ヘルスケアとライフサイエンスにおける生成 AI

生成 AI を使用すると、何百万もの潜在的な薬剤候補を迅速にスクリーニングし、標的タンパク質との相互作用をシミュレートして、その特性を評価できます。自然言語インターフェイスを備えた AI エージェントは、これらの計算ツールやデータセットに対するアクセスを民主化し、あらゆる技術スキルレベルの研究者がこれらのリソースを使用して研究を加速できるようにします。

生成 AI は、さまざまなソースからのさまざまな形式のデータを統合し、適切な試験デザインを提案して、ベストプラクティスと規制ガイドラインを組み込むことで、臨床試験プロトコルの開発を合理化するのに役立ちます。また、自然言語検索を通じて臨床データからインサイトを簡単に収集し、臨床試験プロトコルが十分な情報に基づいて生成されるようにするのにも役立ちます。

生成 AI を使用すると、欠陥の合成画像を生成して、デジタルツインによって使用されるトレーニングデータの補完、さまざまな製造条件のシナリオのシミュレーション、将来の潜在的な欠陥の視覚的な予測の生成を行うことができます。

生成 AI を使用すると、自然言語処理で規制対象コンテンツの開発を合理化および加速して規制に準拠したコンテンツを生成し、強化されたデータ分析、自動コンプライアンスチェック、包括的なコンテンツ検証により、営業、医療、法務、規制チームの能力を拡張できます。

ライフサイエンス企業のユーザーは、生成 AI ベースのセルフサービス分析ソリューションにより自然言語を SQL クエリに変換して、現実世界のエビデンスをクエリできます。これにより、ユーザーは、調査上の疑問に対する回答を迅速に見つけ、最も関連性の高い情報を特定し、インサイトを引き出して、トレンドを見つけることができます。

生成 AI を使用すると、営業チームはフリーテキストを入力し、さまざまなルールや概念を適用することでリスクにフラグを立て、販売者、マネージャー、またはサードパーティーに対して、検証のために高リスクの分類を提示できます。潜在的なリスクに繰り返しフラグを立てて指導することで、コンプライアンスや現場のトレーニングを改善し、営業マネージャーの取り組みを補うことができます。

生成 AI を使用すると、紹介状の生成、包括的な患者履歴の要約、患者に送信するメッセージの下書きの生成、医療コーディングオートメーションなどの臨床医のタスクをすべて、EHR システムに統合して自動化できます。

生成 AI は、画質の改善、異常とパターンの検出、トレーニングとデータ拡張用の合成画像の生成に加えて、懸念領域を強調し、潜在的な診断を提案して、特定された異常についての説明可能なインサイトを提供することで意思決定をサポートできます。

生成 AI は、臨床医と患者の音声でのやり取りをテキストに変換し、重要な詳細を抽出して、EHR システムに統合される包括的なメモを生成できるため、文書化の効率を高め、管理上の負担を軽減するのに役立ちます。

生成 AI を使用すると、患者情報を要約し、通話の概要を生成して、主要なフォローアップ アクションを抽出することで、コールセンターの生産性を高めることができます。

生成 AI を使用すると、以前の認可リクエストおよび請求に関連するドキュメントと医療記録を効率的に分析して、要約を生成し、不足している文書を特定するとともに、請求と以前の認可を照合して、レビュー担当者のためにエビデンスに基づいたレコメンデーションを提供できます。

生成 AI を使用すると、コンプライアンス要件をプロアクティブにモニタリングし、HEDIS レポートの生成などの重要なレポートプロセスを自動化できます。