Servizio OpenSearch di Amazon - Motore di recupero gestito

Costruisci su una base di ricerca unificata che combina il recupero lessicale, vettoriale e ibrido in un unico sistema per risultati più pertinenti, con strategie di indicizzazione come HNSW e IVF e con quantizzazione vettoriale per bilanciare precisione, latenza e costi su larga scala. L’ottimizzazione automatica basata su machine learning e la GPU serverless riducono la necessità di apportare modifiche manuali e accelerano l’indicizzazione vettoriale su larga scala, mentre l’arricchimento semantico multivettore e automatico migliora il richiamo anche senza intervento manuale. La ricerca agentica orchestra flussi di lavoro di recupero in più fasi che si adattano dinamicamente alle query. Punteggio spiegabile per comprendere le decisioni di classificazione ed eseguire il fine-tuning della pertinenza con precisione. Per l’osservabilità, analizza log, tracce e metriche tramite dashboard unificate con funzionalità di query diretta per Amazon S3, Amazon CloudWatch e Amazon Security Lake. Elimina lo spostamento dei dati e riduci i costi di archiviazione, mentre il machine learning integrato rileva le anomalie e automatizza gli avvisi per una risoluzione più rapida.

Concentrati sulla creazione, non sulla gestione dell’infrastruttura. Il Servizio OpenSearch di Amazon gestisce i backup, l’applicazione di patch, il monitoraggio e la manutenzione dei cluster, mentre Cluster Insights individua i problemi con suggerimenti prescrittivi. OpenSearch serverless elimina la pianificazione della capacità con la scalabilità automatica che si adatta alla domanda senza tempi di inattività.

Inserisci dati in tempo reale o in batch tramite Amazon Kinesis, AWS Glue o le integrazioni Zero-ETL con Amazon S3 e Amazon DynamoDB e arricchiscili con pipeline di acquisizione integrate. I connettori di modello, il supporto per i server MCP e le integrazioni con Amazon Bedrock e Amazon SageMaker consentono di collegare il modello di IA corretto tramite configurazione, senza l’utilizzo di codice personalizzato. Con OpenSearch Agent Skills, puoi creare applicazioni di ricerca, esaminare i log ed eseguire la migrazione al Servizio OpenSearch direttamente dal tuo IDE agentico preferito, tra cui Kiro, Claude e Cursor.  

Sviluppa su OpenSearch, un progetto open source incentrato sulla community della Linux Foundation con oltre 1,7 miliardi di download e contributi da più di 3.000 collaboratori in oltre 500 organizzazioni.  Approfitta di una governance neutrale e di una sostenibilità a lungo termine senza dipendere da un singolo fornitore. Inizia localmente, quindi passa facilmente al Servizio OpenSearch di Amazon per una distribuzione su scala di produzione con scalabilità, disponibilità e semplicità operativa integrate. Implementa ed esegui in tutti gli ambienti con il pieno controllo dei dati e dell’architettura, con il supporto della licenza Apache, versione 2.0 per l’accesso e l’estensibilità a lungo termine. 

Esegui i carichi di lavoro in modo efficiente con il tiering intelligente che gestisce i dati tra i livelli di archiviazione in base a modelli di accesso e configurazioni di ricerca vettoriale ottimizzate per memoria o disco che consentono di bilanciare prestazioni e costo per carico di lavoro. Applicazioni multi-tenant sicure con controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per autorizzazioni granulari e crittografia a livello di indice per l’isolamento dei dati dei tenant. Ottieni una disponibilità del 99,99% con distribuzioni Multi-AZ con standby, failover automatico e ridondanza integrata per la continuità aziendale.

Migliora l’accuratezza e la pertinenza delle risposte provenienti da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) incorporando la Generazione potenziata da recupero dati (RAG) con il Servizio OpenSearch di Amazon come knowledge base esterna.

Archivia e cerca vettori ad alta dimensionalità per la ricerca semantica e multimodale tra dati di testo, immagini, audio e video su qualsiasi scala. Integra i modelli di fondazione su Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e fornitori di terze parti per alimentare la ricerca intelligente, i chatbot, i suggerimenti personalizzati e l’analisi assistita dall’IA.

Fornisci risultati di ricerca pertinenti e sensibili al contesto, personalizzati in base alle intenzioni e al comportamento degli utenti. Combina il recupero lessicale, vettoriale e ibrido con l'ottimizzazione della pertinenza basata sul machine learning per creare esperienze di ricerca che migliorano nel tempo nell’ambito di e-commerce, contenuti multimediali e applicazioni aziendali.

Centralizza e analizza i dati di sicurezza e osservabilità per il rilevamento delle minacce in tempo reale, la gestione degli incidenti e una migliore integrità delle applicazioni. Ottieni una visibilità unificata su log, tracce e metriche per risolvere i problemi più velocemente e migliorare l’affidabilità del sistema.