Clienti Amazon Augmented AI

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

Il NHS è da tempo interessato alla promessa dell'IA di migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria pubblica. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Questo è un punto di svolta per noi.

Chris Suter, Responsabile di Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

Assent Compliance aiuta le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere le barriere di accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.

Lavoriamo per combinare la tecnologie e le competenze per aiutare i nostri clienti a comprendere i dati del loro processo di produzione. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ricevere feedback immediati per sapere se la loro azienda ha rischi di conformità o meno.

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance

Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

In Change Healthcare, aiutiamo ad accelerare la trasformazione dell'assistenza sanitaria innovando per rimuovere le inefficienze, ridurre i costi e migliorare i risultati. Abbiamo un solido gruppo di motori di intelligenza artificiale integrati che apportano nuove intuizioni, maggior impatto e innovazione al settore. Fondamentale per i nostri risultati è consentire all'operatore di comprendere i nostri dati e automatizzare i flussi di lavoro. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creazione dei flussi di lavoro richiesti per la revisione umana per le previsioni di machine learning. Con Amazon A2I che diventa idoneo all'HIPAA, siamo in grado di coinvolgere l'uomo nel flusso di lavoro e nel processo decisionale, contribuendo ad aumentare l'efficienza con i milioni di documenti che elaboriamo per creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori.

Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Deloitte sta aiutando a trasformare le organizzazioni in tutto il mondo. L'organizzazione fa evolvere costantemente il modo in cui lavora ed il modo in cui guarda alle sfide di mercato, in modo da poter continuare a distribuire risultati misurabili e sostenibili per i suoi clienti e per le sue community.

Aiutarli a sfruttare le tecnologie più recenti è contribuire a preparare i nostri clienti al successo. Utilizzare il machine learning ci permette di migliorare i sistemi dei nostri clienti e di aumentare la loro produttività, riducendo allo stesso tempo le tempistiche di commercializzazione di prodotti, servizi ed applicazioni. Offrendo ai nostri clienti i progressi compiuti più recentemente nel campo dell'ML, vediamo i vantaggi dei sistemi human-in-the-loop ed aggiungiamo un altro livello di sicurezza alle applicazioni ML," afferma Beena Ammanath, Manager Director di Deloitte Consulting LLP. "I nostri clienti del settore assicurativo, per esempio, potrebbero usare A2I per aiutare a verificare l'accuratezza dei modelli ML per il rilevamento dei danni a veicoli basati su immagini e per l'analisi delle richieste di risarcimento assicurative basate su testo. Siamo entusiasti di vedere i molti modi in cui i nostri clienti di tutti i settori potrebbero trarre vantaggio dall'integrazione di A2I nei loro flussi di lavoro ML.

Beena Ammanath, Managing Director di Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. sta cambiando il modo in cui clienti e aziende acquistano servizi wireless attraverso prodotti e servizi assolutamente innovativi. Il loro network avanzato a livello nazionale offre l'esperienza wireless a 84,2 milioni di clienti che non accettano compromessi su qualità e valore.

Fornire informazioni pertinenti, come i dettagli dell'account e gli sconti disponibili, in tempo reale ai nostri agenti dell'assistenza clienti mentre sono in conversazione dal vivo con i clienti è uno dei modi in cui T-Mobile utilizza l'apprendimento automatico per migliorare l'esperienza del cliente. Utilizzando A2I, saremo in grado di garantire che i nostri modelli forniscano continuamente approfondimenti di massima qualità, facendo in modo che siano esseri umani a convalidare campioni casuali di previsioni dei modelli. La fiducia è la cosa più difficile da creare quando si tratta di machine learning e A2I ci consentirà di assicurarci che i nostri modelli commettano il minor numero di errori.

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

Belle Fleur ritiene che la rivoluzione del machine learning stia alterando il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo gli uni con gli altri e trasformerà il modo in cui ogni azienda opera in ogni settore.

Abbiamo iniziato a utilizzare Amazon Textract con uno dei nostri clienti di servizi finanziari e ci siamo subito resi conto che l'abbinamento di quel servizio con Amazon A2I consente loro di esaminare enormi quantità di documenti ed estrarre i dati pertinenti necessari per i loro clienti. Aggiungere Amazon A2I ci ha permesso di integrare il giudizio umano per i documenti che richiedono un'interpretazione contestuale e per convalidare i dati", ha affermato Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur. "Non solo questo ha ridotto il tempo necessario per la convalida umana, ma ha spostato tutti i dati estratti rilevanti in un solo luogo in un flusso di lavoro facile da comprendere per i revisori, i quali in questo modo riescono a revisionare gli output di machine learning da Amazon Textract in modo semplice e veloce. Amazon A2I non solo offre a noi e ai nostri clienti la tranquillità di sapere che i dati più sfumati estratti vengono esaminati dagli esseri umani, ma aiuta anche a formare e migliorare i nostri modelli di apprendimento automatico nel tempo attraverso controlli e miglioramenti continui.

Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur

Epiq, un leader globale di servizi tecnologici per il settore legale e gli enti giuridici.

Avere un ciclo di correzione umana integrato con Amazon Augmented AI è essenziale per un pratico set di strumenti di trascrizione.

Don Young, Vice President of Engineering di Epiq

Dealnet Capital è una delle principali società di finanziamento al consumo che offre ai clienti prestiti e leasing basati su una piattaforma tecnologica innovativa nel mercato del miglioramento domestico.

I nostri team elaborano e verificano annualmente un enorme volume di documenti finanziari per fornire prestiti e leasing ai nostri clienti. In alcuni casi, i documenti per i fondi richiesti sono incompleti o scannerizzati in modo inadeguato. Utilizzando Amazon Augmented AI (A2I) e Amazon Textract, possiamo ridurre le tempistiche di revisione dei documenti fino all'80%", ha dichiarato Matthew Lewis, CTO di Dealnet Capital. «La capacità di verificare l'accuratezza del testo estratto da tutti i nostri documenti finanziari su larga scala utilizzando flussi di lavoro di revisione umana con A2I ci dà una maggiore certezza che i nostri sistemi basati sull'apprendimento automatico stiano offrendo la massima qualità possibile per soddisfare i nostri rigorosi standard di conformità e verifica dei documenti.

Matthew Lewis, CTO - Dealnet Capital

TensorloT è stata fondata a seguito di un'intuizione che vedeva la maggior parte del settore informatico diventare sempre più avanzato e tutte le cose diventare più intelligenti. TensorloT sta creando soluzioni per semplificare il modo in cui le aziende incorporano dispositivi di Intelligent Edge Computing, IA ed i loro dati nelle operazioni quotidiane.

TensorIoT collabora con i clienti per creare pipeline di acquisizione di documenti sin dall'anteprima di Amazon Textract. Amazon Augmented AI ci aiuta ad aggiungere senza problemi l'intervento umano nei flussi di lavoro dei documenti; una delle caratteristiche richieste più frequentemente dai nostri clienti del settore sanitario è la capacità di gestire informazioni sanitarie protette. Ora che Amazon Augmented AI è stato aggiunto ai servizi idonei all'HIPAA, i nostri clienti del settore sanitario saranno anche in grado di aumentare significativamente la velocità e l'accuratezza di inserimento dei documenti per fornire informazioni e ottenere risultati migliori per i loro medici e pazienti.

Charles Burden, Head of Business Development, TensorIoT, Partner di consulenza esperto AWS

Vidmob, una piattaforma per la creazione e l'analisi di video, utilizza il machine learning per analizzare ogni aspetto di un video, incluse persone, oggetti e messaggi, per aiutare i brand a comprendere la le prestazioni creative e crearne di migliori. Tuttavia, per dimensioni che non sono coperte da modelli esistenti di machine learning, può essere complicato revisionare a partire da dati nell'ordine dei petabyte che analizziamo ogni giorno.

Con la nostra attuale forza lavoro di valutatori creativi altamente qualificati, utilizzando Amazon A2I possiamo ottimizzare e mettere a punto più rapidamente i nostri modelli predittivi. Questa efficienza ci espone a un ampio campione di revisori e aumenta di 3 volte la velocità di immissione dei modelli sul mercato.

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord, un'azienda di digitalizzazione robotica con l'obbiettivo di ridurre sempre di più l'utilizzo della carta nel mondo utilizza Amazon Textract per convertire un enorme quantitativo di record cartacei in record elettronici, sicuri e interrogabili.

Amazon Textract ci fa risparmiare centinaia di ore di lavoro umano nella creazione e manutenzione di modelli per l'estrazione del testo. Per i documenti che richiedono una revisione umana, la nuova integrazione integrata di Amazon A2I con Amazon Textract offre la possibilità di personalizzare i modelli di interfaccia utente dei revisori, riducendo drasticamente i tempi di configurazione iniziale per progetti di grandi e complessi clienti.

Alex Fielding CEO e Fondatore, Ripcord