコストが削減されます。組み込みの機械学習が異常を検出し、アラートを自動化して問題を迅速に解決します。
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Netscout
サービス保証。
Netscout は、当社が提供するいくつかのサービス向けの分析エンジンとして、Amazon OpenSearch で AWS ソリューションを構築しました。そのため、脅威インテリジェンスを無料でお客様に提供できます。
Netscout、マネージャー、脅威インテリジェンス、Richard Hummel 氏 -
Amazon Video
1,800 万人を超えるサッカーファンにシームレスな再生エクスペリエンスを提供します。
当社は、視聴者が自らのデバイスで経験するサービスの質に関して、大量のデータを収集しました。その情報は Amazon OpenSearch Service に送信され、当社はその情報を使用して、全体的な再生エクスペリエンスをリアルタイムでさらに最適化しました。
Amazon Video、デジタルビデオ再生および配信担当グローバルヘッド、BA Winston -
Hapag-Lloyd
2020 年の AWS 移行後、Hapag-Lloyd の Web & Mobile チームは、何千ものリソースで構成される 20 個のクラウド製品を監視する必要がありました。一元化されたログ記録と監視のために Amazon OpenSearch Service を実装した Hapag-Lloyd は、開発チームのトラブルシューティング時間を短縮し、複数の AWS 環境全体で製品パフォーマンスの可視性を向上させることに成功しました。
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International Centre for Clean Water (ICCW)
ICCW は、インドの村落で発生する可能性のある健康問題を調査するために、土質と水質を効果的に監視する必要がありました。Amazon OpenSearch Service を使用する AWS IoT ソリューションを実装した ICCW は、2 分おきに更新されダッシュボードで毎日 90 GB のセンサーデータを分析できるようになりました。この実装は、ICCW が水質の変化をリアルタイムで追跡し、その結果を地域の健康インシデントに関連付けて、政策判断に役立てることを可能にします。
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Zurich Insurance Group
Zurich Insurance Group は、何千ものアプリケーション全体でストレージコストのバランスを維持し、長期保存要件を満たしながら、ログ管理システムを最適化する必要がありました。Zurich は、Amazon OpenSearch Service、Amazon S3、その他 AWS サービスを使用するハイブリッドソリューションを実装することで、保存要件に対するコンプライアンスを維持しながら SIEM データインジェストを 85% 削減し、スケーリング能力を向上させるという成果を挙げました。また、保存されたログデータの 1 GB あたりのコストが 53% 削減されることも見込んでいます。
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