Amazon SageMaker HyperPod に AI ワークフロー用の CLI と SDK が導入
Amazon SageMaker HyperPod コマンドラインインターフェイス (CLI) と Software Development Kit (SDK) の一般提供開始についてお知らせいたします。これらのツールを使用すると、開発者や機械学習の実務担当者は SageMaker HyperPod 上で大規模な AI モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。
SageMaker HyperPod CLI は、HyperPod クラスターの管理と簡単な実験のためのシンプルで一貫したコマンドラインエクスペリエンスを提供します。SDK を使用すると、HyperPod の分散型トレーニングおよび推論機能にプログラムで直感的にアクセスでき、開発者がワークロード構成をきめ細かく制御できるようになります。データサイエンティストと機械学習エンジニアは、これらのツールを使用して、簡単にトレーニングジョブを開始し、スケーラブルな推論エンドポイントをデプロイし、クラスターのパフォーマンスを監視できます。お客様は、シンプルなコマンドを使用してシステムログと HyperPod オブザーバビリティダッシュボードにアクセスできるため、問題をデバッグしてモデル開発を加速できます。これらの新しい開発者インターフェイスにより、お客様は本番稼働用の生成 AI モデルを SageMaker HyperPod 上で迅速に構築してデプロイできます。
HyperPod CLI と SDK は、SageMaker HyperPod がサポートされているすべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。SageMaker HyperPod CLI と SDK の使用を開始するには、SageMaker HyperPod デベロッパーガイドをご覧ください。