Fitur arsitektur lakehouse

Dapatkan fleksibilitas untuk mengakses dan melakukan kueri terhadap data Anda secara langsung, dengan menggunakan alat dan mesin apa pun yang kompatibel dengan Apache Iceberg sesuai pilihan Anda.

Jalankan analitik dan beban kerja ML, termasuk tugas Apache Spark, dasbor SQL, model ML, dan aplikasi AI generatif, pada satu salinan data, dengan menyimpannya dalam format yang paling sesuai untuk beban kerja Anda.

Dengan kompatibilitas Apache Iceberg, semua data sepenuhnya patuh terhadap ACID (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) untuk analitik SQL beperforma tinggi.

Jalankan kueri gabungan pada data yang disimpan di beberapa sumber pihak ketiga seperti Google BigQuery, SQL Server, dan Snowflake untuk mengakses dan melakukan kueri data Anda di tempat.

Dapatkan fleksibilitas danau data dan performa gudang data, tanpa mengubah arsitektur data Anda yang ada. Akses penyimpanan Amazon Redshift yang sangat dioptimalkan dan struktur data sekunder, seperti tampilan terwujud, untuk mempercepat analitik SQL di danau data Anda.

Bawa data dari basis data operasional Anda seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL serta aplikasi termasuk Salesforce, ServiceNow, dan Zendesk ke lakehouse menggunakan integrasi nol-ETL untuk analitik yang mendekati waktu nyata.

Tentukan izin ketat sekali dan terapkan pada seluruh data Anda di semua alat dan mesin analitik.