Domande frequenti su AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise è un servizio gestito che consente di raccogliere in modo efficiente i dati dei veicoli e di organizzarli nel cloud per ottenere informazioni sui parchi veicoli. Puoi utilizzare i dati trasferiti da AWS IoT FleetWise per analizzare l'integrità del parco veicoli in modo da identificare rapidamente potenziali problemi di manutenzione, rendere più intelligenti i sistemi di infotainment dei veicoli o utilizzare analisi e machine learning (ML) per migliorare i modelli di guida autonoma e i sistemi di assistenza alla guida (ADAS).

AWS IoT FleetWise elimina la complessità della raccolta di dati dal parco veicoli su larga scala. Grazie alla modellazione virtuale dei veicoli, puoi creare un formato di dati comune tra marchi, modelli e componenti dei veicoli, consentendo l'analisi dei dati semplificata nel cloud per l'intero parco.

AWS IoT FleetWise ti consente inoltre di raccogliere in modo intelligente i dati dei veicoli, il che ti fornisce l'accesso a dati più utili nel cloud. Puoi migliorare la pertinenza dei dati creando campagne di raccolta dati basate su tempi ed eventi che inviano al cloud i dati esatti di cui hai bisogno.

Innanzitutto, accedi alla Console di gestione AWS. Quindi, consulta la documentazione per iniziare, elencata nella scheda documentazione in questa pagina. Infine, inizia a costruire con AWS IoT FleetWise modellando il tuo veicolo e definendo le campagne di raccolta dati.

Edge Agent Reference Implementation per AWS IoT FleetWise può essere eseguito sulla maggior parte delle piattaforme basate su Linux incorporate. Per vedere esempi di hardware di riferimento su cui è stata trasferita l'implementazione di riferimento di Edge Agent, visita la pagina Partner. Invece di procurarsi l'hardware, la Developer Guide contiene istruzioni per configurare un ambiente virtuale utilizzando un'istanza Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) basata su AWS Graviton2.

Trasferire l'Edge Agent sull’hardware di destinazione è un processo molto semplice. Per iniziare, puoi trovare informazioni sul porting nella pagina GitHub di Edge Agent, che include l'accesso al codice sorgente, il supporto della piattaforma, le informazioni sulle dipendenze di compilazione e altre risorse. Per ulteriori informazioni, consulta la guida di Edge Agent disponibile nella console.

I dati raccolti e inseriti tramite AWS IoT FleetWise vanno direttamente nel tuo repository di storage, come Amazon Timestream o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). I dati raccolti da AWS IoT FleetWise sono di tua proprietà e potrai controllarli.

AWS IoT FleetWise raccoglie e trasporta i dati raccolti dai tradizionali sensori dei veicoli basati su CAN (ad esempio, temperatura del motore o pressione del carburante), nonché dai sottosistemi dei veicoli che includono sensori di visione come telecamere, radar e lidar.

Un modello di veicolo è una rappresentazione digitale dei sensori e dei segnali del veicolo. Puoi rendere tali modelli semplici o dettagliati, come più desideri. L'utilizzo del modello di veicolo virtuale come schema per AWS IoT FleetWise ti consente di organizzare i veicoli in base ad attributi comuni (come il numero di porte) nelle campagne e impostare quindi parametri di raccolta uniformi per il tuo parco veicoli diversificato. I modelli di veicoli possono aiutarti a creare e condividere definizioni di sensori e segnali tra più fornitori. Per informazioni dettagliate, consulta la AWS IoT FleetWise Developer Guide.

Definisci i dati del veicolo che desideri raccogliere scrivendo in modo semplice e diretto istruzioni basate su regole dalla console AWS IoT FleetWise. AWS IoT FleetWise invia queste istruzioni ai veicoli dal cloud ed in base a esse Edge Agent raccoglierà e trasferirà i dati. Per informazioni dettagliate, consulta la AWS IoT FleetWise Developer Guide.

Puoi integrare AWS IoT FleetWise con le implementazioni esistenti dei servizi AWS, come AWS IoT Core e Amazon Timestream. Per discutere dell'integrazione con la tua architettura specifica o di altre opzioni di integrazione con AWS IoT FleetWise, contatta il nostro team di vendita.

Usa la Guida per gli sviluppatori per conoscere i concetti chiave e le istruzioni per l'utilizzo del servizio.

Nell'API Reference, scoprirai in dettaglio le operazioni API e vedrai esempi di richieste, risposte ed errori per i protocolli di servizi Web supportati.

La pagina GitHub di Edge Agent include l'accesso al codice sorgente, il supporto della piattaforma, le informazioni sulle dipendenze di compilazione e altre risorse.

• Amazon Timestream è un database di serie temporali veloce, scalabile e serverless. Puoi utilizzare Amazon Timestream quando devi inserire dati quasi in tempo reale in un pannello di controllo per riflettere lo stato di salute attuale del veicolo.
• Amazon S3 è un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore. È possibile utilizzarlo quando si ha uno scenario che richiede l'elaborazione in batch e l'analisi dei dati del veicolo per un periodo di tempo. Ad esempio, quando si monitorano i comportamenti di guida, si monitorano le interazioni di infotainment o si creano migliori piani di manutenzione a lungo termine per le flotte di veicoli elettrici.

No. Per modificare la destinazione di archiviazione, devi creare una nuova campagna e scegliere Amazon S3.

Per raccogliere dati del sistema di visione utilizzando AWS IoT FleetWise, l'hardware del veicolo deve inviare segnali di dati tramite il middleware (software intermediario) ROS2 (Robotic Operating System 2) all'Agente Edge. I sensori basati su CAN possono continuare a inviare segnali tramite il bus CAN. Nel 2024, prevediamo di supportare un middleware (software intermediario) aggiuntivo.

Il flusso di video Amazon Kinesis consente di inviare video e audio direttamente dai sensori della telecamera ad AWS per l'archiviazione, la riproduzione e l'analisi. Con il flusso di video Kinesis, i clienti possono configurare sia lo streaming continuo che quello basato su eventi. Il nuovo Agente Edge del flusso di video Kinesis consente di registrare e archiviare localmente video e audio dalle telecamere e inviare contenuti multimediali al cloud secondo una pianificazione definita per l'archiviazione e la riproduzione a lungo termine. Inoltre, utilizzando il flusso di video Kinesis con WebRTC, puoi abilitare la visualizzazione in tempo reale e su richiesta dei contenuti multimediali della telecamera.

I dati del sistema di visione di AWS IoT FleetWise consentono di raccogliere dati dai sottosistemi di visione dei veicoli e dal middleware (software intermediario) che includono telecamere, radar e lidar. Nel cloud, puoi modellare i sensori e i sottosistemi dei veicoli e definire campagne che ti consentano di raccogliere solo i dati di cui hai bisogno (ad esempio, solo 5 secondi prima e dopo un evento di frenata brusca). Il servizio sincronizza e organizza automaticamente i dati del sistema di visione strutturati e non strutturati, i metadati e i sensori standard (dati di telemetria), consentendoti di eseguire esperimenti, potenziare i modelli di machine learning e migliorare le simulazioni.

Per prima cosa, modellerai e effettuerai il provisioning dei tuoi veicoli nel cloud. AWS IoT FleetWise fornisce script che consentono di importare i segnali nel catalogo dei segnali in formato ROS2 e creare un decoder che consenta all'Agente Edge di analizzare tali segnali. Potrai anche importare segnali CAN e specificare i loro decoder, proprio come oggi.

Successivamente, implementerai una campagna di raccolta dati. Puoi creare campagne basate sul tempo o sugli eventi e raccogliere segnali CAN e segnali ROS2 nella stessa campagna. L'Agente Edge raccoglierà dati dal middleware (software intermediario) o dalla rete del veicolo pertinente (ROS2/CAN) in base ai parametri della campagna. Sia i dati strutturati (elenco degli oggetti, metadati dei sensori, ID veicolo) che quelli non strutturati (fotogrammi di immagini o video) verranno inviati al cloud.

AWS IoT FleetWise organizzerà automaticamente i dati aggiungendo timestamp e altri metadati (ID evento, campagna, veicolo). I dati strutturati avranno un collegamento ai corrispondenti dati non strutturati archiviati in Amazon S3 per una facile consultazione. I clienti possono utilizzare altri servizi AWS come AWS Glue e Amazon Athena per combinare i propri set di dati e interrogare i dati.