Agent per Amazon Bedrock

Consenti alle applicazioni di IA generativa di automatizzare le attività in più fasi connettendosi in modo ottimale con i sistemi aziendali, le API e le origini dati

Cos'è Agent per Amazon Bedrock?

Agent per Amazon Bedrock utilizza il ragionamento dei modelli di fondazione (FM), delle API e dei dati per suddividere le richieste degli utenti, raccogliere informazioni pertinenti e completare le attività in modo efficiente, consentendo ai team di concentrarsi sul lavoro di alto valore. La creazione di un agente è semplice e veloce e si configura in pochi passaggi. Agent ora include la conservazione della memoria per una perfetta continuità delle attività e Guardrail per Amazon Bedrock per sicurezza e affidabilità integrate. Per le esigenze più avanzate, Amazon Bedrock supporta la collaborazione multiagente, consentendo a più agenti specializzati di lavorare insieme su sfide aziendali complesse.

Funzionalità

Collaborazione multiagente

La collaborazione multiagente di Amazon Bedrock consente agli sviluppatori di creare, implementare e gestire più agenti specializzati che collaborano senza problemi per affrontare flussi di lavoro aziendali sempre più complessi. Ogni agente si concentra su attività specifiche con il coordinamento di un agente supervisore, che suddivide i processi complessi in fasi gestibili per garantire precisione e affidabilità. Automatizzando questi processi operativi complessi, le aziende possono liberare i propri team dagli oneri operativi, consentendo loro di concentrarsi sull'innovazione e fornire un reale valore aziendale.

Generazione potenziata da recupero dati

Agent si connette in modo sicuro alle origini dati dell'azienda e arricchisce le richieste dell'utente con le informazioni giuste per generare una risposta accurata. Ad esempio, se l'utente chiede informazioni sull'idoneità dei reclami, l'agente di generazione potenziata da recupero dati (RAG) cerca le informazioni dalla base di conoscenze e confronta le richieste presentate con la risposta della policy di idoneità: “È necessario consegnare la patente di guida, le foto dell'auto danneggiata e la relazione sull'incidente”.

Orchestra ed esegui

I clienti possono creare un agente in Amazon Bedrock in pochi passaggi, accelerando il tempo necessario per integrare funzionalità di IA generativa all'interno delle applicazioni. I clienti selezionano prima un modello e scrivono alcune istruzioni in linguaggio naturale, ad esempio: “Sei un agente di gestione dell'inventario che determina la disponibilità del prodotto nel sistema di inventario”. Agent orchestra e analizza l'attività e la suddivide nella sequenza logica corretta tramite le capacità di ragionamento del modello di fondazione (FM). Agent chiama automaticamente le API necessarie per effettuare transazioni con i sistemi e i processi aziendali al fine di soddisfare la richiesta, determinando lungo il percorso se possono procedere o se hanno bisogno di raccogliere ulteriori informazioni.

Conservazione della memoria

Agent ha la capacità di conservare la memoria in tutte le interazioni, offrendo esperienze utente più personalizzate e ottimizzate. Tale funzionalità consente agli agenti di ricordare la cronologia delle interazioni e migliora la precisione delle attività in più fasi. Gli utenti possono usufruire di consigli migliorati e del ricordo del contesto precedente, ove necessario, garantendo un'interazione più coesa ed efficiente con l'agente.

Interpretazione del codice

Agent supporta la funzionalità di generazione ed esecuzione del codice in modo dinamico in un ambiente sicuro. Questa funzionalità automatizza le query analitiche complesse a cui in precedenza era difficile rispondere solo attraverso il ragionamento basato su modelli. Usa questa funzionalità per affrontare un'ampia gamma di casi d'uso sofisticati, come l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e la risoluzione di problemi matematici.