Pelanggan AWS HealthOmics
Amgen
“Dengan AWS HealthOmics, kami dapat memahami lebih dalam biologi, target, dan penyakit, yang pada akhirnya menjadi dasar keputusan dalam Penelitian dan Pengembangan. Bagi perusahaan sebesar Amgen, memiliki segalanya di satu tempat sangatlah penting untuk reproduksibilitas, transparansi, keamanan, dan perizinan.”
Caris Life Sciences
“Caris Life Sciences mengubah perawatan kanker dengan menggabungkan
keahlian kedokteran presisi kami dengan alur kerja dari AWS HealthOmics
yang aman dan dapat diskalakan. Dengan kemampuan tersebut,
kami membuka kemungkinan baru dalam onkologi berbasis data untuk
memberikan solusi pasien yang lebih cepat, lebih inovatif,
dan lebih personal.”
David Spetzler, President, Caris Life Sciences
Inokras
“Infrastruktur sistem analisis genomika Inocras telah
berkembang melalui tiga fase utama: On-premise, Migrasi
Cloud, dan Cloud native. Volume pesanan yang masuk
melebihi harapan kami sehingga permintaan untuk
daya komputasi dan penyimpanan melonjak melampaui
proyeksi internal kami. Dengan HealthOmics, infrastruktur
diimplementasikan sesuai dengan sumber daya komputasi yang ditentukan
dalam alur kerja tanpa membangun infrastruktur terlebih dahulu.”
Dawoon Jung, Solutions Architect and DevOps, Inocras
Natera
“Dengan pipeline yang kami bangun menggunakan Amazon Bedrock,
Amazon SageMaker UI, dan AWS HealthOmics, kami melihat
potensi untuk mempercepat waktu perolehan wawasan dari hitungan bulan
menjadi menit—untuk memungkinkan peneliti kami untuk dengan cepat mengambil
keputusan yang matang untuk menemukan jalan terbaik ke depan untuk pengujian
yang sedang dikembangkan.”
Mirko Buholzer, VP of Software Engineering, Natera
Baca blog
Phytoform Labs
“Perubahan iklim membuat bidang pertanian selalu dikejar waktu.
Meskipun kami bisa mengembangkan sifat tangguh melalui pembiakan
konvensional, hal ini mungkin membutuhkan beberapa dekade yang tidak kami miliki. Kami perlu
memproses ribuan eksperimen omik multimodal,
yang tidak mungkin dilakukan dengan
infrastruktur on-premise kami. AWS HealthOmics mengubah
pendekatan kami terhadap bioinformatika dalam skala besar. Kami bisa men-deploy
pipeline nf-core yang disesuaikan di ribuan set data
sementara layanan menangani semua penskalaan sumber daya dan
paralelisasi secara otomatis.”
David Spetzler, President, Caris Life Sciences
Dr. Nicolas Kral, CTO and Co-founder, Phytoform Labs
Roche
“Ahli bioinformatika kita tidak lagi membutuhkan instruksi mendetail. Sebagai
contoh, kami menggunakan AWS HealthOmics untuk memotong waktu
analisis lengkap penelitian kanker dari 1 tahun menjadi 3
bulan. Itulah manfaat yang kami dapatkan saat ini."
Victor Sankarlingam, senior infrastructure architect at Roche
Children's Hospital of Philadelphia
“Di Children’s Hospital of Philadelphia, kami tahu bahwa mendapatkan
pandangan komprehensif atas pasien kami sangat penting untuk memberikan
perawatan terbaik, berdasarkan penelitian
yang paling inovatif. Menggabungkan beberapa modalitas klinis
sangat penting untuk mencapai hal ini. Dengan AWS HealthOmics, kami
dapat memperluas pemahaman kami tentang kesehatan pasien, bahkan
sampai ke DNA mereka.”
Jeff Pennington, Associate Vice President, Chief Research Informatics Officer, The Children’s Hospital of Philadelphia
C2i Genomics
“Di C2i Genomics, kami memberdayakan ilmuwan data dengan menyediakan solusi komputasi berbasis cloud untuk menjalankan pipeline genomika skala tinggi yang dapat disesuaikan sehingga memungkinkan mereka untuk berfokus pada pengembangan metode dan performa klinis, sementara tim rekayasawan perusahaan bertanggung jawab atas aspek operasi, keamanan, serta privasi beban kerja. AWS HealthOmics memungkinkan ilmuwan untuk menggunakan alat serta bahasa dari domain mereka sendiri dan mengurangi upaya pemeliharaan rekayasa secara signifikan, sekaligus menangani pertimbangan alokasi biaya dan sumber daya, yang pada akhirnya dapat mengurangi biaya pemasaran serta biaya NRE dari fitur baru dan peningkatan algoritmik."
Ultima Genomics
“Ultima Genomics memaksimalkan kekuatan genomika dalam skala besar. Arsitektur sekuensing baru yang revolusioner menurunkan biaya sekuensing agar para ilmuwan dan dokter tidak perlu lagi mengorbankan salah satu di antara keluasan, kedalaman, dan frekuensi ketika menggunakan informasi genomika. Kami senang dapat bekerja sama dengan AWS untuk membantu pelanggan menskalakan analisis sekunder dengan AWS HealthOmics.”
Sentieon
“Di Sentieon, kami berdedikasi untuk memberikan data yang presisi untuk pengobatan
yang juga presisi. AWS HealthOmics menyederhanakan
pengaturan infrastruktur untuk menjalankan rangkaian alat analisis sekunder
bioinformatika Sentieon. Kami berharap dapat menawarkan
alur kerja analisis kami di AWS HealthOmics."
Brendan Gallagher, Head of Business Development, Sentieon
BioTeam
BioTeam adalah perusahaan konsultasi TI ilmu hayat yang sangat antusias dalam mempercepat penemuan ilmiah dengan mempersempit celah antara apa yang para ilmuwan ingin lakukan dengan data dan apa yang dapat mereka lakukan.
“Kami berharap dapat memanfaatkan AWS HealthOmics sebagai salah satu
alat kami untuk membantu menyederhanakan otomatisasi pengumpulan,
organisasi, dan transformasi data upaya sekuensing genomika besar
untuk membantu klien kami.”
William Van Etten, Co-founder and Senior Scientific Consultant, BioTeam
Lifebit
Di Lifebit, kami memiliki misi untuk menghubungkan data biomedis dunia guna mendapatkan wawasan terapeutik baru. Pelanggan kami mengolah data genomika, multiomik, serta klinis terkait dalam jumlah besar yang volumenya terus berkembang pesat. Dengan AWS HealthOmics, mereka akan memiliki akses ke analitik dan penyimpanan yang dioptimalkan untuk data berskala besar ini sehingga memungkinkan kami menyediakan solusi bioinformatika yang lebih dapat diskalakan. Pelanggan kami akan mendapatkan manfaat dari biaya per gigabase data yang jauh lebih rendah sehingga dapat mencapai performa penyimpanan panas dengan harga penyimpanan dingin. Dengan ini, biaya tidak lagi menjadi penghalang untuk menghasilkan wawasan dari data biomedis berskala populasi mereka.
Sonrai
“Dengan AWS HealthOmics, kami dapat menyediakan analitik tingkat lanjut bagi perusahaan bioteknologi dan farmasi untuk mempercepat penemuan obat serta memangkas lini masa studi penelitian hingga 70%."