AWS Certified AI Business Strategist

Professionisti che promuovono o aspirano a promuovere risultati concreti in ambito di IA all'interno della propria organizzazione, che si tratti di individuare opportunità, valutare investimenti, governare l'adozione o scalare iniziative di IA. Ciò include responsabili di prodotto e di programma, specialisti commerciali e di business development, dirigenti di divisione, consulenti, analisti aziendali ed esperti di marketing.

Il candidato ideale dovrebbe possedere una conoscenza di base dei concetti di IA e una consapevolezza generale di ciò che i servizi di IA e machine learning (ML) di AWS, i framework, le linee guida e gli strumenti AWS offrono a livello strategico (senza che sia necessaria un'esperienza pratica con i servizi). Si raccomanda un'esperienza di sei mesi in progetti di IA o in collaborazione con essi. Non sono richieste competenze di programmazione, esperienza nell'implementazione di AWS o altre certificazioni AWS. 

Consulta la guida all'esame per maggiori dettagli sulle conoscenze consigliate.

Sempre più aziende stanno integrando l'IA nei ruoli esistenti. Ciò significa che i professionisti che progrediscono sono quelli in grado di guidare l'adozione dell'IA nell'ambito delle proprie competenze attuali: valutare dove l'IA si inserisce, ottenere finanziamenti, gestire i rischi e scalare ciò che funziona. Questa certificazione attesta che sei in grado di svolgere tutte e quattro le attività.

Le competenze sono trasferibili. Si applicano indipendentemente dagli strumenti utilizzati dall'organizzazione o dall'azienda o dal settore in cui deciderai di operare in futuro. E per i leader aziendali, questa credenziale segnala una persona pronta a gestire i risultati dell'IA, dal business case fino alla produzione.  

Queste due certificazioni sono state create per scopi diversi e convalidano competenze diverse. La certificazione AWS Certified AI Business Strategist convalida il giudizio aziendale per le decisioni relative all'IA: quali investimenti in IA perseguire, come costruire il business case, come applicare la governance per gestire il rischio e come guidare l'adozione dalla fase pilota alla produzione. Questa certificazione non valuta la conoscenza dei servizi IA di AWS. La certificazione AWS Certified AI Practitioner convalida le conoscenze di base di IA, ML, concetti di IA generativa e servizi IA di AWS. Hai la possibilità di conseguire entrambe le certificazioni se desideri dimostrare sia competenze tecniche in ambito IA che capacità di giudizio strategico nel settore IA. 

Il prossimo passo dipende da dove vuoi espanderti. Se desideri approfondire la tua conoscenza delle tecnologie di IA su AWS, valuta la possibilità di conseguire la certificazione AWS Certified AI Practitioner. Da lì, puoi passare alla certificazione AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate o AWS Certified Generative AI Developer - Professional per certificare competenze più avanzate nell'utilizzo dei servizi AWS di IA/ML. Se desideri una preparazione più completa in ambito cloud, valuta la possibilità di conseguire la certificazione AWS Certified Cloud Practitioner.

AWS Certification utilizza gli “esami beta” per convalidare le prestazioni delle domande d'esame prima che vengano utilizzate nelle versioni standard di un esame. Prima di essere avviato per la prima volta, un esame potrebbe essere soggetto alla procedura designata per le versioni beta. AWS Certification potrebbe, inoltre, applicare una procedura designata per le versioni beta alla variazione dello schema di un esame. Se l'esame beta viene superato con successo, i candidati saranno tra i primi a poter vantare la nuova certificazione. Puoi trovare maggiori informazioni sugli esami beta nella pagina delle policy di certificazione AWS. La sezione relativa agli "Esami beta" include informazioni riguardanti le differenze tra la versione beta e la versione standard di un esame.