Domande frequenti su AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che consente alle imprese del settore industriale di raccogliere, archiviare, organizzare e visualizzare migliaia di flussi di dati dei sensori di più strutture industriali. AWS IoT SiteWise include un software AWS IoT SiteWise Edge che viene eseguito su un dispositivo gateway collocato in locale in una struttura e raccoglie costantemente i dati da un server storico o di specializzazione industriale e li invia al cloud. I dati possono anche essere acquisiti in AWS IoT SiteWise tramite AWS IoT Core attraverso il protocollo MQTT o mediante l’utilizzo di un REST API. Con AWS IoT SiteWise, si possono ignorare mesi di sviluppo di raccolta dati indifferenziata e di soluzioni di catalogazione. Puoi invece concentrarti sull’uso dei tuoi dati per rilevare e correggere i problemi dell’apparecchiatura, individuare le inefficienze e migliorare l’output di produzione.

Con AWS IoT SiteWise è possibile raccogliere facilmente i dati dell’apparecchiatura e approfondirne la conoscenza per ridurre gli sprechi che si verificano in genere nelle operazioni industriali. È possibile strutturare i dati dei sensori in base all’apparecchiatura, per poterli identificare e recuperare. AWS IoT SiteWise elabora anche i parametri prestazionali che specifichi per la tua apparecchiatura e i tuoi processi. Tali parametri possono consentirti di identificare vari tipi di sprechi come problemi dell’apparecchiatura, divari di produzione e difetti qualitativi. Con il software SiteWise Edge tutte queste funzionalità sono disponibili on-premise e permettono di visualizzare i dati quasi in tempo reale in fabbrica e supportare le applicazioni locali, anche quando la connettività al cloud è temporaneamente interrotta.

In particolare, AWS IoT SiteWise consente di:
Comprendere e migliorare i processi in un unico sito o tra più infrastrutture. La riduzione degli sprechi spesso richiede il calcolo dei parametri dei dati dell’apparecchiatura per monitorare diversi obiettivi aziendali. Con AWS IoT SiteWise, gli ingegneri industriali possono raggruppare i flussi di dati dei sensori per linea di produzione e raggruppare le linee di produzione in strutture. Gli analisti nella sede centrale aziendale possono quindi eseguire facilmente query sui dati dei sensori in tutte le strutture. Con AWS IoT SiteWise, è possibile creare una fonte di dati autorevole organizzata per apparecchiatura e per processi da usare in tutta l’organizzazione.

Comprendere e risolvere in modo efficiente i problemi dell’apparecchiatura. Agli ingegneri industriali servono i parametri prestazionali per individuare i problemi dell’apparecchiatura fisica. Con AWS IoT SiteWise, i tecnici riescono a capire la condizione di ciascuna turbina eolica e generatore ad energia solare in remoto e possono inviare le giuste risorse per risolvere il problema molto più rapidamente. In tal modo gli ingegneri hanno molto più tempo per concentrarsi sulla loro attività principale di comprendere e progettare sistemi migliori, anziché dover coordinare i problemi operativi in campo. Utilizzando SiteWise Edge, questi parametri delle prestazioni possono essere calcolati on-premise e resi disponibili alle applicazioni locali in esecuzione sul campo.

Visualizzare i dati operativi dei dispositivi e dell’apparecchiatura con la funzionalità di Monitor AWS IoT SiteWise. Crea un’applicazione Web completamente gestita per visualizzare e interagire con i dati operativi dei dispositivi e dell’apparecchiatura connessi ad AWS IoT, senza dover scrivere codice. Individua e visualizza automaticamente i dati dalle risorse che sono già state acquisite e modellate con AWS IoT SiteWise. È possibile visualizzare i valori dei dati correnti e visualizzare i grafici delle tendenze in tempo reale dei dati delle risorse, oltre a visualizzare i grafici cronologici di dati delle risorse in serie temporali su un periodo di tempo definito. È possibile accedere a queste applicazioni Web anche in locale utilizzando SiteWise Edge, anche se non si è temporaneamente connessi a Internet.

È possibile creare virtualmente una rappresentazione delle tue apparecchiature industriali o dei processi utilizzando le risorse in AWS IoT SiteWise. Una risorsa rappresenta un dispositivo, una parte dell’apparecchiatura o un processo che carica uno o più flussi di dati nel cloud. Ad esempio, una turbina eolica può inviare la temperatura dell’aria, la velocità della rotazione dell’elica e le misurazioni in serie temporali della potenza di uscita alla risorsa corrispondente in AWS IoT SiteWise. È possibile configurare le risorse per trasformare la misurazione dei dati in entrata utilizzando funzioni matematiche, come ad esempio per convertire i dati relativi alla temperatura da Celsius a Fahrenheit. È possibile inoltre definire i parametri per i dati di risorse per intervalli di tempo specificati dall’utente. Una risorsa può essere ampliata per rappresentare un raggruppamento logico di dispositivi, come ad esempio un intero parco eolico. È possibile associare ulteriori risorse a quelle esistenti per creare gerarchie di risorse che rappresentano operazioni industriali complesse. Queste risorse hanno accesso ai dati nelle loro risorse minori associate in modo da calcolare i parametri aggregati, come ad esempio la potenza netta di uscita di un parco eolico.

È possibile importare i metadati delle industriali, inclusi modelli di risorse, gerarchie e risorse che rappresentano siti industriali o unità aziendali utilizzando formati di dati definiti da SiteWise. Dopo aver importato i modelli e le gerarchie delle risorse, è possibile aggiornarli ed esportarli tra account o aree di lavoro. È possibile anche creare modelli di risorse come componenti riutilizzabili per esprimere le variazioni tra una vasta gamma di apparecchiature. Ad esempio, è possibile creare un modello di risorse di componenti motori con proprietà uniche che possono essere utilizzate come componente annidato all'interno di un altro componente, ad esempio un tornio. Questi componenti annidati possono essere ulteriormente utilizzati come componenti di un modello di risorse più ampio come una macchina CNC. I componenti riducono la complessità dell'espressione delle variazioni fornendo elementi costitutivi riutilizzabili per esprimere le variazioni tra le risorse.

Scarica il software SiteWise Edge dalla console AWS IoT SiteWise e installalo sull’hardware locale come un computer di terze parti o un gateway che supporta il sistema operativo Linux. In alternativa, è possibile installare SiteWise Edge su un dispositivo di calcolo della famiglia AWS Outposts o AWS Snow. Utilizza quindi la console AWS IoT SiteWise nel cloud per configurare le funzionalità di runtime del software SiteWise Edge. Con la console puoi selezionare le origini dati da un elenco di apparecchiature disponibili già modellate, come un sensore di velocità di rotazione dell'elica o un sensore di temperatura dell'aria su una turbina eolica. Si può quindi selezionare da un elenco di funzioni predefinite per campionare i dati, calcolare parametri di prestazioni comuni (ad esempio, l'efficacia complessiva dell'apparecchiatura) o definire la propria funzione personalizzata per elaborare i dati. Si può quindi configurare l'invio dei dati ad AWS IoT SiteWise nel cloud. Dopo aver mappato il flusso dei dati, è possibile configurare come visualizzare i dati e i parametri calcolati configurando un'applicazione Web SiteWise Monitor. Infine, con un solo clic puoi copiare e distribuire tutte queste impostazioni di configurazione nel software SiteWise Edge in esecuzione sul tuo gateway locale. Per semplificare lo sviluppo nell'edge e nel cloud, SiteWise Edge fornisce le stesse API di query di SiteWise in locale come nel cloud. Le applicazioni locali create per gli ingegneri di processo e gli operatori possono utilizzare queste API per leggere dati e parametri quasi in tempo reale dal gateway on-premise.

SiteWise Edge al momento è supportato sui dispositivi che eseguono un sistema operativo Linux o Windows.

SiteWise Edge può essere installato su gateway industriali e computer di terze parti, AWS Outposts e dispositivi di elaborazione della famiglia AWS Snow.

Per eseguire SiteWise Edge con il pacchetto di raccolta dati, è necessario un minimo di 1 GB di RAM allocato al software gateway e 10 GB di spazio disponibile su disco. Per eseguire SiteWise Edge con il pacchetto di elaborazione dati, è necessario un hardware con specifiche tecniche minime che includono una CPU a 4 core, 16 GB di RAM e 256 GB di spazio disponibile su disco. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione.

I dati possono essere mantenuti sull'edge gateway per un massimo di 30 giorni (a seconda dello spazio su disco che lo consente).

AWS IoT SiteWise fornisce diversi modi per raccogliere i dati delle apparecchiature. Innanzitutto, è possibile eseguire il software SiteWise Edge su computer e gateway industriali di terza parte o dispositivi di calcolo AWS Outposts e della famiglia AWS Snow e leggere i dati dalle apparecchiature utilizzando protocolli come OPC-UA, MQTT e un'ampia gamma di protocolli supportati dai partner AWS, nonché database storici per caricare migliaia di flussi di dati al secondo.  Il gateway può inserire i dati nella cache a livello locale in caso di connettività Internet intermittente, comune nelle strutture remote. Inoltre AWS IoT SiteWise supporta l’acquisizione di dati MQTT grazie all’integrazione con AWS IoT Core. Puoi utilizzare il broker di messaggistica AWS IoT per l’iscrizione a un argomento che pubblica i messaggi dalla tua apparecchiatura industriale e utilizzare quindi il motore di regole AWS IoT Core per instradare i messaggi ad AWS IoT SiteWise. Infine, è possibile utilizzare AWS SDK per inviare dati da qualsiasi applicazione edge o cloud personalizzata.

AWS IoT SiteWise fornisce due modi per utilizzare l’apparecchiatura e i dati elaborati nelle applicazioni cloud personalizzate. Per prima cosa, è possibile utilizzare le notifiche di proprietà per pubblicare un flusso di dati IoT strutturato attraverso i messaggi MQTT. La tua applicazione può registrarsi con l’argomento MQTT e iniziare a ricevere messaggi non appena la tua apparecchiatura e i dati elaborati sono disponibili. Queste notifiche sono configurabili su un livello di proprietà patrimoniale individuale in modo da poter scegliere quali dati riceverà la tua applicazione. In secondo luogo, puoi utilizzare le API di query AWS IoT SiteWise in AWS SDK per recuperare dati in tempo reale e storici, nonché trasformazioni e parametri calcolati. Per le applicazioni edge personalizzate, è possibile utilizzare le stesse API di query AWS IoT SiteWise con il software SiteWise Edge in esecuzione in locale per recuperare dati storici e in tempo reale, nonché trasformazioni e parametri calcolati per qualsiasi proprietà di risorse.

Sì. È possibile creare modelli AWS CloudFormation per automatizzare la creazione e la gestione delle risorse AWS IoT SiteWise per l'importazione dei dati e la modellazione delle risorse, senza dover eseguire il provisioning manuale tramite la console AWS IoT SiteWise o scrivere script personalizzati. È possibile anche riutilizzare questi modelli tra account e regioni per garantire la coerenza. 

Prima di utilizzare un’applicazione web SiteWise Monitor, è necessario configurare i dispositivi e l’apparecchiatura edge per inviare i dati a AWS IoT SiteWise. Se i dati edge vengono archiviati negli storici on-premise, SiteWise può essere eseguito su un edge gateway per trasmettere i dati ad AWS. Se i dati edge vengono trasmessi ad AWS IoT Core utilizzando il protocollo MQTT, occorre selezionare AWS IoT SiteWise come endpoint di destinazione nel motore di regole. Quando i dati vengono trasmessi ad AWS, è necessario creare i modelli digitali dei dispositivi e dell’apparecchiatura Edge in AWS IoT SiteWise. Per finire, dovrai collegare i dati dell'apparecchiatura acquisiti in AWS IoT SiteWise ai modelli di risorse creati e avviare le istanze dei modelli che rappresentano i dispositivi e l'apparecchiatura edge effettivi. SiteWise Monitor utilizza il Centro identità AWS IAM (successore di AWS SSO) per permettere agli utenti di accedere con il loro ID aziendale. Per permettere che ciò accada, bisogna collegare il provider di ID aziendale all’interno di Centro identità IAM.

Per creare un’applicazione Web, un utente amministratore esegue la procedura di accesso alla Console di gestione AWS e quindi apre la console AWS IoT SiteWise. Quindi si sposta alla pagina Nozioni di base nel menù di Monitor AWS IoT SiteWise. La pagina Nozioni di base guida l'amministratore lungo un semplice flusso di lavoro dettagliato per 1/ creare un portale Web, 2/ configurare un Active Directory per l'accesso single sign-on, 3/ selezionare gli utenti come amministratori del portale Web e 4/ aggiungere utenti che avranno accesso al portale Web.

Gli utenti dell'applicazione Web SiteWise Monitor vengono autenticati in base alle loro credenziali aziendali o alle credenziali utente integrate impostate nel Centro identità AWS IAM (successore di AWS SSO). Un utente amministratore può configurare le risorse e dati delle risorse accessibili in un’applicazione Web, e gli utenti autorizzati a utilizzare tale applicazione.

AWS IoT SiteWise prevede la capacità di creare applicazioni Web prive di codice completamente gestite che utilizzano SiteWise Monitor per la visualizzazione e l’interazione con i dati operativi di dispositivi e apparecchiatura connessi ad AWS IoT. Grazie a SiteWise Monitor è possibile visualizzare i dati di risorse e quelli elaborati praticamente in tempo reale. Per consentire la visualizzazione dei dati praticamente in tempo reale AWS IoT SiteWise calcola automaticamente gli aggregati maggiormente utilizzati a livello statistico come ad esempio la media, la somma e il conteggio su una serie di intervalli di tempo. Questi aggregati ad elaborazione automatica sono memorizzati nell'archivio dati delle serie temporali e possono inoltre essere eseguiti da applicazioni personalizzate.

Con il plug-in AWS IoT SiteWise per Grafana, è possibile visualizzare e monitorare i dati e i parametri delle apparecchiature da AWS IoT SiteWise in tempo quasi reale utilizzando l'ampia gamma di opzioni di visualizzazione nei pannelli di controllo Grafana. È possibile anche combinare facilmente i dati da più origini (ad esempio, AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) e monitorarli tutti utilizzando un unico pannello di controllo Grafana. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione. Di seguito è riportato uno screenshot di esempio di una dashboard Grafana.

SiteWise offre sia un livello di archiviazione a caldo ad alte prestazioni che un livello di archiviazione tiepido ad alte prestazioni per i carichi di lavoro analitici. I dati archiviati in SiteWise diventano disponibili per il recupero entro pochi minuti dall'inserimento. È possibile utilizzare le API GET o le funzionalità dell'API SQL di SiteWise su livelli di archiviazione a caldo e tiepida per utilizzare dati e metadati industriali da utilizzare a valle nei modelli di Intelligenza Artificiale (IA)/Machine Learning (ML), nonché in applicazioni e strumenti analitici.

Amazon Lookout per le apparecchiature è un servizio di apprendimento automatico che rileva comportamenti anomali delle apparecchiature in base ai record storici di manutenzione. SiteWise è completamente integrato con Amazon Lookout per le apparecchiature per aiutare i clienti a formare, riqualificare, campionare e pre-elaborare i dati industriali per i modelli Lookout per le apparecchiature. Ora è possibile utilizzare questa integrazione chiavi in mano tra SiteWise e Lookout per apparecchiature per creare modelli di manutenzione predittiva delle apparecchiature utilizzando i dati storici di manutenzione. Inoltre, è possibile utilizzare i dati di SiteWise per addestrare modelli per il rilevamento delle anomalie delle apparecchiature e acquisire i risultati dell'inferenza in SiteWise, nonché per essere avvisati delle anomalie delle apparecchiature previste. Questa integrazione riduce la complessità per gli sviluppatori e i citizen data scientist di sbloccare i casi d'uso della manutenzione predittiva.