Domande frequenti su AWS DeepRacer

AWS DeepRacer è il modo più rapido per dare il via all'apprendimento per rinforzo (RL), letteralmente, con un'auto da corsa in scala 1:18 completamente autonoma, comandata tramite apprendimento per rinforzo e simulatore di corse 3D. Chiunque può addestrare, valutare e ottimizzare i modelli RL nel simulatore online, distribuire modelli su un dispositivo AWS DeepRacer per un'esperienza autonoma nel mondo reale o competere l'uno contro l'altro in console.  Termini, garanzie e AWS DeepRacer»

I clienti AWS hanno accesso al simulatore AWS DeepRacer nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).

AWS DeepRacer League è il primo campionato di corsa internazionale autonoma. Dal 2018, più di 560.000 costruttori hanno approfondito la loro conoscenza del machine learning (ML) partecipando al campionato, con i migliori tra i migliori che si riuniscono ogni anno al re:Invent di Las Vegas per il campionato AWS DeepRacer League. 

Puoi leggere di più sulla finale del campionato nella home page di . 

Il simulatore AWS DeepRacer mette a disposizione un tutorial per iniziare con l'apprendimento per rinforzo e l'addestramento del tuo primo modello. Sarai quindi anche in grado di valutare e mettere a punto i tuoi modelli. La di AWS DeepRacer Developer Documentation fornisce ulteriori dettagli sulla creazione del primo modello e anche su come migliorarli.

No. Puoi addestrare i modelli, valutarli senza necessariamente essere in possesso di un'auto AWS DeepRacer. 

I clienti possono creare le proprie corse virtuali nella sezione Community Races della console di AWS DeepRacer.

No. AWS DeepRacer utilizza il modello RL distribuito e l'input dalla telecamera per eseguire l'inferenza in locale. AWS DeepRacer può essere connesso alla stessa rete Wi-Fi del dispositivo utilizzato per cominciare e terminare autonomamente la guida. I dettagli sull'impostazione del tuo veicolo sono disponibili nella Documentazione per sviluppatori.

Studente AWS DeepRacer consente agli studenti delle scuole superiori e dei college di tutto il mondo di sviluppare le proprie abilità di ML in un modo divertente e pratico esclusivamente per studenti senza che sia richiesto un account AWS. I partecipanti possono sfruttare 20 ore di materiale didattico ML, 10 ore di risorse di calcolo mensili per la formazione dei modelli e 5 GB di spazio di archiviazione dei modelli per addestrare un modello RL in un ambiente di gara 3D simulato. 

Vai a maggiori dettagli . 

AWS DeepRacer si integra con Amazon SageMaker per l’addestramento di modelli di apprendimento per rinforzo, AWS RoboMaker per fornire il simulatore di corsa, Amazon Kinesis Video Streams per lo streaming video dei filmati di simulazione virtuale, Amazon S3 per lo storage dei modelli e Amazon CloudWatch per l’acquisizione dei log.

Al momento, gli sviluppatori non possono aggiungere ulteriori circuiti al simulatore AWS DeepRacer. 

No. Addestrare un modello RL richiede feedback sui risultati delle azioni intraprese dal modello. Il loop per il feedback esiste sul simulatore di AWS DeepRacer, ma non nel mondo reale.

Al momento AWS DeepRacer non supporta l’addestramento locale.

Sì. Puoi utilizzare l’AWS DeepRacer Distributed Training SageMaker Notebook per creare e addestrare modelli RL. Potrai distribuire tali modelli sul tuo AWS DeepRacer manualmente, ma non potrai importarli nella console AWS DeepRacer.