Amazon Redshift
Il data warehouse in cloud che assicura un rapporto qualità-prezzo imbattibile per servizi di analisi e IA agentica
A cosa serve Amazon Redshift?
Amazon Redshift si basa su un’economia in cloud scalabile in base all’utilizzo, con analisi moderne e carichi di lavoro autonomi per l’IA agentica nel tuo data warehouse. Redshift offre un rapporto qualità-prezzo fino a 2,2 volte migliore e un throughput 7 volte superiore rispetto ad altri data warehouse in cloud. Con Redshift Serverless potrai ottenere informazioni approfondite dai dati in pochi secondi senza la necessità di gestire l’infrastruttura. Redshift migliora l’analisi SQL su dati unificati nell’intero lakehouse di Amazon SageMaker. Le integrazioni Zero-ETL consentono di effettuare analisi quasi in tempo reale collegando servizi di streaming, database operativi e applicazioni aziendali di terze parti, senza la necessità di complesse pipeline di dati. Usa Redshift come base di conoscenza strutturata in Amazon Bedrock per ottenere risultati più accurati dall’IA generativa.
Promuovere la nuova generazione di Amazon SageMaker
Vantaggi
Ottieni un rapporto qualità-prezzo fino a 2,2 volte superiore e un throughput 7 volte superiore rispetto ad altri data warehouse in cloud scalando i carichi di lavoro di analisi dei dati in Redshift. Riduci i costi e rispetta gli SLA aziendali critici isolando i carichi di lavoro con più architetture di data warehouse scalabili in tutta l’organizzazione. Con funzionalità di sicurezza complete come l'isolamento della rete e controlli di accesso granulari come le autorizzazioni a livello di riga e colonna, puoi proteggere i tuoi dati senza costi aggiuntivi.
Sfrutta le potenti funzionalità di analisi SQL di Redshift su tutti i tuoi dati unificati tramite l'integrazione fluida in Amazon SageMaker. Interroga i tuoi dati in formati aperti e archiviati su Amazon S3 con prestazioni elevate, così eliminerai la necessità di spostarli o duplicarli tra i tuoi data lake e il data warehouse. Includi facilmente i tuoi dati Redshift come parte del lakehouse in SageMaker, rendendoli accessibili a un'ampia gamma di motori di analisi e strumenti di machine learning compatibili con AWS e Apache Iceberg.
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Innova più velocemente rendendo disponibili petabyte di dati per l'analisi senza dover creare e gestire pipeline complesse, consentendo l'accesso quasi in tempo reale per i casi d'uso delle analisi. Sfrutta le integrazioni Zero-ETL per spostare senza problemi i dati transazionali da database come Amazon Aurora, RDS e DynamoDB a Redshift senza impatto sulle prestazioni. Importa grandi volumi di dati in tempo reale da Amazon Kinesis e Amazon MSK con integrazioni di servizi di streaming nativi. Con tutti i tuoi dati in un unico posto, abilita l'analisi quasi in tempo reale e crea modelli di machine learning predittivi in Redshift per potenti informazioni aziendali.
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Inizia ad analizzare i dati in pochi secondi con Amazon Redshift serverless. Redshift serverless apprende dai tuoi carichi di lavoro e scala automaticamente i calcoli per gestire le tue esigenze di analisi in evoluzione, così puoi concentrarti sulla scoperta di informazioni senza gestire l'infrastruttura. Connettiti alle origini dati e inizia ad analizzare i tuoi dati, senza necessità di configurazione o manutenzione dell'infrastruttura.
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Crea applicazioni personalizzate con petabyte di dati organizzativi attraverso la perfetta integrazione di Redshift con Amazon Bedrock. Aumenta la produttività consentendo agli utenti di dati di scrivere più rapidamente e più facilmente query SQL utilizzando il linguaggio naturale con l'SQL generativo di Amazon Q in Redshift Query Editor. Invoca modelli linguistici di grandi dimensioni da Amazon Bedrock e SageMaker per attività avanzate di elaborazione del linguaggio naturale come il riepilogo del testo, l'estrazione delle entità e l'analisi del sentiment, per ottenere informazioni più approfondite dai tuoi dati utilizzando SQL.
Funzionalità in primo piano
Aumento delle prestazioni fino a 7 volte per le nuove query
Amazon Redshift accelera i tempi di risposta delle query SQL a bassa latenza fin dalla prima esecuzione, ad esempio quelle utilizzate nelle applicazioni di analisi quasi in tempo reale, nelle dashboard di BI, nelle pipeline ETL e negli agenti IA autonomi e orientati agli obiettivi. La generazione di codice avanzata consente di ottenere codice compilato altamente ottimizzato e specifico per le query, in modo da garantire che le query vengano avviate ed eseguite rapidamente.
Casi d’uso
Importa centinaia di megabyte di dati al secondo in modo da poter eseguire query sui dati quasi in tempo reale e creare applicazioni di analisi a bassa latenza per il rilevamento di frodi, classifiche in tempo reale e IoT.
Crea report e dashboard basati su informazioni dettagliate utilizzando Amazon Redshift e strumenti di BI come Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI o altri.
Usa SQL per creare, addestrare e implementare modelli ML per molti casi d'uso, tra cui analisi predittiva, classificazione, regressione e altro ancora per supportare l'analisi avanzata su grandi quantità di dati.
Crea applicazioni utilizzando tutti i tuoi dati presenti in database, data warehouse e data lake. Condividi e collabora in modo semplice e sicuro sui dati per creare più valore per i tuoi clienti, monetizzare i dati come servizio e ottenere nuovi flussi di entrate.
Che si tratti di dati di mercato, analisi dei social media, dati meteorologici o altro, abbonati e combina i dati di terze parti in AWS Data Exchange con i tuoi dati in Amazon Redshift, senza incorrere in problemi relativi ai processi di licenza e onboarding e allo spostamento dei dati nel warehouse.
Amazon Redshift serverless
Esegui e scala facilmente le analisi dei dati in pochi secondi, senza dover effettuare il provisioning e gestire un data warehouse
Nozioni di base su Amazon Redshift
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