Cos'è la sicurezza delle applicazioni?

La sicurezza delle applicazioni (AppSec) è l’insieme di processi attraverso cui si progettano, sviluppano e verificano le caratteristiche di sicurezza delle applicazioni software. AppSec comprende pratiche, strumenti e tecnologie che aiutano le organizzazioni a ridurre i rischi di sicurezza, prevenire incidenti e ripristinare rapidamente i sistemi in caso di violazioni. L'adozione dei test di sicurezza delle applicazioni consente di prevenire, individuare e risolvere correggere le vulnerabilità durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC), inclusa la fase successiva alla distribuzione.

La sicurezza delle applicazioni è una componente fondamentale del processo di sviluppo del software, perché garantisce che le applicazioni funzionino come previsto e in modo sicuro. È rilevante sia per applicazioni destinate esclusivamente all’uso interno sia per prodotti rivolti ai clienti.

L’adozione delle migliori pratiche di sicurezza applicativa offre diversi vantaggi.

Rafforza la fiducia degli utenti

Gli incidenti di sicurezza originati dalle applicazioni possono compromettere la fiducia degli utenti e danneggiare la reputazione del brand. Investire sulla sicurezza delle applicazioni riduce questo rischio e contribuisce a rafforzare la fidelizzazione degli utenti.

Garanzia della conformità normativa

Le organizzazioni che sviluppano applicazioni software soggetto a requisiti normativi devono garantire che le applicazioni restino conformi nel tempo. Ad esempio, se un'applicazione soddisfa il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), anche tutte le nuove funzionalità devono rispettarne i requisiti.

Garantisce la continuità operativa

Una minaccia attiva all'interno di un'organizzazione può interrompere o bloccare le attività operative. Assicurarsi che le applicazioni non siano la causa di incidenti di sicurezza contribuisce a mantenere la continuità del business e a ridurre il rischio di interruzioni.

Protegge i dati sensibili

I dati sensibili, come le informazioni di identificazione personale (PII) e le informazioni aziendali private, fluiscono attraverso le applicazioni. Dare priorità alla sicurezza delle applicazioni permette di adottare misure efficaci per prevenire accessi non autorizzati e proteggere i dati da violazioni.

La sicurezza delle applicazioni è un elemento centrale di un programma DevSecOps.

DevSecOps si fonda su tre pilastri fondamentali: persone, processi e tecnologie. Deriva dal modello DevOps e integra strumenti e pratiche specifiche che favoriscono la collaborazione tra sviluppatori (Dev), professionisti della sicurezza (Sec) e team operativi (Ops) per creare software efficiente e sicuro. DevSecOps porta una trasformazione culturale che rende la sicurezza una responsabilità condivisa per tutti coloro che stanno costruendo il software.

I tre pilastri lavorano in sinergia grazie all'automazione e ai test di sicurezza continui, dando vita a un programma di sviluppo solido, sicuro e in costante evoluzione.

Persone: cultura e collaborazione incentrate sulla sicurezza

In un approccio DevSecOps, le organizzazioni devono costruire una cultura orientata alla sicurezza, in cui la responsabilità non ricade esclusivamente sul team di sicurezza. Gli sviluppatori sono responsabili della sicurezza delle applicazioni che realizzano, i team operativi sono responsabili della sicurezza dei carichi di lavoro e dell'infrastruttura in esecuzione e i team di sicurezza garantiscono la sicurezza complessiva dell'organizzazione. Questo modello collaborativo assicura una chiara attribuzione delle responsabilità tra i team operativi, di sicurezza e sviluppo, estendendola all’intera organizzazione.

Cultura della sicurezza

Integrare una mentalità orientata alla sicurezza in tutti i ruoli, reparti e programmi è una componente essenziale dell’AppSec. Una solida cultura della sicurezza si fonda su visibilità e condivisione, attraverso iniziative come programmi di security champion, revisioni collaborative del design di sicurezza, analisi post-incidente e percorsi di apprendimento orientati al miglioramento continuo.

Formazione frequente e basata sui ruoli

La formazione deve coinvolgere tutte le persone che partecipano al ciclo di vita dello sviluppo software, inclusi sviluppatori, team di sicurezza e operativi. La formazione AppSec può comprendere pratiche di codifica sicure, modellazione delle minacce, gestione delle vulnerabilità e momenti di apprendimento attivati da commit di codice o da risultati delle scansioni di sicurezza.

Coinvolgere la sicurezza nelle prime fasi dell'SDLC

La sicurezza deve essere integrata nella progettazione delle applicazioni sin dalla fase di ideazione. Ciò include la modellazione delle minacce e le revisioni del design che aiutano i team di prodotto a definire e incorporare i requisiti di sicurezza all’interno delle user story e dei criteri di accettazione.

Processi: integrazione automatizzata della sicurezza

Stabilire processi di sicurezza delle applicazioni è essenziale per proteggere le applicazioni e i dati sensibili. Linee guida di sicurezza chiare e trasparenti consentono agli sviluppatori di mitigare i problemi di sicurezza all'interno del codice e implementare controlli di sicurezza funzionali.

Framework di policy-as-code

L'organizzazione dovrebbe definire e applicare automaticamente i requisiti di sicurezza lungo l’intero ciclo vita di sviluppo. Sono inclusi i modelli Infrastructure as code (IaC) per i team operativi che definiscono le configurazioni di sicurezza. Questi modelli garantiscono che le applicazioni vengano validate automaticamente dal punto di vista della sicurezza prima della distribuzione.

Controlli di sicurezza automatizzati

I test di sicurezza automatizzati integrano i controlli in ogni fase della pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD). Questi possono includere:

• Quality gate: soglie di qualità che il software deve rispettare in una determinata fase. Ad esempio, tutte le librerie devono essere aggiornate prima dell’ingresso in produzione, per evitare componenti vulnerabili o obsoleti.
• Barre dei bug: livelli soglia per le vulnerabilità di sicurezza. Ad esempio, l’applicazione non deve presentare vulnerabilità classificate come “alta” o superiore prima del rilascio, per eliminare il rischio di probabili minacce alla sicurezza.
• Controlli di qualità: test e scansioni che verificano il rispetto di quality gate e delle barre dei bug.
• Scansioni di conformità continue: controlli automatici rispetto a standard e normative come System and Organization Controls 2 (SOC 2), Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) e GDPR.

Monitoraggio e risposta alla sicurezza in tempo reale

Nei processi DevSecOps, è possibile integrare flussi di lavoro automatizzati di risposta agli incidenti, funzionalità di autoriparazione e valutazione continua dello stato di sicurezza. All'interno di questi flussi di lavoro, è possibile prevedere soluzioni automatiche per problemi a basso rischio e bassa complessità. Per le criticità più rilevanti, vengono invece generati avvisi automatici per gli sviluppatori o aperti ticket nei sistemi di gestione.

Gestione intelligente del rischio

La gestione dei rischi di sicurezza all'interno delle applicazioni utilizza sistemi di scoring automatico per stabilire le priorità. La valutazione tiene conto dell'impatto aziendale e della probabilità di sfruttamento di ciascuna vulnerabilità, mettendo in evidenzia quelle più critiche che richiedono un intervento immediato.

Protezioni e mitigazioni adattive

Nelle organizzazioni con un programma DevSecOps maturo, la sicurezza può essere adattata in modo indipendente per ciascuna applicazione. I responsabili di progetto e i sistemi intelligenti possono modificare dinamicamente i requisiti di sicurezza in base al contesto dell'applicazione, al comportamento degli utenti e all’emergere di nuove minacce. In questo modo, i nuovi requisiti di sicurezza diventano ripetibili e automatizzati, sia per i progetti esistenti sia per quelli futuri.

Tecnologie: automazione della sicurezza nativa del cloud

Le applicazioni moderne adottano tecnologie tradizionali e native del cloud, insieme a meccanismi di automazione basata sull'intelligenza artificiale, offrire livelli di sicurezza più elevati e una protezione continua.

Test di sicurezza automatizzati

I test di sicurezza del software standard dovrebbero essere implementati in tutti i progetti. Questi test automatici includono:

Test statico di sicurezza delle applicazioni (SAST)

Il test statico di sicurezza delle applicazioni analizza i codebase alla ricerca di vulnerabilità note.

Test dinamico di sicurezza delle applicazioni (DAST)

Il test dinamico di sicurezza delle applicazioni analizza le applicazioni in esecuzione alla ricerca di vulnerabilità.

Test interattivi sulla sicurezza delle applicazioni (IAST)

Il test interattivi sulla sicurezza delle applicazioni esaminano gli output del codice in runtime in base all'interazione dell'utente.

Analisi della composizione del software (SCA)

L'analisi della composizione del software analizza le dipendenze open source alla ricerca di vulnerabilità.

Sicurezza dei container e dell'infrastruttura

La sicurezza dei container e dell'infrastruttura considera la sicurezza dei componenti sottostanti su cui viene eseguito il software. All'interno di questa gestione dell'infrastruttura, puoi combinare misure di sicurezza come:

• Scansione di sicurezza dei container con protezione runtime
• La gestione della posizione di sicurezza del cloud (CSPM) per il monitoraggio continuo della configurazione
• Piattaforme automatizzate di gestione dei segreti che ruotano le credenziali ed eliminano i segreti codificati
• Test di penetrazione e altri test in tempo reale

Architettura zero-trust

La progettazione di applicazioni con un'architettura zero trust aiuta a ridurre le vulnerabilità del software basate sulle autorizzazioni. I componenti di un'architettura zero trust includono:

• Microsegmentazione di rete con controlli di accesso basati sull'identità
• Sicurezza della mesh di servizi con crittografia delle comunicazioni tra servizi

Un'architettura zero trust aiuta a far rispettare le policy di sicurezza nelle applicazioni distribuite e basate sul cloud.

Rilevamento e analisi delle minacce basati sull'intelligenza artificiale

Le organizzazioni possono utilizzare algoritmi di machine learning (ML) e l'analisi comportamentale per migliorare ulteriormente la sicurezza delle applicazioni.

Ad esempio, i servizi di intelligenza artificiale e ML possono aiutare a rilevare modelli anomali in tempo reale, tra cui minacce interne o account compromessi indicati da accessi anomali. Questi servizi aiutano anche a ridurre il numero di avvisi attraverso la correlazione delle vulnerabilità e l'assegnazione delle priorità.

Proprio come nel modello DevSecOps, la sicurezza delle applicazioni va concepita come un processo continuo. Adattare l’AppSec all’evoluzione delle minacce e alle esigenze aziendali consente di mantenere il programma di sicurezza efficace e sempre aggiornato.

Esistono diversi approcci per creare un ciclo di feedback continuo:

• Dashboard in tempo reale per monitorare indicatori chiave come i KPI di sicurezza, il tempo medio di risoluzione e il debito di sicurezza sull'intero portafoglio di applicazioni. Queste dashboard forniscono metriche di sicurezza automatizzate che aiutano a definire le priorità e a individuare aree di miglioramento.
• Cicli di miglioramento continuo realizzati attraverso retrospettive periodiche sulla sicurezza, attività di logging, analisi post-incidente e azioni di follow-up strutturate.
• Gli investimenti in AppSec dovrebbero essere prioritizzati in base ai calcoli della riduzione del rischio aziendale e del ritorno sugli investimenti in sicurezza (ROSI).

Questi meccanismi di adattamento continuo fungono da guardrail per il programma software, permettendogli di crescere insieme all’azienda. Valutando ed evolvendo costantemente il programma, si ottiene una protezione continua contro nuove minacce informatiche.

Gli sviluppatori possono adottare diverse pratiche per proteggere le applicazioni software da accessi non autorizzati e altri rischi di sicurezza. 

Sicurezza del codice

L'analisi statica e dinamica del codice è essenziale per individuare le vulnerabilità prima che un’applicazione venga rilasciata in produzione. I team di sviluppo integrano strumenti di test di sicurezza automatizzati direttamente nei flussi di lavoro, per analizzare il codice sorgente, le applicazioni compilate e i sistemi in esecuzione alla ricerca di falle di sicurezza.

Questi strumenti di sicurezza delle applicazioni rilevano vulnerabilità comuni. Ad esempio, nella sicurezza delle applicazioni web, i test devono includere su iniezione SQL, scripting cross-site e configurazioni non sicure. Nei test di sicurezza per applicazioni mobili, invece, possono essere inclusi controlli sull’archiviazione locale del dispositivo. Oltre a individuare le vulnerabilità, questi strumenti forniscono indicazioni concrete su come risolverle.

Ad esempio, gli sviluppatori possono utilizzare le revisioni del codice con Amazon Q Developer o Amazon Inspector Code Security per identificare automaticamente vulnerabilità e violazioni delle best practice durante le revisioni del codice, ricevendo raccomandazioni intelligenti per migliorare il livello di sicurezza dell’applicazione.

Gestione delle dipendenze

L’uso di librerie di terze parti e i componenti open source introduce rischi significativi, legati sia a vulnerabilità note sia alla conformità delle licenze. Le organizzazioni implementano processi completi di scansione e gestione delle dipendenze per mantenere piena visibilità su tutti i componenti esterni utilizzati nelle applicazioni.

Questi processi includono il rilevamento automatico delle vulnerabilità, il monitoraggio della conformità delle licenze e meccanismi di aggiornamento sicuri che garantiscono che le dipendenze rimangano aggiornate con le patch di sicurezza.

I team possono utilizzare Amazon Inspector Code Security per valutare in modo continuo le dipendenze presenti nel codice e nelle immagini container, generando automaticamente report dettagliati con indicazioni per la correzione.

Sicurezza dell'infrastruttura

Le configurazioni errate dell'infrastruttura cloud rappresentano una delle cause più comuni di violazioni della sicurezza nelle applicazioni moderne.

I team possono utilizzare Amazon Inspector Code Security per implementare il monitoraggio continuo e la correzione automatica per garantire che le risorse cloud mantengano configurazioni sicure per tutto il ciclo di vita. Questo include la convalida delle regole del gruppo di sicurezza, delle impostazioni di crittografia, delle policy di accesso e della conformità agli standard di sicurezza aziendali.

AWS Config può essere utilizzato anche per monitorare e valutare in modo continuo le configurazioni delle risorse AWS rispetto alle best practice di sicurezza, rilevando automaticamente le deviazioni e attivando flussi di lavoro di correzione per mantenere la conformità.

Integrazione continua e distribuzione continua

Le applicazioni moderne vengono distribuite nel cloud utilizzando pipeline CI/CD. Per ridurre rischi durante la distribuzione, i team possono utilizzare servizi come AWS CodePipeline, che si integra con strumenti di scansione di sicurezza per garantire una validazione continua in ogni fase del processo di distribuzione. Questo approccio include l'analisi statica automatizzata del codice, la scansione delle vulnerabilità delle dipendenze, le valutazioni della sicurezza delle immagini container e le revisioni della sicurezza dell'infrastruttura definita come codice prima della distribuzione.

AWS CodeBuild può inoltre integrarsi con strumenti di sicurezza di terze parti per eseguire test di sicurezza completi durante la creazione e il test delle applicazioni. Inoltre, l'adozione del modello policy-as-code con AWS CloudFormation Guard garantisce che le distribuzioni dell'infrastruttura rispettino automaticamente gli standard di sicurezza, impedendo che configurazioni non sicure arrivino in produzione e assicurando coerenza lungo tutte le fasi di distribuzione.

AWS Cloud Security mette a disposizione delle organizzazioni risorse per rafforzare la sicurezza delle applicazioni su reti private e pubbliche. I team di sicurezza possono utilizzare i servizi di sicurezza delle applicazioni di rete e delle applicazioni cloud offerti da AWS per sviluppare applicazioni sicure, individuare vulnerabilità nel codice e nell'infrastruttura, valutare la conformità dei carichi di lavoro e molto altro. Che si tratti di applicare le migliori pratiche di sicurezza a livello di applicazione, rete o host, AWS offre servizi progettati per soddisfare requisiti di sicurezza avanzati.

• Amazon Inspector consente di rileva le vulnerabilità software e l'esposizione involontaria della rete quasi in tempo reale su carichi di lavoro AWS come Amazon EC2, funzioni AWS Lambda e immagini di container in Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), nonché in risorse non AWS come repository di codice e all'interno di strumenti di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD).
• Amazon Q Developer analizza il codice alla ricerca di vulnerabilità difficili da rilevare, come credenziali esposte e inserimento di log. Amazon Q Developer suggerisce automaticamente dei rimedi personalizzati in base al codice dell'applicazione, consentendoti di accettare rapidamente le correzioni con sicurezza.
• AWS WAF aiuta a ridurre gli incidenti legati alle applicazioni web. Grazie ad AWS WAF, puoi creare regole di sicurezza per firewall di applicazioni web, gestire il traffico dei bot e bloccare modelli di attacco comuni come iniezione SQL o cross-site scripting (XSS).
• AWS Security Hub contribuisce a dare priorità ai problemi di sicurezza critici e aiuta a rispondere su larga scala per proteggere l’ambiente. Rileva le criticità correlando e arricchendo i segnali in informazioni fruibili, consentendo una risposta semplificata.

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