AWS Lambda

Sebagian besar aplikasi web dan seluler berisi fitur-fitur canggih seperti autentikasi, geo-hashing, dan pesan waktu nyata, yang sebagian besar dibangun sebagai sistem berbasis layanan mikro terdistribusi. Aplikasi ini harus merespons hampir secara waktu nyata terhadap aktivitas pelanggan dan skala dengan mulus untuk memenuhi tuntutan yang tidak terduga sekaligus mempertahankan keketatan keamanan. Dengan AWS Lambda, Anda dapat membangun dan mengoperasikan back-end web dan seluler bertenaga yang memberikan layanan yang konsisten dan tidak terputus kepada pengguna akhir dengan meningkatkan dan menurunkan skala secara otomatis berdasarkan kebutuhan waktu nyata. Anda dapat meningkatkan fungsionalitas aplikasi dengan secara mudah menghubungkannya ke sistem lain atau memodifikasi komponen tanpa merancang ulang seluruh sistem.

Tugas pemrosesan data batch sering membutuhkan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang substansif untuk menangani volume besar informasi untuk waktu yang singkat. AWS Lambda sangat ideal untuk beban kerja ini karena menawarkan komputasi yang hemat biaya dan ditagihkan per milidetik. Layanan ini juga secara otomatis menambahkan skala untuk memenuhi permintaan pemrosesan dan berhenti setelah selesai sehingga penggunaan sumber daya lebih efisien dan kelelahan dapat dihindari. Anda dapat fokus pada pembuatan dan analisis data tanpa perlu menjadi ahli manajemen infrastruktur AWS.

Pemrosesan data waktu nyata melibatkan pemrosesan data berkelanjutan secara instan dan efisien untuk mengumpulkan wawasan analitis dan mendorong pengalaman pelanggan yang lebih baik. Volume data yang di-stream atau mengantri dapat bervariasi secara tak terduga berdasarkan tindakan dan permintaan pengguna akhir. AWS Lambda secara native terintegrasi dengan AWS dan sumber data waktu nyata pihak ketiga, seperti Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), dan Apache Kafka, memungkinkan Anda memproses data waktu nyata tanpa overhead untuk mengelola pustaka klien streaming atau mempelajari kerangka kerja pemrosesan data khusus.

Lanskap AI generatif berkembang pesat, dan organisasi perlu berinovasi dan beradaptasi dengan cepat untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Evolusi ini dikatalisis oleh lonjakan signifikan dalam model bahasa besar (LLM) yang memenuhi beragam kebutuhan. Organisasi membangun arsitektur terdistribusi yang memanfaatkan LLM tertentu berdasarkan persyaratan unik. Arsitektur nirserver AWS, didukung oleh AWS Lambda, sangat ideal untuk aplikasi AI generatif, yang memungkinkan Anda memulai dengan skala kecil dan meningkatkannya tanpa kendala sekaligus menangani alur kerja yang didistribusikan dan didorong oleh peristiwa dengan aman dalam skala besar.