Amazon Timestream per InfluxDB 3 ora supporta plugin personalizzati
Amazon Timestream per InfluxDB ora consente di eseguire i propri plugin Python personalizzati nelle versioni gestite delle edizioni InfluxDB 3 Core ed Enterprise. Il codice del plugin può essere ospitato in repository pubblici o privati controllati dall'utente; il motore lo recupera e lo esegue in risposta ai trigger, permettendo di implementare una logica specifica per il carico di lavoro senza dover allestire un'infrastruttura esterna separata.
I plugin operano sui tipi di trigger già supportati dal motore di elaborazione, permettendo di sviluppare trasformazioni dei dati, sistemi di avviso, aggregazioni e integrazioni personalizzati con i propri servizi, il tutto in prossimità dei dati. I plugin vengono eseguiti in un ambiente Python gestito che include la libreria standard e pacchetti verificati da Amazon, consentendo di spostare nel database l'elaborazione specifica per il carico di lavoro invece di gestire una pipeline separata per eseguirla.
Per iniziare, è necessario impostare un repository dei plugin su un gruppo di parametri DB, applicare tale gruppo al cluster e creare i trigger che facciano riferimento al plugin tramite la CLI influxdb3 o l'API HTTP; l'autenticazione dei repository privati avviene mediante un token archiviato in AWS Secrets Manager. Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui è accessibile Amazon Timestream per InfluxDB. Per iniziare a usare Amazon Timestream per InfluxDB 3, vai alla console di Amazon Timestream per InfluxDB. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione e la pagina dei prezzi di Amazon Timestream per InfluxDB.