Best practice sull'architettura per l'IoT

Scopri come l'intelligenza artificiale agentica sta trasformando l'architettura applicativa nativa del cloud, sbloccando cicli di innovazione più rapidi e modelli applicativi completamente nuovi. Scopri come le nuove funzionalità di AWS consentono ai costruttori di progettare agenti sicuri e basati sul ragionamento che orchestrano dati, codice e strumenti su larga scala, con particolare attenzione alla governance, all'affidabilità e all'efficienza dei costi. Scopri come i clienti AWS stanno implementando agenti pronti per la produzione oggi e apprendi le best practice per aiutarti a progettare applicazioni agentiche che si adattano, ottimizzano e agiscono in modo autonomo in tempo reale.

Le piattaforme per veicoli connessi dimostrano come le architetture basate su celle risolvono le sfide legate all'accesso massiccio ai dispositivi, ai picchi di dati e ai carichi di lavoro sensibili alla latenza. Scopri come questo modello architettonico si estende oltre il settore automobilistico per trasformare telecamere intelligenti, sistemi di monitoraggio, gestione solare e piattaforme SaaS. Attraverso esempi pratici che utilizzano AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS con Graviton, Amazon Aurora e Amazon MemoryDB per Redis, scopri come implementare l'isolamento dei guasti, distribuzioni scalabili e servizi edge localizzati. Questa sessione fornisce modelli architettonici per la creazione di sistemi connessi resilienti che mantengono le prestazioni su larga scala in diversi settori.

I partecipanti esploreranno come creare esperienze di casa intelligente basate su agenti utilizzando framework di intelligenza artificiale generativa standard del settore e integrazioni gestite per AWS IoT Device Management. Imparerai passo dopo passo come integrare dispositivi IoT, database in tempo reale e funzionalità AI multimodali in sistemi di automazione domestica fluidi e reattivi. Obiettivi del workshop: comprendere i concetti di intelligenza artificiale generativa e come si applicano agli ecosistemi domestici intelligenti, imparare a distribuire agenti intelligenti in grado di ragionare e agire in modo autonomo, sfruttare i servizi AWS, come Amazon Rekognition, e creare un'architettura integrata che combini dati LoT, intelligenza artificiale generativa e intrazioni utente.