Harga Amazon SageMaker

Kolaborasi dan bangun lebih cepat dengan menggunakan alat AWS yang sudah dikuasai untuk pengembangan model, pengembangan aplikasi AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh Amazon Q Developer. Dapatkan akses terpadu ke semua data Anda baik disimpan di danau data, gudang data, atau sumber data gabungan, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan korporasi Anda. Saat menggunakan Amazon SageMaker, AWS akan menagih biaya untuk setiap layanan AWS yang Anda gunakan. Harga untuk setiap kemampuan utama SageMaker dirangkum di bawah ini.

SageMaker Unified Studio adalah lingkungan pengembangan data dan AI tunggal yang menyediakan pengalaman terintegrasi untuk menggunakan semua data dan alat Anda untuk analitik dan AI. SageMaker Unified Studio menggunakan Katalog Amazon SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, untuk tata kelola ujung ke ujung dan kontrol akses melalui berbagai entitas, seperti domain, proyek, serta aset. Anda akan dikenai biaya untuk penggunaan Katalog SageMaker. SageMaker Unified Studio juga menyediakan notebook yang dikelola sepenuhnya dengan agen AI bawaan untuk analisis data secara default, yang mendukung interaksi SQL, Python, dan bahasa alami semuanya dalam satu lingkungan. Selain itu, setiap layanan AWS yang Anda gunakan melalui SageMaker Unified Studio dikenai harga masing-masing. Layanan tersebut termasuk layanan penyimpanan dan komputasi AWS, serta layanan pihak ketiga, seperti penyedia Git.

Untuk memperkirakan biaya Anda secara akurat, tinjau harga masing-masing layanan AWS yang tersedia dalam SageMaker Unified Studio di bawah ini. Untuk informasi harga mendetail, lihat halaman harga AWS resmi untuk setiap layanan AWS yang akan Anda gunakan.

Opsi pengaturan cepat

AWS menawarkan pengaturan cepat untuk membantu Anda mulai membuat domain berbasis AWS IAM Identity Center (iDC). Ada biaya tambahan untuk sumber daya jaringan apa pun yang disiapkan AWS atas nama Anda jika Anda memilih opsi pengaturan cepat untuk pembuatan domain berbasis IDC, dan biaya pasti tergantung pada konfigurasi akun. Hapus sumber daya yang tidak digunakan untuk menghindari biaya yang tidak perlu. Untuk visibilitas penuh terhadap biaya selama proses pembuatan domain berbasis IDC, ikuti manual.

Tingkat Gratis SageMaker Unified Studio membantu Anda dengan cepat memulai berinovasi dengan data dan AI dan tanpa biaya dengan menawarkan pilihan fitur yang selalu gratis dan menghormati alokasi AWS Free Tier atau perjanjian bayar per penggunaan (PPA) Anda saat ini untuk layanan AWS yang Anda gunakan melalui SageMaker Unified Studio.

Fitur yang selalu gratis

Permintaan inti di SageMaker Unified Studio, termasuk penyiapan awal melalui pembuatan domain berbasis IDC secara manual, manajemen proyek, manajemen pengguna, dan pengelolaan hibah kebijakan, disediakan tanpa biaya untuk membantu Anda menyiapkan dan menavigasi lingkungan SageMaker Unified Studio Anda. Daftar lengkap permintaan gratis dapat ditemukan di bagian bawah halaman harga ini.

Keuntungan AWS Tingkat Free lainnya

AWS mengikuti dan membawa alokasi AWS Tingkat Free Anda saat ini atau perjanjian bayar per penggunaan (PPA) untuk layanan AWS yang Anda gunakan melalui SageMaker Unified Studio, seperti Amazon SageMaker AI dan Amazon Redshift. Ini termasuk Tingkat Gratis AWS bulanan untuk Katalog SageMaker, notebook SageMaker, IDE JupyterLab, Amazon Q, penyimpanan metadata, dan permintaan API. Untuk notebook Amazon SageMaker, AWS menawarkan penggunaan Tingkat Gratis selama 2 bulan pertama dari 250 jam instans sc.t3.medium pada instans notebook. Perhatikan bahwa keuntungan AWS Tingkat Free terkait dengan akun AWS Anda, dan penggunaan melalui konsol layanan atau antarmuka lainnya juga menggunakan alokasi Anda yang tersedia. Anda dapat terus menggunakan keuntungan AWS Tingkat Free yang tersisa melalui SageMaker Unified Studio atau antarmuka AWS lainnya sampai alokasi penuh habis atau periode AWS Tingkat Free berakhir. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat detail harga di bawah ini.

Notebook Amazon SageMaker menawarkan kepada tim data dan AI lingkungan pemrograman tanpa server berkinerja tinggi untuk pekerjaan analitik dan pembelajaran mesin. Ini menggabungkan kesederhanaan antarmuka interaktif berbasis browser dengan skalabilitas Amazon Athena untuk Apache Spark, memungkinkan insinyur data, analis, dan ilmuwan data untuk melakukan kueri SQL, menjalankan kode Python, memproses pekerjaan data skala besar, dan membuat visualisasi - semuanya dalam satu ruang kerja.

Anda dikenakan biaya untuk jenis instans dan penyimpanan yang Anda pilih, berdasarkan durasi penggunaan.

SageMaker Data Agent adalah agen AI dalam buku catatan SageMaker yang mempercepat kueri data, analisis data eksplorasi, dan pengembangan model pembelajaran mesin. Agen Data SageMaker terintegrasi dengan katalog data Anda, memahami konteks buku catatan, dan alasan melalui persyaratan analitis dan ML untuk menghasilkan kode yang mereferensikan tabel dan kolom Anda dengan benar. Agen Data SageMaker mengikuti model penetapan harga bayar sesuai penggunaan. Anda dikenakan biaya berdasarkan jumlah kredit agen data yang dikonsumsi.

Kredit adalah unit kerja sebagai tanggapan atas permintaan Anda.  Petunjuk sederhana, seperti meminta bantuan dengan satu fungsi atau eksplorasi data cepat, menghabiskan kurang dari 1 kredit. Permintaan yang lebih kompleks, seperti menghasilkan pipeline transformasi data lengkap atau membangun alur kerja pelatihan model ML, menghabiskan lebih dari 1 kredit. Kredit diukur ke titik desimal kedua, sehingga konsumsi kredit minimum untuk permintaan apa pun adalah 0,01 kredit. Harga fleksibel ini memungkinkan Anda membayar secara proporsional untuk nilai yang diberikan oleh setiap tugas.

Misalnya, Anda dapat menghasilkan seluruh pipeline transformasi data dalam 4 hingga 8 kredit (total 15 hingga 30 sen), tergantung pada konteks buku catatan dan kumpulan data yang tersedia dalam katalog. Tugas yang secara tradisional membutuhkan berjam-jam pengkodean manual, men-debug referensi tabel yang salah, dan mengulangi logika pipeline dapat diselesaikan dalam hitungan menit dengan biaya minimal. 

Amazon SageMaker generasi berikutnya dibangun di atas arsitektur rumah danau terbuka yang menyatukan semua data Anda di danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift, membantu Anda membangun analitik dan aplikasi AI/ML yang kuat pada satu salinan data. Anda hanya membayar untuk sumber daya yang Anda gunakan, memungkinkan penskalaan infrastruktur data lake Anda yang hemat biaya. Penyimpanan metadata dan permintaan API mengikuti harga Katalog Data AWS Glue, termasuk AWS Tingkat Free. Biaya penyimpanan dan akses data bergantung pada pilihan Anda antara Amazon S3 atau Penyimpanan Terkelola Amazon Redshift (RMS), dengan biaya penyimpanan serta komputasi terkait. Pengumpulan statistik otomatis dan pemeliharaan tabel Apache Iceberg ditagih dengan biaya tambahan berdasarkan penggunaan. Izin terperinci, yang didukung oleh AWS Lake Formation, disediakan tanpa biaya tambahan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan terperinci, konsultasikan harga rumah danau.

SageMaker AI mengikuti model harga bayar sesuai pemakaian tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Dimensi harga utama untuk SageMaker AI mencakup penggunaan instans (sumber daya komputasi yang digunakan dalam instans pelatihan, hosting, dan notebook), penyimpanan (notebook Amazon SageMaker, volume Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), dan Amazon S3), tugas pemrosesan data, deployment model, serta MLOps (Amazon SageMaker Pipelines dan Model Monitor). Komponen tambahan seperti SageMaker AI Feature Store dan alat Data Wrangler mungkin memiliki pertimbangan harga tersendiri. Biaya aktual dapat bervariasi berdasarkan faktor-faktor seperti AWS Region, tipe instans, volume penyimpanan, dan pola penggunaan tertentu. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga SageMaker AI.

Amazon Bedrock menawarkan model harga berbasis penggunaan yang fleksibel. Anda hanya perlu membayar untuk sumber daya Amazon Bedrock yang digunakan, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka. Harga didasarkan pada penggunaan Amazon Bedrock Anda, seperti fitur Agen, Alur, Basis Pengetahuan, Fungsi, dan Pagar Pembatas, serta model-model yang tersedia melalui Amazon Bedrock. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Bedrock.

SQL dengan Amazon Redshift menawarkan model harga berbasis konsumsi yang fleksibel. Anda hanya perlu membayar untuk sumber daya komputasi yang digunakan, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka. Harga didasarkan pada jumlah simpul dan jam instans yang digunakan, dengan biaya bervariasi menurut tipe simpul. Model ini mencakup opsi untuk instans sesuai permintaan dan terpesan; instans terpesan memberikan penghematan biaya untuk komitmen jangka panjang. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Redshift.

Pemrosesan Data SageMaker, yang menggabungkan kemampuan dari Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA), menawarkan model harga bayar sesuai pemakaian yang fleksibel tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Struktur harganya didasarkan pada penggunaan berbagai komponen, termasuk sumber daya komputasi, penyimpanan, dan alat spesifik dalam layanan. Anda membayar sumber daya aktual yang dikonsumsi, yang mungkin bervariasi tergantung faktor-faktor seperti AWS Region, tipe instans, dan pola penggunaan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat halaman harga Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon MWAA.

Amazon Q Developer tersedia di dalam SageMaker Unified Studio untuk mendukung tugas pengembangan seperti pengodean, pengujian, pemindaian keamanan, optimisasi sumber daya, dan integrasi data. Amazon Q mengenakan biaya tetap per pengguna per bulan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Q Developer.

SageMaker generasi berikutnya menyederhanakan penemuan, tata kelola, dan kolaborasi untuk data serta AI di seluruh lake house, model AI, dan aplikasi Anda. Dengan Katalog SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, Anda dapat secara konsisten menentukan dan memberlakukan kebijakan akses menggunakan model izin tunggal dengan kontrol akses yang terperinci.

Katalog SageMaker mengikuti model harga bayar sesuai pemakaian tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Harga didasarkan pada empat dimensi utama: permintaan, penyimpanan metadata, komputasi, dan rekomendasi AI untuk menghasilkan deskripsi bisnis. Setiap akun menerima beberapa penggunaan gratis per bulan penagihan, termasuk sejumlah penyimpanan metadata, permintaan API, dan unit komputasi. Biaya hanya berlaku jika penggunaan melampaui batas gratis ini. Layanan ini menawarkan API inti yang selalu gratis dan tidak diperhitungkan dalam batas permintaan. Tarif untuk setiap dimensi dan penggunaan gratis yang diizinkan dijelaskan di bawah ini.

Katalog SageMaker memberikan kemampuan berbasis AI generatif untuk meningkatkan penemuan data, pemahaman data, dan penggunaan data dengan memperkaya katalog data bisnis. Dengan satu langkah, produsen data dapat menghasilkan deskripsi dan konteks data bisnis yang komprehensif, menyoroti kolom yang berdampak, dan menyertakan rekomendasi pada kasus penggunaan analitik. Anda akan dikenakan biaya untuk token input dan output untuk menghasilkan nama bisnis aset, deskripsi kolom, deskripsi aset, dan kasus penggunaan analitis dalam rekomendasi AI untuk deskripsi. Token adalah unit dasar yang mewakili beberapa karakter teks. Token input terdiri dari metadata aset dan teks prompt yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi, dan dikenai biaya sebesar 0,015 USD per 1.000 token. Token output terdiri dari teks rekomendasi yang diberikan kembali kepada Anda oleh Katalog SageMaker, dan dikenai biaya sebesar 0,075 USD per 1.000 token.