Apa itu Pengenalan Wajah?

Pengenalan wajah adalah cara mengidentifikasi atau mengonfirmasi identitas individu menggunakan gambar wajah mereka. Sistem pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang secara waktu nyata, atau digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam foto atau video.

Apa saja manfaat dari teknologi pengenalan wajah?

Beberapa manfaat dari sistem pengenalan wajah adalah sebagai berikut:

Keamanan yang efisien

Pengenalan wajah adalah sistem verifikasi yang cepat dan efisien. Teknologi ini dapat lebih cepat dan lebih nyaman dibandingkan dengan teknologi biometrik lain, seperti pemindaian sidik jari atau retina. Pengenalan wajah juga menggunakan titik sentuh yang lebih sedikit dibandingkan dengan memasukkan kata sandi atau PIN. Pengenalan wajah mendukung autentikasi multifaktor untuk verifikasi keamanan tambahan.

Peningkatan akurasi

Pengenalan dapat menjadi metode yang lebih akurat untuk mengidentifikasi individu dibandingkan dengan menggunakan nomor seluler, alamat email, alamat surat, atau alamat IP. Misalnya, sebagian besar layanan pertukaran, dari saham hingga kripto, sekarang bergantung pada pengenalan wajah untuk melindungi pelanggan dan aset mereka.

Integrasi yang Lebih Mudah

Teknologi pengenalan wajah kompatibel dan mudah diintegrasikan dengan sebagian besar perangkat lunak keamanan. Misalnya, ponsel pintar dengan kamera depan memiliki dukungan bawaan untuk algoritme atau kode perangkat lunak pengenalan wajah.

Apa saja kasus penggunaan dari sistem pengenalan wajah?

Berikut adalah beberapa aplikasi praktis dari sistem pengenalan wajah:

Deteksi penipuan

Perusahaan menggunakan pengenalan wajah untuk secara unik mengidentifikasi pengguna yang membuat akun baru di platform online. Setelah identifikasi selesai, pengenalan wajah dapat digunakan untuk memverifikasi identitas sebenarnya dari orang yang menggunakan akun tersebut jika terjadi aktivitas akun yang berisiko dan mencurigakan.

Keamanan Siber

Banyak perusahaan menggunakan teknologi pengenalan wajah sebagai pengganti atau sebagai tambahan kata sandi untuk memperkuat langkah-langkah keamanan siber. Perangkat lunak pengenalan wajah juga merupakan alat keamanan yang nyaman dan akurat untuk membuka kunci ponsel pintar dan perangkat personal lainnya.

Kontrol bandara dan perbatasan

Banyak bandara menggunakan data biometrik sebagai paspor, yang memungkinkan wisatawan melewati antrean panjang dan berjalan melalui terminal otomatis untuk mencapai gerbang mereka lebih cepat. Teknologi pengenalan wajah dalam bentuk e-paspor mengurangi waktu tunggu dan dapat meningkatkan keamanan.

Perbankan

Individu mengautentikasi transaksi hanya dengan melihat ponsel atau komputer mereka alih-alih menggunakan kata sandi sekali pakai atau verifikasi dua langkah. Pengenalan wajah dapat lebih aman karena tidak ada kata sandi yang bisa disusupi peretas. Demikian pula, beberapa penarikan tunai ATM dan kasir dapat menggunakan pengenalan wajah untuk menyetujui pembayaran.

Pemeliharaan kesehatan

Pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengontrol akses ke rekam medis pasien. Hal tersebut dapat menyederhanakan proses pendaftaran pasien di fasilitas layanan kesehatan.

Apakah pengenalan wajah itu akurat?

Pengenalan wajah sangat akurat dalam kondisi ideal. Tingkat keberhasilannya lebih tinggi di pengaturan terkontrol, tetapi secara umum tingkat performanya lebih rendah di dunia nyata. Tingkat keberhasilan teknologi ini sulit diprediksi karena tidak ada satu pun ukuran yang memberikan citra yang lengkap.

Misalnya, algoritma verifikasi wajah yang mencocokkan orang dengan gambar referensi yang jelas, seperti SIM atau foto tahanan, mencapai nilai akurasi yang tinggi. Faktor-faktor yang membantu meningkatkan akurasi meliputi:

• Pemosisian dan pencahayaan yang konsisten

• Gambar wajah yang jelas dan tidak terhalang

• Warna dan latar belakang yang terkontrol

• Kualitas kamera dan resolusi gambar

Faktor lain yang memengaruhi tingkat kesalahan adalah penuaan. Seiring waktu, perubahan wajah mempersulit pencocokan foto yang diambil bertahun-tahun sebelumnya.

Berapa nilai kepercayaan pada pengenalan wajah?

Nilai kepercayaan, yang juga dikenal sebagai skor kesamaan, memberikan umpan balik tentang seberapa mirip dua gambar satu sama lain. Skor keyakinan yang lebih tinggi menunjukkan kemungkinan yang lebih tinggi bahwa dua gambar berisi orang yang sama.

Bagaimana AWS dapat membantu dengan pengenalan wajah?

Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan analisis gambar dan video dengan machine learning. Amazon Rekognition menawarkan kemampuan penglihatan komputer yang dilatih sebelumnya serta dapat disesuaikan untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari gambar dan video Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan Amazon Rekognition untuk melakukan tugas berikut:

• Mendeteksi konten yang tidak pantas atau tidak diinginkan

• Menganalisis dan mendeteksi wajah dalam jutaan foto dan video dalam hitungan menit

• Menambahkan perbandingan dan analisis wajah dalam alur kerja orientasi dan autentikasi pengguna Anda untuk memverifikasi identitas pengguna yang telah ikut serta dan untuk siapa Anda memiliki informasi identifikasi

• Menentukan kemiripan wajah terhadap citra lain atau dari repositori gambar privat Anda

Amazon Rekognition tidak mampu secara independen mengidentifikasi atau memverifikasi identitas individu dalam gambar atau video.

Mulai menggunakan pengenalan wajah di AWS dengan membuat akun gratis sekarang juga.

Apa itu Pengenalan Wajah?