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AWS HPC

Risorse

Whitepaper, eBook e infografiche

Automations

Sintesi della soluzione: Promuovere l'efficienza energetica per i carichi di lavoro HPC con l'elaborazione accelerata di AWS e NVIDIA

Le organizzazioni di tutto il mondo utilizzano AWS e NVIDIA per eseguire i propri carichi di lavoro HPC e IA/ML. Basate sulle più recenti GPU NVIDIA e accelerate da vari strumenti e servizi, le organizzazioni possono ottenere informazioni più velocemente migliorando al contempo l'efficienza energetica. Leggi questa descrizione della soluzione per un approccio efficiente dal punto di vista energetico all'esecuzione di questi carichi di lavoro su larga scala.

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Sintesi della soluzione: sfrutta l'HPC su AWS, basato sulle GPU NVIDIA, per risolvere le sfide più complesse relative ai carichi di lavoro

Il calcolo ad alte prestazioni (HPC) continua a favorire i progressi in vari settori, dalla sanità alla scoperta di farmaci, dall'energia con operazioni più efficaci ai trasporti con guida autonoma.

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Infografica: Semplifica l'implementazione e la gestione dei carichi di lavoro HPC

In quanto primo prodotto basato sul cloud a essere verificato come soluzione Intel Select, AWS ParallelCluster consente ai clienti di distribuire facilmente carichi di lavoro HPC su AWS. Ulteriori informazioni su come configurare le risorse con un singolo parametro o utilizzando modelli predefiniti.

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Infografica: cinque motivi per eseguire i carichi di lavoro CAE su AWS

Oggi quasi tutti i settori utilizzano la computer-aided engineering (CAE) nello sviluppo del prodotti. Alcuni esempi sono i settori automobilistico, aerospaziale, dell'ingegneria impiantistica, elettronico, energetico e dei beni di consumo. Scopri in questa infografica cinque motivi per cui AWS è un'ottima scelta per eseguire i carichi di lavoro CAE.

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Whitepaper: Il cloud passa a codici HPC strettamente accoppiati

In questo Spotlight tecnologico, Hyperion Research discute come il cloud si è evoluto per supportare codici HPC strettamente interdipendenti.

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Whitepaper: Ridurre i tempi di ottenimento dei risultati con Elastic Fabric Adapter

Scopri come i codici HPC strettamente interdipendenti o i codici ML distribuiti possono ora scalare fino a migliaia di core grazie a Elastic Fabric Adapter, che consente di ottenere così risultati più rapidamente.

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Analyst Spotlight: valutazione computazionale dell'HPC nel cloud commerciale con un modello atmosferico globale

Questo documento redatto da Hyperion Research prende in considerazione l'uso delle funzionalità HPC e cloud da parte del US Naval Research Laboratory per la modellazione e la previsione atmosferiche. Inoltre, analizza i guadagni in termini di prestazioni e una maggiore scalabilità ottenuta grazie all'utilizzo di istanze Amazon EC2 C5n ed Elastic Fabric Adapter.

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La tecnologia di ricerca Hyperion in primo piano: l'orchestrazione intelligente accelera i flussi di lavoro HPC nel cloud

Questo documento illustra l'importanza dell'orchestrazione del cloud nel contesto dell'espansione dell'utilizzo del cloud HPC e dell'eterogeneità del flusso di lavoro. In questo documento Amazon Web Service (AWS) illustra come la sofisticata orchestrazione del cloud può portare a flussi di lavoro HPC efficienti in tale ambiente.

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Documenti sulle architetture di riferimento

Architetture di riferimento - Approfondimento sull'HPC: canone di architettura

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Blog

Canale blog AWS HPC

Puoi imparare molto dagli ingegneri HPC di AWS seguendo il canale del blog HPC (High Performance Computing).
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Shorts Tecnici di HPC

Puoi imparare molto dagli ingegneri HPC di AWS iscrivendoti al canale YouTube High Performance Computing (HPC) Tech Short.
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Sessioni ReInvent - 2023

Sessioni ReInvent 2021-2022

Sessioni ReInvent - 2019-2020

Set di dati pubblici

Quando le organizzazioni rendono aperti i dati su AWS, gli scienziati possono accedervi e analizzarli, creando soluzioni innovative per affrontare le grandi sfide. AWS rende disponibili ai ricercatori e al pubblico una varietà di set di dati pubblici, tra cui:

  • Landsat 8: tutte le scene del satellite Landsat 8 dal 2015 in poi sono disponibili ogni giorno, spesso entro poche ore dalla realizzazione.
  • NASA NEX: una raccolta di set di dati di scienze della Terra gestita dalla NASA, comprendente proiezioni relative ai cambiamenti climatici e immagini satellitari della superficie terrestre.
  • NEXRAD su AWS: dati di archiviazione e dati in tempo reale provenienti dalla rete Next Generation Weather Radar (NEXRAD).
  • Progetto 1000 Genomes: questo set di dati contiene la sequenza genomica completa di 1.700 individui.
  • The Cancer Genome Atlas (TCGA): dati elaborati e non relativi a genomica, trascrittomica ed epigenomica dal Cancer Genome Atlas (TCGA) disponibili per i ricercatori qualificati tramite il cloud Cancer Genomics.
  • The International Cancer Genome Consortium (ICGC): dati sulla sequenza genomica completa disponibili per i ricercatori qualificati tramite The International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consulta un elenco completo di set di dati pubblici disponibili nel Cloud AWS.

AWS Research Initiative

AWS aiuta i ricercatori a elaborare carichi di lavoro complessi fornendo funzionalità di calcolo, storage, analisi e intelligenza artificiale/machine learning convenienti, scalabili e sicure, necessarie ad accelerare i tempi della ricerca scientifica. Oltre ai servizi tecnologici all'avanguardia, AWS offre ai ricercatori l'accesso a set di dati aperti, risorse finanziarie e formazione critica per sostenere la ricerca e accelerare il ritmo dell'innovazione a livello globale.  Ulteriori informazioni >>

Peering con le reti di ricerca globali

Eseguendo il peering con le reti di ricerca globali, AWS fornisce ai ricercatori connessioni di rete affidabili al Cloud AWS. Queste connessioni consentono di migrare in sicurezza i dati tra l'istituto principale, i siti di raccolta dei dati distribuiti e AWS.

The Internet2 logo featuring the word 'Internet' with a large red number 2 stylized in the background.
AARNet logo with black text on a transparent background.
Logo of ESnet (Energy Sciences Network) featuring a stylized globe with connected points and the text 'ESnet Energy Sciences Network' on a blue background.

Programma di crediti del Cloud AWS per la ricerca

Il programma di crediti del Cloud AWS per la ricerca supporta i ricercatori che desiderano creare applicazioni e strumenti science-as-a-service disponibili a livello pubblico e ospitati nel cloud, eseguire test modelli di verifica nel cloud o formare le comunità sull'utilizzo del cloud per i carichi di lavoro dedicati alla ricerca.

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Programma globale AWS di rinuncia alle commissioni per l'uscita dei dati

AWS rende più prevedibile il budgeting del cloud, rinunciando alle commissioni per l'uscita dei dati dal Cloud AWS per i ricercatori qualificati e i clienti accademici. Si tratta di commissioni associate al "trasferimento dei dati da AWS a Internet". Contatta il rappresentante AWS per ulteriori informazioni su questo programma

Fasi successive

Ulteriori informazioni sui servizi AWS per HPC

Scopri tutti i servizi AWS che puoi utilizzare per creare una soluzione HPC in AWS.
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