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Amazon SageMaker

Crea, addestra e implementa modelli di IA con SageMaker AI (ex Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

La nuova generazione di Amazon SageMaker è il centro per tutti i dati, le analisi e l'IA

Nozioni di base su SageMaker
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Panoramica

Riunendo le funzionalità di machine learning (ML) e analisi di AWS ampiamente comprovate, la nuova generazione di Amazon SageMaker offre un'esperienza integrata per l'analisi e l'IA con accesso unificato a tutti i tuoi dati. Collabora e crea più rapidamente da uno studio unificato utilizzando strumenti AWS comuni per lo sviluppo di modelli in SageMaker AI (tra cui HyperPod, JumpStart e MLOps), IA generativa, elaborazione dei dati e analisi SQL, accelerati da Amazon Q Developer, l'assistente di IA generativa più avanzato per lo sviluppo di software. Accedi a tutti i tuoi dati, indipendentemente che siano archiviati in data lake, data warehouse o origini dati federate o di terze parti, con una governance integrata per soddisfare le tue esigenze di sicurezza aziendale.

Vantaggi

Accelera l'IA in SageMaker con un set completo di funzionalità di sviluppo IA che sono sicure fin dalla progettazione. Addestra, personalizza e implementa ML e modelli di fondazione (FM) su un'infrastruttura altamente performante ed economica. Utilizza strumenti appositamente creati per l'intero ciclo di vita dell'IA, dagli ambienti di sviluppo integrati (IDE) ad alte prestazioni e dalla formazione distribuita all'inferenza, alle operazioni di IA, alla governance e all'osservabilità. Crea rapidamente applicazioni di IA generativa su misura per la tua azienda con modelli all'avanguardia e dati proprietari. Accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con Amazon Q Developer, che ti aiuta a scoprire più facilmente i dati, a costruire e addestrare modelli di ML, a generare query SQL e a creare ed eseguire lavori di pipeline dei dati, il tutto attraverso il linguaggio naturale.

Amazon SageMaker Unified Studio offre un'esperienza integrata per utilizzare tutti i dati e gli strumenti per l'analisi e l'intelligenza artificiale. Scopri i tuoi dati e sfruttali utilizzando strumenti AWS familiari per lo sviluppo di modelli, l'IA generativa, l'elaborazione dei dati e l'analisi SQL. Lavora su risorse di elaborazione utilizzando notebook unificati, scopri e interroga diverse origini dati con un editor SQL integrato, addestra e implementa modelli di intelligenza artificiale su larga scala e crea rapidamente applicazioni di IA generativa personalizzate. Crea e condividi in modo sicuro analisi e artefatti di intelligenza artificiale come dati, modelli e applicazioni di IA generativa per portare i prodotti di dati sul mercato più velocemente.

Unifica tutti i tuoi dati nei data lake di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e nei data warehouse di Amazon Redshift con un'architettura lakehouse in Amazon SageMaker. Ottieni la flessibilità di accedere ai dati e sottoporli a query con tutti gli strumenti e i motori compatibili con Apache Iceberg su una singola copia di dati di analisi. Proteggi i dati definendo autorizzazioni granulari, applicate ai tuoi strumenti di analisi e intelligenza artificiale nel lakehouse. Porta i dati dai database e dalle applicazioni operative nel lakehouse in tempo quasi reale tramite integrazioni Zero-ETL. Inoltre, accedi ai dati ed esegui query sul posto con funzionalità di query federate su origini dati di terze parti.

Garantisci la sicurezza aziendale con una governance integrata durante l'intero ciclo di vita dei dati e dell'IA. SageMaker ti consente di controllare l'accesso ai dati, ai modelli e agli artefatti di sviluppo corretti da parte dell'utente adeguato per lo scopo adeguato. Definisci e applica in modo coerente le policy di accesso utilizzando un unico modello di autorizzazione con controlli di accesso granulari tramite il catalogo di Amazon SageMaker. Salvaguarda e proteggi i tuoi modelli di intelligenza artificiale con classificazione dei dati, rilevamento della tossicità, guardrail e policy di IA responsabile. Ottieni fiducia in tutta l'organizzazione con il monitoraggio e l'automazione della qualità dei dati, il rilevamento dei dati sensibili e la derivazione di dati e ML.

Scopri la nuova generazione di SageMaker

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Clienti

Toyota

“Con l'obiettivo di gestire i set di dati in silo distribuiti nelle nostre attività automobilistiche, stiamo implementando Amazon SageMaker per aiutare a unificare e governare i dati nelle nostre unità connesse che si occupano di auto, vendita, produzione e catena di fornitura. Questo approccio ci consente di cercare, scoprire e condividere facilmente dati, gettando le basi per prevenire problemi di qualità, aumentare la sicurezza e la soddisfazione dei clienti, e accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa”.

Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science presso TMNA

Comunicazioni charter

Con Amazon SageMaker Unified Studio, hai a disposizione un unico punto di contatto per interagire con vari servizi AWS, tra cui Redshift e SageMaker Lakehouse. Rende l'esperienza dello sviluppatore migliore e velocizza la commercializzazione poiché non è necessario passare da un servizio all'altro. Funzionalità come Amazon Q Developer sono molto interessanti e vogliamo esplorarle ulteriormente per capire come migliorare la produttività dei nostri sviluppatori, la velocità di commercializzazione e creare soluzioni di qualità.

Senthil Sugumar, Group VP, Business Intelligence presso Charter Communications

Lennar

“Negli ultimi 18 mesi abbiamo lavorato con AWS per trasformare la nostra base di dati, utilizzare le soluzioni migliori e più convenienti. Grazie a innovazioni come Amazon SageMaker Unified Studio e Amazon SageMaker Lakehouse, prevediamo di accelerare la velocità di distribuzione attraverso un accesso senza interruzioni a dati e servizi, che consentirà ai nostri ingegneri, analisti e scienziati di ricavare informazioni che forniscono valore materiale al nostro business”.

Lee Slezak, SVP of Data and Analytic presso Lennar

Carrier

“In Carrier, la nuova generazione di Amazon SageMaker sta rivoluzionando la nostra strategia di gestione dei dati aziendali, ottimizzando il modo in cui creiamo e scaliamo i prodotti relativi ai dati. L'approccio di SageMaker Unified Studio alla scoperta, all'elaborazione e allo sviluppo di modelli di dati ha notevolmente accelerato la nostra implementazione su lakehouse. La caratteristica più notevole è che l'integrazione ottimizzata con il nostro catalogo di dati esistente e i controlli di governance integrati democratizzano l'accesso ai dati pur mantenendo elevati standard di sicurezza. Questo supporta i nostri team nell'offrire rapidamente analisi avanzate e soluzioni di IA in tutta l'organizzazione”.

Justin McDowell, Director of Data Platform & Data Engineering presso Carrier

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NatWest Group

“Il nostro team di ingegneria della piattaforma di dati ha implementato diversi strumenti per gli utenti finali relativi ad attività di ingegneria dei dati, ML, SQL e IA generativa. Nel tentativo di semplificare i processi in tutta la banca, abbiamo facilitato anche l'autenticazione degli utenti e l'autorizzazione per l'accesso ai dati. Amazon SageMaker offre un'esperienza utente pronta all'uso per aiutarci a implementare un unico ambiente in tutta l'organizzazione, riducendo circa del 50% il tempo necessario ai nostri utenti di dati per accedere ai nuovi strumenti”.

Zachery Anderson, CDAO presso NatWest Group

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